Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness [deprecated]

Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly
Dataset-Verfügbarkeit
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly")
Intervall
1 Monat
Tags
Karte
Oxford
Tasseled Cap
tcb
vegetation-indices
Nässe

Beschreibung

Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Anschließend wurden die Daten zeitlich und räumlich aggregiert, um das monatliche Produkt mit einer Auflösung von etwa 5 km zu erstellen.

Dieses Dataset wurde von Harry Gibson und Daniel Weiss vom Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, Vereinigtes Königreich, https://malariaatlas.org/) erstellt.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 5.000 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
Mean –0,84* 0,96* 5.000 Meter

Der Mittelwert der Tasseled Cap Wetness für jeden aggregierten Pixel.

FilledProportion % 0* 100* 5.000 Meter

Ein Qualitätssicherungsbereich, der den Prozentsatz der einzelnen resultierenden Pixel angibt, die aus Rohdaten bestehen (im Gegensatz zu schätzungsweise aufgefüllten Lücken).

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitationen

Quellenangaben:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118.

  • Lobser, S.E. und Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079–5101.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcw = dataset.select('Mean');
var tcwVis = {
  min: -0.6,
  max: 0.5,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');
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