- Disponibilité des ensembles de données
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- NASA GES DISC au centre de vol spatial Goddard de la NASA
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Cette collection n'est plus mise à jour. Voir IMERG monthly
Cet ensemble de données fusionne de manière algorithmique les données micro-ondes de plusieurs satellites, y compris SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B et AMSR-E, chacun étant inter-calibré avec l'instrument combiné TRMM.
L'algorithme 3B43 est exécuté une fois par mois calendaire pour produire le champ d'estimation unique et optimale du taux de précipitations et de l'erreur quadratique moyenne des précipitations (3B43) en combinant les estimations de haute qualité/IR fusionnées toutes les trois heures (3B42) avec l'analyse mensuelle cumulée des pluviomètres du Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).
Tous les ensembles de données sur les précipitations mondiales disposent d'une source de données de calibration, ce qui est nécessaire pour contrôler les différences de biais entre les satellites contributeurs. Les données multisatellites sont moyennées à l'échelle mensuelle et combinées à l'analyse mensuelle des pluviomètres de surface du Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). Dans chaque cas, les données multisatellites sont ajustées à la moyenne de grande zone de l'analyse des jauges, lorsque celle-ci est disponible (principalement sur terre), puis combinées à l'analyse des jauges à l'aide d'une simple pondération de la variance de l'erreur aléatoire estimée inverse. Les régions où la couverture des pluviomètres est mauvaise, comme l'Afrique centrale et les océans, ont une pondération plus élevée sur les données satellite.
Pour en savoir plus, consultez la description de l'algorithme et les spécifications des fichiers.
Bracelets
Taille des pixels
27830 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 0* | 6.73* | mètres | Estimation des précipitations par fusion des données micro-ondes et infrarouges |
relativeError |
mm/h | 0,001* | 16.36* | mètres | Estimation de l'erreur aléatoire des précipitations fusionnées micro-ondes/IR |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | mètres | Pondération relative des pluviomètres utilisés pour la calibration |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données appartient au domaine public et est disponible sans restriction d'utilisation ni de distribution. Pour en savoir plus, consultez les Règles de la NASA sur les données et informations scientifiques sur la Terre.
Citations
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003 : The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrométéore 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997 : Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012 : document de base théorique de l'algorithme (ATBD), version 3.0 pour les récupérations multisatellites intégrées de mesure globale des précipitations (GPM) de la NASA pour GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, and U. Schneider, 1997 : ensemble de données combinées sur les précipitations du Global Precipitation Climatology Project (GPCP), Bul. Amer. Météore. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrométéore 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001 : Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrométéore 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider et P. Keehn, 1995 : Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');