TIGER: US Census Block Groups (BG) 2010

ТИГР/2010/БГ
Доступность набора данных
2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-02T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2010/BG")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2010/BG_FeatureView")
Теги
перепись населения город инфраструктурные границы район таблица тигр городской нас

Описание

Бюро переписи населения США регулярно выпускает геобазу данных под названием TIGER. Этот набор данных содержит группы переписных участков 2010 года, представляющие собой кластеры участков в пределах одного переписного участка, имеющих одинаковую первую цифру своего четырехзначного номера переписного участка. База данных содержит более 300 000 полигональных объектов, охватывающих территорию Соединенных Штатов, округа Колумбия, Пуэрто-Рико и островных территорий.

Полную техническую информацию обо всех продуктах TIGER 2010 см. в технической документации TIGER .

Схема таблицы

Схема таблицы

Имя Тип Описание
ALAND10 ДВОЙНОЙ

Площадь земельного участка (в квадратных метрах)

ВОДА10 ДВОЙНОЙ

Площадь водной поверхности (квадратные метры)

BLKGRPCE10 НИТЬ

Код группы блоков

COUNTYFP10 НИТЬ

Код FIPS округа

FUNCSTAT10 НИТЬ

Функциональный статус (S = статистический показатель)

GEOID10 НИТЬ

Уникальный идентификатор уровня сводки, итерации характеристики, США, штата, округа, участка, кода группы кварталов.

INTPTLAT10 ДВОЙНОЙ

Внутренняя широта точки

INTPTLON10 ДВОЙНОЙ

Внутренняя точка Долгота

MTFCC10 НИТЬ

Код классификации характеристик MAF/TIGER

NAMELSAD10 НИТЬ

Полное имя

STATEFP10 НИТЬ

Код FIPS штата

TRACTCE10 НИТЬ

Код переписного участка

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Бюро переписи населения США предоставляет часть своих общедоступных данных в машиночитаемом формате через программный интерфейс (API). Весь контент, документация, код и связанные с ними материалы, доступные вам через API, регулируются настоящими условиями .

Цитаты

Ссылки:

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2010/BG');

var visParams = {
  min: 0,
  max: 1e7,
  palette: ['d8d9d9', 'aaaaaa', 'b6dfe9', '2ea3f2', '0c71c3']
};

// plotting the water area per polygon
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('AWATER10', ee.Number.parse(f.get('AWATER10')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'AWATER10');

Map.setCenter(-81.99172, 29.74101, 9);
Map.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'background');
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2010/BG');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
Открыть в редакторе кода