Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
資料集開放期間
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
觀測頻率
1 年
標記
地貌 土地利用與地貌 地圖
igbp

說明

這項土地覆蓋產品的基礎資料集是 MODIS 年度土地覆蓋產品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 層。這項資料是從類別格式轉換而來,解析度約為 500 公尺,轉換後會以分數產品表示,指出每個輸出像素涵蓋的 17 種土地覆蓋類別整數百分比 (0 到 100),每個類別對應一個波段。

這個資料集是由英國牛津大學大數據研究所 (Big Data Institute) 的瘧疾地圖集計畫 (Malaria Atlas Project) 製作,製作人為 Harry Gibson 和 Daniel Weiss (https://malariaatlas.org/)。

頻帶

像素大小
5000 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
Overall_Class 0 17 公尺

每個像素的主要類別

Water % 0 100 公尺

含水量百分比

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 公尺

常綠針葉林百分比

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 公尺

常綠闊葉林百分比

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 公尺

落葉針葉林百分比

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 公尺

落葉闊葉林百分比

Mixed_Forest % 0 100 公尺

混合森林百分比

Closed_Shrublands % 0 100 公尺

封閉灌木叢百分比

Open_Shrublands % 0 100 公尺

開放灌木叢百分比

Woody_Savannas % 0 100 公尺

木質稀樹草原百分比

Savannas % 0 100 公尺

稀樹草原百分比

Grasslands % 0 100 公尺

草地百分比

Permanent_Wetlands % 0 100 公尺

永久濕地百分比

Croplands % 0 100 公尺

耕地百分比

Urban_And_Built_Up % 0 100 公尺

都市和建築面積百分比

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 公尺

農田自然植被鑲嵌百分比

Snow_And_Ice % 0 100 公尺

積雪和結冰的百分比

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 公尺

荒地或人口稀疏地區的百分比

Unclassified % 0 100 公尺

未分類的百分比

No_Data % 0 100 公尺

沒有資料的百分比

Overall_Class 類別表

顏色 說明
0 #032f7e

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

熱帶草原

10 #869b36

草原

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

農地

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

未分類

使用條款

使用條款

CC-BY-NC-SA-4.0

參考資料

參考資料:
  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson、S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
在程式碼編輯器中開啟