Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")
برچسب‌ها
اقلیم landcover landcover landcover urban

توضیحات

از زمان معرفی آنها در سال ۲۰۱۲، مناطق اقلیمی محلی (LCZs) به عنوان استاندارد جدیدی برای توصیف مناظر شهری ظهور کرده‌اند و یک رویکرد طبقه‌بندی جامع ارائه می‌دهند که پوشش زمین در مقیاس خرد و ویژگی‌های فیزیکی مرتبط را در نظر می‌گیرد.

این نقشه جهانی از مناطق اقلیمی محلی، با اندازه پیکسل ۱۰۰ متر و نماینده سال اسمی ۲۰۱۸، از چندین مجموعه داده رصد زمین و برچسب‌های تخصصی کلاس LCZ استخراج شده است. LCZ_Filter باند توصیه شده برای اکثر کاربران است. باند طبقه‌بندی دیگر، LCZ، فقط به این دلیل ارائه شده است که برای محاسبه باند LCZ_Probability استفاده می‌شود.

طرح LCZ با تمرکز بر انواع چشم‌انداز شهری و روستایی، که می‌توانند توسط هر یک از 17 کلاس موجود در طرح LCZ توصیف شوند، سایر طرح‌های کاربری/پوشش زمین را تکمیل می‌کند. از بین 17 کلاس LCZ، 10 کلاس منعکس کننده محیط «ساخته شده» هستند و هر نوع LCZ با توصیفات عددی عمومی از پارامترهای کلیدی سایبان شهری که برای مدل‌سازی پاسخ‌های جوی به شهرنشینی حیاتی هستند، مرتبط است. علاوه بر این، از آنجایی که LCZها در ابتدا به عنوان چارچوبی جدید برای مطالعات جزیره گرمایی شهری طراحی شده‌اند، شامل مجموعه محدودی (7) از کلاس‌های پوشش زمین «طبیعی» نیز هستند که می‌توانند به عنوان مناطق «کنترل» یا «مرجع طبیعی» مورد استفاده قرار گیرند.

از آنجایی که این هفت کلاس طبیعی در طرح LCZ نمی‌توانند ناهمگونی اکوسیستم‌های طبیعی موجود در جهان را به تصویر بکشند، به کاربران توصیه می‌کنیم - در صورت لزوم - کلاس‌های LCZ ساخته شده را با هر محصول پوشش زمینی دیگری که طیف وسیع‌تری از کلاس‌های پوشش زمینی طبیعی را ارائه می‌دهد، ترکیب کنند.

همچنین ببینید:

باندها

اندازه پیکسل
۱۰۰ متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
LCZ متر

نقشه خام و پیکسلی LCZ جهانی با کلاس‌های LCZ

LCZ_Filter متر

نقشه LCZ جهانی پیشنهادی با کلاس‌های LCZ. برچسب‌های LCZ پس از اعمال فیلتر گاوسی مورفولوژیکی شرح داده شده در Demuzere و همکاران (2020) به دست می‌آیند.

LCZ_Probability % متر

یک لایه احتمال که مشخص می‌کند LCZ مودال چند بار در هر پیکسل انتخاب شده است (مثلاً احتمال ۶۰٪ به این معنی است که کلاس LCZ مودال ۳۰ بار از ۵۰ مدل LCZ نقشه‌برداری شده است). این یک احتمال مبتنی بر پیکسل است که از لایه LCZ مشتق شده است.

جدول کلاس LCZ

ارزش رنگ توضیحات
۱ #8c0000

ساختمان بلندمرتبه جمع و جور

۲ #d10000

میان‌رده جمع‌وجور

۳ #ff0000

ارتفاع کم و فشرده

۴ #bf4d00

ساختمان بلندمرتبه باز

۵ #ff6600

میان‌پایه باز

۶ #ff9955

ارتفاع کم را باز کنید

۷ #faee05

کم ارتفاع سبک

۸ #بی‌سی‌بی‌سی‌بی‌سی

ارتفاع کم بزرگ

۹ #ffccaa

کم ساخته شده

۱۰ #۵۵۵۵۵۵

صنایع سنگین

۱۱ #۰۰۶a۰۰

درختان متراکم (LCZ A)

۱۲ #۰۰aa۰۰

درختان پراکنده (LCZ B)

۱۳ #۶۴۸۵۲۵

بوته، اسکراب (LCZ C)

۱۴ #b9db79

گیاهان کم ارتفاع (LCZ D)

۱۵ #۰۰۰۰۰۰

سنگ لخت یا سنگفرش شده (LCZ E)

۱۶ #fbf7ae

خاک لخت یا شن (LCZ F)

۱۷ #6a6aff

آب (LCZ G)

جدول کلاس LCZ_Filter

ارزش رنگ توضیحات
۱ #8c0000

ساختمان بلندمرتبه جمع و جور

۲ #d10000

میان‌رده جمع‌وجور

۳ #ff0000

ارتفاع کم و فشرده

۴ #bf4d00

ساختمان بلندمرتبه باز

۵ #ff6600

میان‌پایه باز

۶ #ff9955

ارتفاع کم را باز کنید

۷ #faee05

کم ارتفاع سبک

۸ #بی‌سی‌بی‌سی‌بی‌سی

ارتفاع کم بزرگ

۹ #ffccaa

کم ساخته شده

۱۰ #۵۵۵۵۵۵

صنایع سنگین

۱۱ #۰۰۶a۰۰

درختان متراکم (LCZ A)

۱۲ #۰۰aa۰۰

درختان پراکنده (LCZ B)

۱۳ #۶۴۸۵۲۵

بوته، اسکراب (LCZ C)

۱۴ #b9db79

گیاهان کم ارتفاع (LCZ D)

۱۵ #۰۰۰۰۰۰

سنگ لخت یا سنگفرش شده (LCZ E)

۱۶ #fbf7ae

خاک لخت یا شن (LCZ F)

۱۷ #6a6aff

آب (LCZ G)

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • دموزر ام.؛ کیتنر جی.؛ مارتیلی ای.؛ میلز، جی.؛ موئده، سی.؛ استوارت، آی.دی.؛ ون ولیت، جی.؛ بچتل، بی. نقشه جهانی مناطق آب و هوایی محلی برای پشتیبانی از مدل‌سازی سیستم زمین و علوم محیطی در مقیاس شهری. داده‌های علوم سیستم زمین 2022، 14 جلد 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
باز کردن در ویرایشگر کد