GPM: Monthly Global Precipitation Measurement (GPM) v6

NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06
Disponibilité de l'ensemble de données
2000-06-01T00:00:00Z–2021-09-01T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06")
Cadence
1 mois
Tags
climate geophysical gpm imerg jaxa monthly nasa precipitation weather

Description

La version "06" d'IMERG-Final n'est plus produite depuis septembre 2021. La version "07" devrait être publiée en septembre 2022.

La mission internationale par satellite Global Precipitation Measurement (GPM) fournit des observations de nouvelle génération sur les précipitations et la neige dans le monde entier toutes les trois heures. L'algorithme unifié Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) fournit des estimations des précipitations en combinant les données de tous les instruments à micro-ondes passifs de la constellation GPM.

Cet algorithme est destiné à intercalibrer, à fusionner et à interpoler toutes les estimations des précipitations par satellite à micro-ondes, ainsi que les estimations par satellite infrarouge (IR) calibrées par micro-ondes, les analyses des pluviomètres et potentiellement d'autres estimateurs de précipitations à des échelles temporelles et spatiales fines pour les époques TRMM et GPM sur l'ensemble du globe. Le système est exécuté plusieurs fois pour chaque heure d'observation, en fournissant d'abord une estimation rapide, puis des estimations de plus en plus précises à mesure que davantage de données arrivent. L'étape finale utilise les données mensuelles des pluviomètres pour créer des produits de niveau recherche. Pour en savoir plus sur l'algorithme, consultez la documentation technique IMERG.

Documentation:

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 11 132 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Taille des pixels Description
gaugeRelativeWeighting % 11 132 mètres

Pondération des précipitations mesurées par les pluviomètres par rapport aux précipitations mesurées par plusieurs satellites

precipitation mm/h 11 132 mètres

Estimation des précipitations fusionnées par satellite et pluviomètre

precipitationQualityIndex Pluviomètres équivalents par case de 2,5 degrés 11 132 mètres

Indice de qualité pour le champ de précipitations

probabilityLiquidPrecipitation % 11 132 mètres

Probabilité pondérée par l'accumulation de la phase de précipitations liquides

randomError mm/h 11 132 mètres

Erreur aléatoire pour les précipitations fusionnées par satellite et pluviomètre

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Toutes les données produites par la NASA dans le cadre de la mission GPM sont mises à la disposition du public.

Citations

Citations:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 1 month 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), consulté le [date d'accès aux données], 10.5067/GPM/IMERG/3B-MONTH/06

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06')
    .filterDate('2019-01-01', '2020-01-01');

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.25);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0.0, max: 1.5, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_MONTHLY_V06').filterDate(
    '2019-01-01', '2020-01-01'
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.25)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0.0, 'max': 1.5, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
Ouvrir dans l'éditeur de code