- זמינות קבוצת הנתונים
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- Bochum Urban Climate Lab
- תגים
תיאור
מאז שהוצגו בשנת 2012, אזורי אקלים מקומיים (LCZ) הפכו לתקן חדש לאפיון נופים עירוניים, והם מספקים גישה הוליסטית לסיווג שמתחשבת בכיסוי קרקע בקנה מידה מיקרו ובמאפיינים פיזיים קשורים.
המפה הגלובלית הזו של אזורי אקלים מקומיים, ברזולוציה של 100 מ' לפיקסל ומייצגת את שנת 2018, מבוססת על כמה קבוצות נתונים של תצפיות על כדור הארץ ועל תוויות של סיווגים של אזורי אקלים מקומיים שנוצרו על ידי מומחים. LCZ_Filter הוא הפס המומלץ לרוב המשתמשים. סיווג אחר, LCZ, מסופק רק כי הוא משמש לחישוב של סיווג LCZ_Probability.
סיווג האזורים האקלימיים המקומיים משלים סיווגים אחרים של שימוש בקרקע או כיסוי קרקע, כי הוא מתמקד בסוגי נוף עירוני וכפרי שאפשר לתאר באמצעות כל אחת מ-17 הקטגוריות בסיווג האזורים האקלימיים המקומיים. מתוך 17 הסיווגים של LCZ, 10 משקפים את הסביבה הבנויה, וכל סוג של LCZ משויך לתיאורים מספריים כלליים של פרמטרים מרכזיים של צל העצים באזורים עירוניים, שחשובים למודל של תגובות אטמוספריות לעיור. בנוסף, מכיוון שאזורים אקלימיים מקומיים תוכננו במקור כמסגרת חדשה למחקרים על אי חום עירוני, הם כוללים גם קבוצה מוגבלת (7) של סיווגים של כיסוי קרקע 'טבעי' שאפשר להשתמש בהם כאזורי 'בקרה' או 'השוואה טבעית'.
מכיוון ששבעת הסיווגים הטבעיים האלה בתוכנית LCZ לא יכולים לתת תמונה מלאה של המגוון של המערכות האקולוגיות הטבעיות הקיימות בעולם, אנחנו ממליצים למשתמשים – אם נדרש – לשלב את הסיווגים של אזורים בנויים עם מוצר אחר של כיסוי קרקע שמספק מגוון רחב יותר של סיווגים טבעיים של כיסוי קרקע.
ראה גם:
תחום תדרים
גודל הפיקסל
100 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
LCZ |
מטרים | מפת אזורי האקלים המקומיים הגלובלית הגולמית שמבוססת על פיקסלים עם סיווגים של אזורי אקלים מקומיים |
|
LCZ_Filter |
מטרים | מפת LCZ גלובלית מומלצת עם סיווגי LCZ. תוויות LCZ מתקבלות אחרי שמחילים את המסנן המורפולוגי של גאוס שמתואר במאמר של Demuzere et al. (2020) |
|
LCZ_Probability |
% | מטרים | שכבת הסתברות שמזהה באיזו תדירות נבחרה ה-LCZ המודאלית לכל פיקסל (לדוגמה, הסתברות של 60% פירושה שסווגו 30 מתוך 50 מודלים של LCZ כסוג ה-LCZ המודאלי). זוהי הסתברות מבוססת-פיקסלים שנגזרת משכבת ה-LCZ |
טבלת סיווג LCZ
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #8c0000 | Compact highrise |
| 2 | #d10000 | Compact midrise |
| 3 | #ff0000 | Compact lowrise |
| 4 | #bf4d00 | פתיחת Highrise |
| 5 | #ff6600 | Open midrise |
| 6 | #ff9955 | פתיחת בניין נמוך |
| 7 | #faee05 | Lightweight lowrise |
| 8 | #bcbcbc | Large lowrise |
| 9 | #ffccaa | בנייה דלילה |
| 10 | #555555 | תעשייה כבדה |
| 11 | #006a00 | עצים צפופים (LCZ A) |
| 12 | #00aa00 | עצים מפוזרים (LCZ B) |
| 13 | #648525 | Bush, scrub (LCZ C) |
| 14 | #b9db79 | צמחים נמוכים (LCZ D) |
| 15 | #000000 | סלע חשוף או סלול (LCZ E) |
| 16 | #fbf7ae | קרקע או חול חשופים (LCZ F) |
| 17 | #6a6aff | מים (LCZ G) |
טבלת סיווג LCZ_Filter
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #8c0000 | Compact highrise |
| 2 | #d10000 | Compact midrise |
| 3 | #ff0000 | Compact lowrise |
| 4 | #bf4d00 | פתיחת Highrise |
| 5 | #ff6600 | Open midrise |
| 6 | #ff9955 | פתיחת בניין נמוך |
| 7 | #faee05 | Lightweight lowrise |
| 8 | #bcbcbc | Large lowrise |
| 9 | #ffccaa | בנייה דלילה |
| 10 | #555555 | תעשייה כבדה |
| 11 | #006a00 | עצים צפופים (LCZ A) |
| 12 | #00aa00 | עצים מפוזרים (LCZ B) |
| 13 | #648525 | Bush, scrub (LCZ C) |
| 14 | #b9db79 | צמחים נמוכים (LCZ D) |
| 15 | #000000 | סלע חשוף או סלול (LCZ E) |
| 16 | #fbf7ae | קרקע או חול חשופים (LCZ F) |
| 17 | #6a6aff | מים (LCZ G) |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. מפה גלובלית של אזורי אקלים מקומיים לתמיכה במודלים של מערכת כדור הארץ ובמדעי הסביבה בקנה מידה עירוני. Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/v1') .mosaic(); var visualization = { bands: ['LCZ_Filter'], min: 1, max: 17, palette: [ '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600', 'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555', '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000', 'fbf7ae','6a6aff' ] }; Map.setCenter(7.26, 51.44, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');