
- Доступность набора данных
- 2001-03-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Проект «Атлас малярии Оксфорда» (Google Earth Engine)
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
- климат
Описание
В основе этого ночного продукта лежат данные MODIS о температуре поверхности суши (MOD11A2), которые были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных такими факторами, как облачность. Затем данные без пропусков были агрегированы во времени и пространстве для получения ежемесячного продукта с разрешением ≈5 км.
Данный набор данных был создан Гарри Гибсоном и Даниэлем Вайссом из проекта Malaria Atlas (Институт больших данных, Оксфордский университет, Великобритания, https://malariaatlas.org/ ).
Группы
Размер пикселя
5000 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
Mean | °С | -73.39* | 37.64* | метры | Среднее значение ночной температуры поверхности земли для каждого агрегированного пикселя. |
FilledProportion | % | 0* | 100* | метры | Полоса контроля качества, указывающая процентное содержание исходных данных в каждом полученном пикселе (в отличие от оценок, заполненных пробелами). |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Вайсс, Д.Дж., П.М. Аткинсон, С. Бхатт, Б. Маппин, С.И. Хэй и П.В. Гетинг (2014) Эффективный подход к заполнению пробелов в континентальных временных рядах данных дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 98, 106-118.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/LST_Night_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var nighttimeLandSurfaceTemp = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: -30.0, max: 30.0, palette: [ '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b', 'a8f7ff', 'ffff00', 'd6d600', 'ffa500', 'ff6b01', 'ff0000' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer( nighttimeLandSurfaceTemp, visParams, 'Nighttime Land Surface Temperature');