
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- ห้องปฏิบัติการสภาพอากาศในเมืองของโบชุม
- แท็ก
คำอธิบาย
ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2012 เขตภูมิอากาศท้องถิ่น (LCZ) ได้กลายเป็น มาตรฐานใหม่ในการระบุลักษณะภูมิทัศน์ในเมือง โดยมีแนวทางการจัดประเภทแบบองค์รวม ที่คำนึงถึงสิ่งปกคลุมดินในระดับจุลภาคและ คุณสมบัติทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง
แผนที่โลกของเขตภูมิอากาศในเมืองนี้มีขนาดพิกเซล 100 ม. และเป็นตัวแทนของปี 2018 ซึ่งเป็นปีที่กำหนด โดยได้มาจากชุดข้อมูลการสังเกตการณ์โลกหลายชุดและป้ายกำกับคลาส LCZ ของผู้เชี่ยวชาญ LCZ_Filter เป็น แบนด์ที่แนะนำสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ส่วนแถบการจัดประเภทอื่นๆ อย่าง LCZ จะมีให้ใช้งาน เฉพาะในกรณีที่ใช้ในการคำนวณแถบ LCZ_Probability เท่านั้น
รูปแบบ LCZ ช่วยเสริมรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดิน / สิ่งปกคลุมดินอื่นๆ โดยมุ่งเน้นที่ประเภทภูมิทัศน์ในเมืองและชนบท ซึ่งอธิบายได้ด้วยคลาสใดก็ได้จาก 17 คลาสในรูปแบบ LCZ จากคลาส LCZ ทั้ง 17 คลาส มี 10 คลาส ที่แสดงถึงสภาพแวดล้อมที่ "สร้างขึ้น" และ LCZ แต่ละประเภทจะเชื่อมโยงกับ คำอธิบายเชิงตัวเลขทั่วไปของพารามิเตอร์ร่มไม้ในเมืองที่สำคัญต่อ การจำลองการตอบสนองของชั้นบรรยากาศต่อการขยายตัวของเมือง นอกจากนี้ เนื่องจาก LCZ ได้รับการออกแบบมาตั้งแต่แรกเป็นกรอบงานใหม่สำหรับการศึกษาเกาะความร้อนในเมือง จึงมีชุดข้อมูลที่จำกัด (7 รายการ) ของคลาสการปกคลุมพื้นดิน "ตามธรรมชาติ" ซึ่งสามารถใช้เป็นพื้นที่ "ควบคุม" หรือ "อ้างอิงตามธรรมชาติ" ได้ด้วย
เนื่องจากคลาสธรรมชาติทั้ง 7 คลาสในรูปแบบ LCZ ไม่สามารถจับความแตกต่างของระบบนิเวศธรรมชาติที่มีอยู่ทั่วโลกได้ เราจึงขอแนะนำให้ผู้ใช้ (หากจำเป็น) รวมคลาส LCZ ที่สร้างขึ้นกับผลิตภัณฑ์การปกคลุมดินอื่นๆ ที่มีคลาสการปกคลุมดินตามธรรมชาติที่หลากหลายกว่า
และดู:
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
100 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|
LCZ |
เมตร | แผนที่ LCZ ทั่วโลกแบบดิบที่อิงตามพิกเซลพร้อมคลาส LCZ |
|
LCZ_Filter |
เมตร | แผนที่ LCZ ทั่วโลกที่แนะนำพร้อมคลาส LCZ ป้ายกำกับ LCZ ได้มาหลังจากใช้ตัวกรองเกาส์เซียนเชิงสัณฐานวิทยา ที่อธิบายไว้ใน Demuzere และคณะ (2020) |
|
LCZ_Probability |
% | เมตร | เลเยอร์ความน่าจะเป็นที่ระบุความถี่ที่เลือก LCZ ที่เป็นโมดอลต่อพิกเซล (เช่น ความน่าจะเป็น 60% หมายความว่าระบบจับคู่คลาส LCZ ที่เป็นโมดอล 30 ครั้งจากโมเดล LCZ 50 รายการ) นี่คือความน่าจะเป็นที่อิงตามพิกเซลซึ่งได้มาจากเลเยอร์ LCZ |
ตารางคลาส LCZ
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
1 | #8c0000 | อาคารสูงแบบกะทัดรัด |
2 | #d10000 | อาคารขนาดกลางแบบกะทัดรัด |
3 | #ff0000 | อาคารเตี้ยแบบกะทัดรัด |
4 | #bf4d00 | เปิด Highrise |
5 | #ff6600 | Open midrise |
6 | #ff9955 | เปิด Lowrise |
7 | #faee05 | กางเกงเอวต่ำน้ำหนักเบา |
8 | #bcbcbc | อาคารเตี้ยขนาดใหญ่ |
9 | #ffccaa | สร้างอย่างประปราย |
10 | #555555 | อุตสาหกรรมหนัก |
11 | #006a00 | ต้นไม้หนาแน่น (LCZ A) |
12 | #00aa00 | ต้นไม้กระจัดกระจาย (LCZ B) |
13 | #648525 | พุ่มไม้ พุ่มไม้ (LCZ C) |
14 | #b9db79 | พืชเตี้ย (LCZ D) |
15 | #000000 | หินเปล่าหรือพื้นปู (LCZ E) |
16 | #fbf7ae | ดินหรือทรายเปล่า (LCZ F) |
17 | #6a6aff | น้ำ (LCZ G) |
LCZ_Filter Class Table
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
1 | #8c0000 | อาคารสูงแบบกะทัดรัด |
2 | #d10000 | อาคารขนาดกลางแบบกะทัดรัด |
3 | #ff0000 | อาคารเตี้ยแบบกะทัดรัด |
4 | #bf4d00 | เปิด Highrise |
5 | #ff6600 | Open midrise |
6 | #ff9955 | เปิด Lowrise |
7 | #faee05 | กางเกงเอวต่ำน้ำหนักเบา |
8 | #bcbcbc | อาคารเตี้ยขนาดใหญ่ |
9 | #ffccaa | สร้างอย่างประปราย |
10 | #555555 | อุตสาหกรรมหนัก |
11 | #006a00 | ต้นไม้หนาแน่น (LCZ A) |
12 | #00aa00 | ต้นไม้กระจัดกระจาย (LCZ B) |
13 | #648525 | พุ่มไม้ พุ่มไม้ (LCZ C) |
14 | #b9db79 | พืชเตี้ย (LCZ D) |
15 | #000000 | หินเปล่าหรือพื้นปู (LCZ E) |
16 | #fbf7ae | ดินหรือทรายเปล่า (LCZ F) |
17 | #6a6aff | น้ำ (LCZ G) |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. แผนที่โลกของเขตภูมิอากาศในท้องถิ่นเพื่อรองรับการสร้างแบบจำลองระบบโลกและวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมระดับเมือง Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest') .mosaic(); var visualization = { bands: ['LCZ_Filter'], min: 1, max: 17, palette: [ '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600', 'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555', '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000', 'fbf7ae','6a6aff' ] }; Map.setCenter(7.26, 51.44, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');