GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) v6

NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06
Disponibilità set di dati
2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
Produttore di dati del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06")
Cadenza
1 Month
Tag
climate geophysical gpm imerg jaxa monthly nasa precipitation weather

Descrizione

La versione "06" di IMERG-Final ha smesso di essere prodotta a settembre 2021. La versione "07" dovrebbe essere rilasciata a settembre 2022.

Global Precipitation Measurement (GPM) è una missione satellitare internazionale che fornisce osservazioni di nuova generazione di pioggia e neve in tutto il mondo ogni tre ore. Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) è l'algoritmo unificato che fornisce stime delle precipitazioni combinando i dati di tutti gli strumenti a microonde passivi della costellazione GPM.

Questo algoritmo è progettato per intercalibrare, unire e interpolare tutte le stime delle precipitazioni a microonde satellitari, insieme alle stime satellitari a infrarossi (IR) calibrate a microonde, alle analisi dei pluviometri e potenzialmente ad altri stimatori delle precipitazioni su scale temporali e spaziali precise per le ere TRMM e GPM in tutto il mondo. Il sistema viene eseguito più volte per ogni ora di osservazione, fornendo prima una stima rapida e poi stime migliori man mano che arrivano altri dati. Il passaggio finale utilizza i dati mensili dei misuratori per creare prodotti a livello di ricerca. Per ulteriori dettagli sull'algoritmo, consulta la documentazione tecnica di IMERG.

Documentazione:

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 11.132 metri (tutte le bande)

Nome Unità Dimensioni pixel Descrizione
gaugeRelativeWeighting % 11132 meters

Ponderazione delle precipitazioni misurate dai pluviometri rispetto alle precipitazioni misurate da più satelliti

precipitation mm/hr 11132 meters

Stima delle precipitazioni misurate da satelliti e pluviometri uniti

precipitationQualityIndex Pluviometri equivalenti per riquadro di 2,5 gradi 11132 meters

Indice di qualità per il campo delle precipitazioni

probabilityLiquidPrecipitation % 11132 meters

Probabilità ponderata per accumulo della fase di precipitazione liquida

randomError mm/hr 11132 meters

Errore casuale per le precipitazioni misurate da satelliti e pluviometri uniti

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Tutti i dati prodotti dalla NASA dalla missione GPM sono disponibili senza costi per l'utilizzo da parte del pubblico.

Citazioni

Citazioni:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Data ultimo accesso: [Data di accesso ai dati], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06

DOI

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06')
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01');

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.25);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate(
    '2019-01-01', '2020-01-01'
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.25)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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