- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-02T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- ABD Nüfus İdaresi
- Etiketler
Açıklama
Amerika Birleşik Devletleri Nüfus İdaresi, düzenli olarak TIGER adlı bir coğrafi veritabanı yayınlar. Bu veri kümesi, aynı nüfus sayımı bölgesindeki bloklardan oluşan ve dört haneli nüfus sayımı blok numaralarının ilk hanesi aynı olan 2010 nüfus sayımı blok gruplarını içerir. ABD, District of Columbia, Porto Riko ve ada bölgelerini kapsayan 300.000'den fazla poligon özelliği vardır.
Tüm TIGER 2010 ürünleriyle ilgili ayrıntılı teknik bilgi için TIGER teknik belgelerine bakın.
Tablo Şeması
Tablo Şeması
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| ALAND10 | ÇİFT | Arazi Alanı (metrekare) |
| AWATER10 | ÇİFT | Su alanı (metrekare) |
| BLKGRPCE10 | Dize | Blok Grubu Kodu |
| COUNTYFP10 | Dize | İlçe FIPS Kodu |
| FUNCSTAT10 | Dize | İşlevsel Durum (S = İstatistiksel) |
| GEOID10 | Dize | Özet Düzeyinin, Karakteristik Tekrarının, ABD'nin, Eyaletin, İlin, Bölgenin, Blok Grubu Kodunun Benzersiz Tanımlayıcısı |
| INTPTLAT10 | ÇİFT | Dahili Nokta Enlemi |
| INTPTLON10 | ÇİFT | Dahili Nokta Boylamı |
| MTFCC10 | Dize | MAF/TIGER Birim Sınıflandırma Kodu |
| NAMELSAD10 | Dize | Tam Ad |
| STATEFP10 | Dize | Eyalet FIPS Kodu |
| TRACTCE10 | Dize | Nüfus Sayımı Bölgesi Kodu |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
ABD Nüfus Sayımı Bürosu, herkese açık verilerinin bir kısmını uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla makine tarafından okunabilir biçimde sunar. API aracılığıyla size sunulan tüm içerik, doküman, kod ve ilgili materyaller bu hüküm ve koşullara tabidir.
Alıntılar
Veri kümesinden elde edilen rapor, yayın, yeni veri kümesi, türetilmiş ürün veya hizmet oluşturulurken kullanıcılar ABD Nüfus Sayımı Bürosu'nu kaynak olarak göstermelidir.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2010/BG'); var visParams = { min: 0, max: 1e7, palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3'] }; // plotting the water area per polygon dataset = dataset.map(function (f) { return f.set('AWATER10', ee.Number.parse(f.get('AWATER10'))); }); var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'AWATER10'); Map.setCenter(-81.99172, 29.74101, 9); Map.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'background'); Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2010/BG'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);