Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")
แท็ก
สภาพอากาศ สิ่งปกคลุมดิน การใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน เขตเมือง

คำอธิบาย

ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2012 เขตภูมิอากาศท้องถิ่น (LCZ) ได้กลายเป็น มาตรฐานใหม่ในการระบุลักษณะภูมิทัศน์ในเมือง โดยมีแนวทางการจัดประเภทแบบองค์รวม ที่คำนึงถึงสิ่งปกคลุมดินในระดับจุลภาคและ คุณสมบัติทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง

แผนที่โลกของเขตภูมิอากาศในเมืองนี้มีขนาดพิกเซล 100 ม. และเป็นตัวแทนของปี 2018 ซึ่งเป็นปีที่กำหนด โดยได้มาจากชุดข้อมูลการสังเกตการณ์โลกหลายชุดและป้ายกำกับคลาส LCZ ของผู้เชี่ยวชาญ LCZ_Filter เป็น แบนด์ที่แนะนำสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ส่วนแถบการจัดประเภทอื่นๆ อย่าง LCZ จะมีให้ใช้งาน เฉพาะในกรณีที่ใช้ในการคำนวณแถบ LCZ_Probability เท่านั้น

รูปแบบ LCZ ช่วยเสริมรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดิน / สิ่งปกคลุมดินอื่นๆ โดยมุ่งเน้นที่ประเภทภูมิทัศน์ในเมืองและชนบท ซึ่งอธิบายได้ด้วยคลาสใดก็ได้จาก 17 คลาสในรูปแบบ LCZ จากคลาส LCZ ทั้ง 17 คลาส มี 10 คลาส ที่แสดงถึงสภาพแวดล้อมที่ "สร้างขึ้น" และ LCZ แต่ละประเภทจะเชื่อมโยงกับ คำอธิบายเชิงตัวเลขทั่วไปของพารามิเตอร์ร่มไม้ในเมืองที่สำคัญต่อ การจำลองการตอบสนองของชั้นบรรยากาศต่อการขยายตัวของเมือง นอกจากนี้ เนื่องจาก LCZ ได้รับการออกแบบมาตั้งแต่แรกเป็นกรอบงานใหม่สำหรับการศึกษาเกาะความร้อนในเมือง จึงมีชุดข้อมูลที่จำกัด (7 รายการ) ของคลาสการปกคลุมพื้นดิน "ตามธรรมชาติ" ซึ่งสามารถใช้เป็นพื้นที่ "ควบคุม" หรือ "อ้างอิงตามธรรมชาติ" ได้ด้วย

เนื่องจากคลาสธรรมชาติทั้ง 7 คลาสในรูปแบบ LCZ ไม่สามารถจับความแตกต่างของระบบนิเวศธรรมชาติที่มีอยู่ทั่วโลกได้ เราจึงขอแนะนำให้ผู้ใช้ (หากจำเป็น) รวมคลาส LCZ ที่สร้างขึ้นกับผลิตภัณฑ์การปกคลุมดินอื่นๆ ที่มีคลาสการปกคลุมดินตามธรรมชาติที่หลากหลายกว่า

และดู:

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
100 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
LCZ เมตร

แผนที่ LCZ ทั่วโลกแบบดิบที่อิงตามพิกเซลพร้อมคลาส LCZ

LCZ_Filter เมตร

แผนที่ LCZ ทั่วโลกที่แนะนำพร้อมคลาส LCZ ป้ายกำกับ LCZ ได้มาหลังจากใช้ตัวกรองเกาส์เซียนเชิงสัณฐานวิทยา ที่อธิบายไว้ใน Demuzere และคณะ (2020)

LCZ_Probability % เมตร

เลเยอร์ความน่าจะเป็นที่ระบุความถี่ที่เลือก LCZ ที่เป็นโมดอลต่อพิกเซล (เช่น ความน่าจะเป็น 60% หมายความว่าระบบจับคู่คลาส LCZ ที่เป็นโมดอล 30 ครั้งจากโมเดล LCZ 50 รายการ) นี่คือความน่าจะเป็นที่อิงตามพิกเซลซึ่งได้มาจากเลเยอร์ LCZ

ตารางคลาส LCZ

ค่า สี คำอธิบาย
1 #8c0000

อาคารสูงแบบกะทัดรัด

2 #d10000

อาคารขนาดกลางแบบกะทัดรัด

3 #ff0000

อาคารเตี้ยแบบกะทัดรัด

4 #bf4d00

เปิด Highrise

5 #ff6600

Open midrise

6 #ff9955

เปิด Lowrise

7 #faee05

กางเกงเอวต่ำน้ำหนักเบา

8 #bcbcbc

อาคารเตี้ยขนาดใหญ่

9 #ffccaa

สร้างอย่างประปราย

10 #555555

อุตสาหกรรมหนัก

11 #006a00

ต้นไม้หนาแน่น (LCZ A)

12 #00aa00

ต้นไม้กระจัดกระจาย (LCZ B)

13 #648525

พุ่มไม้ พุ่มไม้ (LCZ C)

14 #b9db79

พืชเตี้ย (LCZ D)

15 #000000

หินเปล่าหรือพื้นปู (LCZ E)

16 #fbf7ae

ดินหรือทรายเปล่า (LCZ F)

17 #6a6aff

น้ำ (LCZ G)

LCZ_Filter Class Table

ค่า สี คำอธิบาย
1 #8c0000

อาคารสูงแบบกะทัดรัด

2 #d10000

อาคารขนาดกลางแบบกะทัดรัด

3 #ff0000

อาคารเตี้ยแบบกะทัดรัด

4 #bf4d00

เปิด Highrise

5 #ff6600

Open midrise

6 #ff9955

เปิด Lowrise

7 #faee05

กางเกงเอวต่ำน้ำหนักเบา

8 #bcbcbc

อาคารเตี้ยขนาดใหญ่

9 #ffccaa

สร้างอย่างประปราย

10 #555555

อุตสาหกรรมหนัก

11 #006a00

ต้นไม้หนาแน่น (LCZ A)

12 #00aa00

ต้นไม้กระจัดกระจาย (LCZ B)

13 #648525

พุ่มไม้ พุ่มไม้ (LCZ C)

14 #b9db79

พืชเตี้ย (LCZ D)

15 #000000

หินเปล่าหรือพื้นปู (LCZ E)

16 #fbf7ae

ดินหรือทรายเปล่า (LCZ F)

17 #6a6aff

น้ำ (LCZ G)

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. แผนที่โลกของเขตภูมิอากาศในท้องถิ่นเพื่อรองรับการสร้างแบบจำลองระบบโลกและวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมระดับเมือง Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด