- Disponibilità del set di dati
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Malaria Atlas Project
- Tag
Descrizione
Questa mappa dell'accessibilità globale elenca il tempo di percorrenza via terra (in minuti) all'ospedale o alla clinica più vicini per tutte le aree tra 85 gradi di latitudine nord e 60 gradi di latitudine sud per un anno nominale 2019. Inoltre, include il tempo di percorrenza "solo a piedi", utilizzando solo mezzi di trasporto non motorizzati.
Sono stati sfruttati i principali sforzi di raccolta dei dati in corso da parte di OpenStreetMap, Google Maps e ricercatori accademici per compilare la raccolta più completa di posizioni di strutture sanitarie fino ad oggi. Questa mappa è stata prodotta grazie a una collaborazione tra MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google e l'Università di Twente, Paesi Bassi.
Questo progetto si basa sul lavoro precedente pubblicato da Weiss et al 2018 (doi:10.1038/nature25181). Weiss et al (2018) hanno utilizzato set di dati per strade (che comprendono il primo utilizzo su scala globale di Open Street Map e dei set di dati stradali di Google), ferrovie, fiumi, laghi, oceani, condizioni topografiche (pendenza ed elevazione), tipi di copertura del suolo e confini nazionali. A questi set di dati è stata assegnata una o più velocità di spostamento in termini di tempo per attraversare ogni pixel di quel tipo. I set di dati sono stati poi combinati per produrre una "superficie di attrito": una mappa in cui a ogni pixel viene assegnata una velocità di viaggio complessiva nominale in base ai tipi che si verificano all'interno di quel pixel. Per il progetto attuale, è stata creata una superficie di attrito aggiornata per incorporare i recenti miglioramenti nei dati delle strade OSM.
Gli algoritmi del percorso a costo minimo (eseguiti in Google Earth Engine e, per le aree ad alta latitudine, in R) sono stati utilizzati insieme a questa superficie di attrito per calcolare il tempo di percorrenza da tutte le località alla struttura sanitaria più vicina (in termini di tempo). Il set di dati sulle strutture sanitarie utilizza i dati sulla posizione di due dei più grandi database globali: (1) i dati OSM che sono stati raccolti e resi disponibili per il download all'indirizzo www.healthsites.io e (2) i dati estratti da Google Maps. I set di dati globali sono stati arricchiti con le posizioni delle strutture su scala continentale pubblicate di recente per Africa e Australia. Per facilitare i confronti tra le origini dati, sono state utilizzate solo le strutture definite come ospedali e cliniche. Più punti trovati all'interno dello stesso pixel sono stati uniti per corrispondere alla risoluzione dell'analisi definita dalla rappresentazione a griglia selezionata della superficie terrestre. Ogni pixel nella mappa dell'accessibilità risultante rappresenta quindi il tempo più breve stimato (in minuti) da quella posizione a un ospedale o clinica.
I crediti del set di dati di origine sono descritti nell'articolo di accompagnamento.
Bande
Dimensioni in pixel
927,67 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
min | 0 | 41504.1 | metri | Tempo di percorrenza per raggiungere l'ospedale o la clinica più vicini. |
accessibility_walking_only |
min | 0 | 138893 | metri | Tempo di percorrenza fino all'ospedale o alla clinica più vicini utilizzando mezzi di trasporto non motorizzati. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questo lavoro è concesso in licenza ai sensi di una licenza Creative Commons Attribution 4.0 International.
Citazioni
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Mappe globali del tempo di percorrenza per raggiungere le strutture sanitarie. Nature Medicine (2020).
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');