- Disponibilità del set di dati
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- NASA GES DISC presso il Goddard Space Flight Center della NASA
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Questa raccolta non viene più aggiornata. Vedi IMERG mensile
Questo algoritmo del set di dati unisce i dati delle microonde di più satelliti, tra cui SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B e AMSR-E, ciascuno inter-calibrato con lo strumento combinato TRMM.
L'algoritmo 3B43 viene eseguito una volta al mese di calendario per produrre il singolo campo di stima del tasso di precipitazione e di stima dell'errore di precipitazione RMS (3B43) combinando le stime IR/di alta qualità unite ogni 3 ore (3B42) con l'analisi mensile accumulata del pluviometro del Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).
Tutti i set di dati sulle precipitazioni globali hanno un'origine dati di calibrazione, necessaria per controllare le differenze di distorsione tra i satelliti che contribuiscono. I dati multisatellitari vengono mediati su scala mensile e combinati con l'analisi mensile delle precipitazioni superficiali del Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). In ogni caso, i dati multisatellitari vengono aggiustati alla media su vasta area dell'analisi dei dati di misurazione, se disponibili (principalmente sulla terraferma), e poi combinati con l'analisi dei dati di misurazione utilizzando una semplice ponderazione della varianza dell'errore casuale stimato inverso. Le regioni con una scarsa copertura di stazioni di misurazione, come l'Africa centrale e gli oceani, hanno una ponderazione maggiore sull'input satellitare.
Per ulteriori dettagli, consulta la descrizione dell'algoritmo e le specifiche del file.
Bande
Dimensioni pixel
27830 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 0* | 6,73* | metri | Stima delle precipitazioni combinata di microonde/infrarossi |
relativeError |
mm/h | 0,001* | 16,36* | metri | Stima dell'errore casuale delle precipitazioni combinate di microonde/infrarossi |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | metri | Ponderazione relativa dei pluviometri utilizzati nella calibrazione |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della NASA.
Citazioni
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph e U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteora. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider e P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');