- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NASA GES DISC au Centre de vol spatial Goddard de la NASA
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
La version "06" d'IMERG-Final n'est plus produite depuis septembre 2021. La version "07" devrait être publiée en septembre 2022.
La mission internationale par satellite Global Precipitation Measurement (GPM) fournit des observations de nouvelle génération sur les précipitations et la neige dans le monde entier toutes les trois heures. L'algorithme unifié Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) fournit des estimations des précipitations en combinant les données de tous les instruments à micro-ondes passifs de la constellation GPM.
Cet algorithme est destiné à intercalibrer, à fusionner et à interpoler toutes les estimations des précipitations par satellite à micro-ondes, ainsi que les estimations par satellite infrarouge (IR) calibrées par micro-ondes, les analyses des pluviomètres et potentiellement d'autres estimateurs de précipitations à des échelles temporelles et spatiales fines pour les époques TRMM et GPM sur l'ensemble du globe. Le système est exécuté plusieurs fois pour chaque heure d'observation, en fournissant d'abord une estimation rapide, puis des estimations de plus en plus précises à mesure que davantage de données arrivent. L'étape finale utilise les données mensuelles des pluviomètres pour créer des produits de niveau recherche. Pour en savoir plus sur l'algorithme, consultez la documentation technique IMERG.
Documentation:
Bandes
Bandes
Taille des pixels : 11 132 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|
gaugeRelativeWeighting |
% | 11 132 mètres | Pondération des précipitations mesurées par les pluviomètres par rapport aux précipitations mesurées par plusieurs satellites |
precipitation |
mm/h | 11 132 mètres | Estimation des précipitations fusionnées par satellite et pluviomètre |
precipitationQualityIndex |
Pluviomètres équivalents par case de 2,5 degrés | 11 132 mètres | Indice de qualité pour le champ de précipitations |
probabilityLiquidPrecipitation |
% | 11 132 mètres | Probabilité pondérée par l'accumulation de la phase de précipitations liquides |
randomError |
mm/h | 11 132 mètres | Erreur aléatoire pour les précipitations fusionnées par satellite et pluviomètre |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Toutes les données produites par la NASA dans le cadre de la mission GPM sont mises à la disposition du public.
Citations
Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), consulté le [date d'accès aux données], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06') .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01'); // Select the max precipitation and mask out low precipitation values. var precipitation = dataset.select('precipitation').max(); var mask = precipitation.gt(0.25); var precipitation = precipitation.updateMask(mask); var palette = [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette}; Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)'); Map.setCenter(-76, 33, 3);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate( '2019-01-01', '2020-01-01' ) # Select the max precipitation and mask out low precipitation values. precipitation = dataset.select('precipitation').max() mask = precipitation.gt(0.25) precipitation = precipitation.updateMask(mask) palette = [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette} m = geemap.Map() m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)') m.set_center(-76, 33, 3) m