TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

Disponibilità set di dati

1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z

Produttore del set di dati

NASA GES DISC presso il NASA Goddard Space Flight Center Google Earth Engine

Snippet Earth Engine

ee.ImageCollection("TRMM/3B43V7")

Cadenza

1 mese

Tag

climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall trmm weather

Descrizione

Questa raccolta non viene più aggiornata. Vedi IMERG mensile

Questo algoritmo del set di dati unisce i dati delle microonde di più satelliti, tra cui SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B e AMSR-E, ciascuno inter-calibrato con lo strumento combinato TRMM.

L'algoritmo 3B43 viene eseguito una volta al mese di calendario per produrre il singolo campo di stima del tasso di precipitazione e di stima dell'errore di precipitazione RMS (3B43) combinando le stime IR/di alta qualità unite di 3 ore (3B42) con l'analisi mensile accumulata del pluviometro del Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).

Tutti i set di dati sulle precipitazioni globali hanno un'origine dati di calibrazione, necessaria per controllare le differenze di distorsione tra i satelliti che contribuiscono. I dati multisatellitari vengono mediati su scala mensile e combinati con l'analisi mensile delle precipitazioni superficiali del Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). In ogni caso, i dati multisatellitari vengono aggiustati alla media su vasta area dell'analisi dei dati pluviometrici, se disponibile (principalmente sulla terraferma), e poi combinati con l'analisi dei dati pluviometrici utilizzando una semplice ponderazione della varianza dell'errore casuale stimato inverso. Le regioni con una copertura scarsa degli strumenti di misurazione, come l'Africa centrale e gli oceani, hanno una ponderazione maggiore nell'input satellitare.

Per ulteriori dettagli, consulta la descrizione dell'algoritmo e le specifiche del file.

Bande

Dimensioni pixel
27.830 metri

Bande

Nome	Unità	Min	Max	Dimensioni pixel	Descrizione
precipitation	mm/h	0*	6,73*	metri	Stima delle precipitazioni combinata di microonde/infrarossi
relativeError	mm/h	0,001*	16,36*	metri	Stima dell'errore casuale delle precipitazioni combinate di microonde/IR
gaugeRelativeWeighting	%	0*	100*	metri	Ponderazione relativa dei pluviometri utilizzati nella calibrazione

* Valore minimo o massimo stimato

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme relative a dati e informazioni sulle scienze della Terra della NASA.

Citazioni

Citazioni:

• Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.

• Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

• Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph e U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider e P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.1,
  max: 1.2,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

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TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

Questa raccolta non viene più aggiornata. Vedi IMERG mensile. Questo algoritmo del set di dati unisce i dati delle microonde di più satelliti, tra cui SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B e AMSR-E, ciascuno inter-calibrato con lo strumento combinato TRMM. L'algoritmo 3B43 viene eseguito una volta al mese di calendario per produrre il tasso di precipitazione e l'RMS stimati migliori singoli…

TRMM/3B43V7, climate,geophysical,jaxa,nasa,precipitation,rainfall,trmm,weather

1998-01-01T00:00:00Z/2019-12-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets