
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- Oxford Malaria Atlas Project
- Cadence
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset mit Tasseled Cap Wetness (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenhaft gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Anschließend wurden die Daten zeitlich und räumlich aggregiert, um das monatliche Produkt mit einer Auflösung von etwa 5 km zu erstellen.
Dieses Dataset wurde von Harry Gibson und Daniel Weiss vom Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, Vereinigtes Königreich, https://malariaatlas.org/) erstellt.
Bänder
Pixelgröße
5.000 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
–0,84* | 0,96* | Meter | Der Mittelwert der Tasseled Cap Wetness für jeden aggregierten Pixel. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | Meter | Ein Qualitätskontrollbereich, der den Prozentsatz der einzelnen resultierenden Pixel angibt, die aus Rohdaten bestehen (im Gegensatz zu schätzungsbasierten Daten). |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118.
Lobser, S.E. und Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079–5101.
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var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31')); var tcw = dataset.select('Mean'); var tcwVis = { min: -0.6, max: 0.5, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2); Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');