- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Malaria Atlas Project
- Etiketler
Açıklama
Bu küresel erişilebilirlik haritası, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm bölgelerde en yakın hastaneye veya kliniğe kara yoluyla ulaşım süresini (dakika cinsinden) gösterir. Ayrıca, yalnızca motorlu olmayan ulaşım araçlarının kullanıldığı "yalnızca yürüme" seyahat süresini de içerir.
OpenStreetMap, Google Haritalar ve akademik araştırmacılar tarafından yürütülen büyük veri toplama çalışmaları, bugüne kadar sağlık tesisi konumlarının en eksiksiz koleksiyonunu derlemek için kullanılmıştır. Bu harita; MAP (Oxford Üniversitesi), Telethon Kids Institute (Perth, Avustralya), Google ve Twente Üniversitesi (Hollanda) işbirliğiyle hazırlanmıştır.
Bu proje, Weiss ve diğerleri tarafından 2018'de yayınlanan önceki çalışmaya dayanmaktadır (doi:10.1038/nature25181). Weiss ve diğerleri (2018), yollar (Open Street Map ve Google yolları veri kümelerinin ilk kez küresel ölçekte kullanıldığı), demir yolları, nehirler, göller, okyanuslar, topografik koşullar (eğim ve yükseklik), arazi örtüsü türleri ve ulusal sınırlar için veri kümelerinden yararlandı. Bu veri kümelerinin her birine, söz konusu türdeki her pikseli geçmek için zaman açısından bir veya daha fazla seyahat hızı atanmıştır. Ardından veri kümeleri birleştirilerek "sürtünme yüzeyi" oluşturuldu: Her piksele, o pikselde meydana gelen türlere göre nominal bir genel seyahat hızı atanan bir harita. Mevcut proje için, OSM yol verilerindeki son iyileştirmeleri dahil etmek üzere güncellenmiş bir sürtünme yüzeyi oluşturuldu.
En düşük maliyetli yol algoritmaları (Google Earth Engine'de ve yüksek enlemli bölgeler için R'de çalıştırılır) bu sürtünme yüzeyiyle birlikte kullanılarak tüm konumlardan en yakın (zaman açısından) sağlık tesisine ulaşım süresi hesaplandı. Kullanılan sağlık tesisleri veri kümesi, iki büyük küresel veritabanından alınan konum verilerini içerir: (1) www.healthsites.io adresinde derlenip indirilmeye sunulan OSM verileri ve (2) Google Haritalar'dan çıkarılan veriler. Global veri kümeleri, Afrika ve Avustralya için kısa süre önce yayınlanan kıta ölçeğindeki tesis konumlarıyla zenginleştirildi. Veri kaynakları arasında karşılaştırma yapmayı kolaylaştırmak için yalnızca hastane ve klinik olarak tanımlanan tesisler kullanılmıştır. Aynı pikselde bulunan birden fazla nokta, Dünya yüzeyinin seçilen ızgaralı gösterimiyle tanımlanan analiz çözünürlüğüne uyacak şekilde birleştirildi. Bu nedenle, ortaya çıkan erişilebilirlik haritasındaki her piksel, söz konusu konumdan bir hastaneye veya kliniğe ulaşmak için modellenen en kısa süreyi (dakika cinsinden) gösterir.
Kaynak veri kümesi kredileri, ekteki makalede açıklandığı gibidir.
Bantlar
Piksel Boyutu
927,67 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
dk | 0 | 41504.1 | metre | En yakın hastaneye veya kliniğe seyahat süresi. |
accessibility_walking_only |
dk | 0 | 138893 | metre | Motorlu olmayan ulaşım araçlarıyla en yakın hastaneye veya kliniğe ulaşım süresi. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu çalışma, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslıdır.
Alıntılar
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Sağlık tesislerine ulaşım süresini gösteren küresel haritalar. Nature Medicine (2020).
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');