
- Доступность набора данных
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Проект «Атлас малярии Оксфорда» (Google Earth Engine)
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
- карта
Описание
Этот набор данных Tasseled Cap Wetness (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных такими факторами, как облачность, а затем данные были агрегированы во времени и пространстве для получения ежемесячного продукта с разрешением ≈5 км.
Данный набор данных был создан Гарри Гибсоном и Даниэлем Вайссом из проекта Malaria Atlas (Институт больших данных, Оксфордский университет, Великобритания, https://malariaatlas.org/ ).
Группы
Размер пикселя
5000 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
Mean | -0.84* | 0,96* | метры | Среднее значение показателя влажности Tasseled Cap для каждого агрегированного пикселя. | |
FilledProportion | % | 0* | 100* | метры | Полоса контроля качества, указывающая процентное содержание исходных данных в каждом полученном пикселе (в отличие от оценок, заполненных пробелами). |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Вайсс, Д.Дж., П.М. Аткинсон, С. Бхатт, Б. Маппин, С.И. Хэй и П.В. Гетинг (2014) Эффективный подход к заполнению пробелов в континентальных временных рядах данных дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 98, 106-118.
Лобсер, С.Е. и Коэн, В.Б. (2007) Кисточки MODIS: характеристики землепользования, выраженные через преобразованные данные MODIS. Международный журнал дистанционного зондирования, 28, 5079-5101.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31')); var tcw = dataset.select('Mean'); var tcwVis = { min: -0.6, max: 0.5, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2); Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');