Planet SkySat Public Ortho Imagery, Multispectral

SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL
Disponibilidade do conjunto de dados
2014-07-03T00:00:00Z–2016-12-24T00:00:00Z
Produtor do conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL")
Tags
highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat

Descrição

Esses dados dos satélites SkySat da Planet Labs Inc. foram coletados para o programa experimental "Skybox for Good Beta" em 2015, bem como para vários eventos de resposta a crises e alguns outros projetos. Os dados estão disponíveis em uma coleção multiespectral/pan de cinco bandas e em uma coleção RGB pansharpened.

O código do recurso de cada imagem contém a data e a hora de aquisição. Por exemplo, a imagem s01_20150304T080608Z foi adquirida em 4 de março de 2015 às 08:06 Zulu (UTC). Para mais informações, consulte as especificações do produto de imagens da Planet e acesse o site de imagens e arquivos da Planet

Essa coleção multiespectral/pan contém imagens com cinco bandas de 16 bits deslocadas dos dados originais de 12 bits. As bandas B, G, R e Near-IR têm uma resolução de aproximadamente 2 m por pixel, enquanto a banda Pan tem uma resolução de aproximadamente 0, 8 m (mais próxima de 1 m para imagens fora do nadir).

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: varia

Nome Mín. Máx. Tamanho do pixel Comprimento de onda Descrição
B 878* 62089* 2 metros 450-515nm

Azul

G 341* 62007* 2 metros 515-595nm

Verde

R 107* 63393* 2 metros 605-695nm

Vermelho

N 16* 62874* 2 metros 740-900nm

Infravermelho próximo

P 16* 65520* 0,8 metros 450-900nm

Pancromático

* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
catalogID STRING

ID de catálogo exclusivo correspondente a um único evento de coleta; o mesmo em todos os três detectores.

collectionEndTime STRING

Horário de término da coleta ISO 8601 (UTC).

collectionStartTime STRING

Horário de início da coleta ISO 8601 (UTC).

collectionType STRING

"Strip", "Point", "Area" ou "Path".

productType STRING

Tipo de produto que identifica o nível do produto ("Imagens ortorretificadas").

productionID STRING

ID desta versão do produto, gerado pelo Singer/TileMill.

productionSystemVersion STRING

N/A

resamplingMethod STRING

O método usado para valores de pixels interpolados.

satelliteAzimuthAngleMax DOUBLE

Ângulo de azimute máximo do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteAzimuthAngleMean DOUBLE

Ângulo de azimute médio do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteAzimuthAngleMin DOUBLE

Ângulo de azimute mínimo do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteElevationAngleMax DOUBLE

Ângulo de elevação máximo do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteElevationAngleMean DOUBLE

Ângulo de elevação médio do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteElevationAngleMin DOUBLE

Ângulo de elevação mínimo do satélite sobre a coleção (graus).

satelliteName STRING

Nome exclusivo que identifica a espaçonave.

snaptoAlignmentConfidence DOUBLE

N/A

snaptoReferenceAssets STRING

N/A

solarAzimuthAngle DOUBLE

Ângulo de azimute solar no momento da coleta.

solarElevationAngle DOUBLE

Ângulo de elevação solar no momento da coleta.

terrainBlendEpoch DOUBLE

N/A

channelScaleOfLinearImages DOUBLE

N/A

Termos de Uso

Termos de Uso

Esse conjunto de dados é disponibilizado publicamente sob a licença Creative Commons Atribuição(CC-BY-4.0).

Citações

Citações:
  • © <year> Planet Labs Inc.

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL');
var falseColor = dataset.select(['N', 'G', 'B']);
var falseColorVis = {
  min: 200.0,
  max: 6000.0,
};
Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15);
Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL')

false_color = dataset.select(['N', 'G', 'B'])

false_color_vis = {'min': 200.0, 'max': 6000.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-70.892, 41.6555, 15)
m.add_layer(false_color, false_color_vis, 'False Color')
m
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