- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-03-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- ऑक्सफ़र्ड मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
दिन के समय के इस प्रॉडक्ट के लिए, एमओडीआईएस लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर डेटा (MOD11A2) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें मौजूद डेटा में मौजूद अंतर को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया है. इससे, बादलों के ढके होने जैसे फ़ैक्टर की वजह से मौजूद नहीं डेटा को हटाया जा सकता है. इसके बाद, बिना किसी रुकावट के मिले आउटपुट को समय और जगह के हिसाब से इकट्ठा किया गया. इससे हर महीने का ≈5 कि॰मी॰ का प्रॉडक्ट तैयार किया गया.
इस डेटासेट को हैरी गिब्सन और डेनियल वेइस ने बनाया है. ये दोनों, मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (बिग डेटा इंस्टिट्यूट, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम, https://malariaatlas.org/) के सदस्य हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5,000 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
°C | -74.03* | 63.87* | मीटर | हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, दिन के समय ज़मीन की सतह के तापमान की औसत वैल्यू. |
FilledProportion |
% | 0* | 100* | मीटर | क्वालिटी कंट्रोल बैंड, जो हर नतीजे वाले पिक्सल का वह प्रतिशत दिखाता है जिसमें रॉ डेटा शामिल था. इसमें गैप-फ़िलिंग के अनुमानों को शामिल नहीं किया जाता. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ भट्ट, बी॰ Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var daytimeLandSurfaceTemp = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: -20.0, max: 50.0, palette: [ '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b', 'a8f7ff', 'ffff00', 'd6d600', 'ffa500', 'ff6b01', 'ff0000' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer( daytimeLandSurfaceTemp, visParams, 'Daytime Land Surface Temperature');