- זמינות קבוצת הנתונים
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- Bochum Urban Climate Lab
- תגים
תיאור
מאז שהוצגו בשנת 2012, אזורי אקלים מקומיים (LCZ) הפכו לתקן חדש לאפיון נופים עירוניים, והם מספקים גישה הוליסטית לסיווג שמתחשבת בכיסוי הקרקע בקנה מידה מיקרו ובמאפיינים פיזיים קשורים.
המפה הגלובלית הזו של אזורי אקלים מקומיים, ברזולוציה של 100 מ' לפיקסל ומייצגת את שנת 2018, מבוססת על כמה קבוצות נתונים של תצפיות על כדור הארץ ועל תוויות של סיווגים של אזורי אקלים מקומיים שנוצרו על ידי מומחים. LCZ_Filter הוא הפס המומלץ לרוב המשתמשים. סיווג אחר, LCZ, מסופק רק כי הוא משמש לחישוב של רצועת LCZ_Probability.
סיווג LCZ משלים סיווגים אחרים של שימוש בקרקע או כיסוי קרקע, כי הוא מתמקד בסוגי נוף עירוני וכפרי שאפשר לתאר באמצעות כל אחת מ-17 הקטגוריות בסיווג LCZ. מתוך 17 הסיווגים של LCZ, 10 משקפים את הסביבה הבנויה, וכל סוג של LCZ משויך לתיאורים מספריים כלליים של פרמטרים מרכזיים של צל העצים העירוני, שחשובים למודל של תגובות אטמוספריות לעיור. בנוסף, מכיוון שאזורים אקלימיים מקומיים תוכננו במקור כמסגרת חדשה למחקרים על איים של חום עירוני, הם כוללים גם קבוצה מוגבלת (7) של סיווגים של כיסוי קרקע 'טבעי' שאפשר להשתמש בהם כאזורי 'בקרה' או 'השוואה טבעית'.
מכיוון ששבעת הסיווגים הטבעיים האלה בתוכנית LCZ לא יכולים לתעד את ההטרוגניות של המערכות האקולוגיות הטבעיות הקיימות בעולם, אנחנו ממליצים למשתמשים – אם נדרש – לשלב את הסיווגים של אזורים בנויים עם כל מוצר אחר של כיסוי קרקע שמספק מגוון רחב יותר של סיווגים של כיסוי קרקע טבעי.
ראה גם:
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 100 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
LCZ |
100 מטרים | מפת אזורי האקלים המקומיים הגלובלית הגולמית שמבוססת על פיקסלים עם סיווגים של אזורי אקלים מקומיים |
|
LCZ_Filter |
100 מטרים | מפת LCZ גלובלית מומלצת עם סיווגי LCZ. תוויות LCZ מתקבלות אחרי שמחילים את המסנן המורפולוגי של גאוס שמתואר במאמר של Demuzere et al. (2020) |
|
LCZ_Probability |
% | 100 מטרים | שכבת הסתברות שמזהה את התדירות שבה נבחרה ה-LCZ השכיחה לכל פיקסל (לדוגמה, הסתברות של 60% פירושה שסווגו 30 מתוך 50 מודלים של LCZ). זוהי הסתברות מבוססת-פיקסלים שנגזרת משכבת ה-LCZ |
טבלת סיווג LCZ
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #8c0000 | Compact highrise |
| 2 | #d10000 | Compact midrise |
| 3 | #ff0000 | Compact lowrise |
| 4 | #bf4d00 | פתיחת Highrise |
| 5 | #ff6600 | Open midrise |
| 6 | #ff9955 | פתיחת בניין נמוך |
| 7 | #faee05 | קלת משקל עם מותן נמוך |
| 8 | #bcbcbc | בניין נמוך גדול |
| 9 | #ffccaa | בנייה דלילה |
| 10 | #555555 | תעשייה כבדה |
| 11 | #006a00 | עצים צפופים (LCZ A) |
| 12 | #00aa00 | עצים מפוזרים (LCZ B) |
| 13 | #648525 | Bush, scrub (LCZ C) |
| 14 | #b9db79 | צמחים נמוכים (LCZ D) |
| 15 | #000000 | סלע חשוף או סלול (LCZ E) |
| 16 | #fbf7ae | קרקע או חול חשופים (LCZ F) |
| 17 | #6a6aff | מים (LCZ G) |
טבלת סיווג LCZ_Filter
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #8c0000 | Compact highrise |
| 2 | #d10000 | Compact midrise |
| 3 | #ff0000 | Compact lowrise |
| 4 | #bf4d00 | פתיחת Highrise |
| 5 | #ff6600 | Open midrise |
| 6 | #ff9955 | פתיחת בניין נמוך |
| 7 | #faee05 | קלת משקל עם מותן נמוך |
| 8 | #bcbcbc | בניין נמוך גדול |
| 9 | #ffccaa | בנייה דלילה |
| 10 | #555555 | תעשייה כבדה |
| 11 | #006a00 | עצים צפופים (LCZ A) |
| 12 | #00aa00 | עצים מפוזרים (LCZ B) |
| 13 | #648525 | Bush, scrub (LCZ C) |
| 14 | #b9db79 | צמחים נמוכים (LCZ D) |
| 15 | #000000 | סלע חשוף או סלול (LCZ E) |
| 16 | #fbf7ae | קרקע או חול חשופים (LCZ F) |
| 17 | #6a6aff | מים (LCZ G) |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. מפה גלובלית של אזורי אקלים מקומיים לתמיכה במודלים של מערכת כדור הארץ ובמדעי הסביבה בקנה מידה עירוני. Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest') .mosaic(); var visualization = { bands: ['LCZ_Filter'], min: 1, max: 17, palette: [ '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600', 'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555', '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000', 'fbf7ae','6a6aff' ] }; Map.setCenter(7.26, 51.44, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');