Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
Tần suất
1 năm
Thẻ
landcover landuse-landcover map
igbp

Mô tả

Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm về độ che phủ đất này là lớp IGBP có trong sản phẩm về độ che phủ đất hằng năm của MODIS (MCD12Q1). Dữ liệu này được chuyển đổi từ định dạng phân loại (có độ phân giải ≈500 mét) sang một sản phẩm phân số cho biết tỷ lệ phần trăm số nguyên (0-100) của pixel đầu ra được bao phủ bởi mỗi trong số 17 loại lớp phủ đất (1 cho mỗi dải tần).

Tập dữ liệu này do Harry Gibson và Daniel Weiss thuộc Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Viện Dữ liệu lớn, Đại học Oxford, Vương quốc Anh, https://malariaatlas.org/) tạo ra.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 5.000 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
Overall_Class 0 17 5.000 mét

Lớp chiếm ưu thế của từng pixel kết quả

Water % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm nước

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm rừng lá kim thường xanh

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm rừng lá rộng thường xanh

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm rừng lá kim rụng lá

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm rừng lá rộng rụng lá

Mixed_Forest % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm rừng hỗn hợp

Closed_Shrublands % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích cây bụi khép kín

Open_Shrublands % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích cây bụi thưa

Woody_Savannas % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm thảo nguyên có cây gỗ

Savannas % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích thảo nguyên

Grasslands % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích đồng cỏ

Permanent_Wetlands % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm vùng đất ngập nước vĩnh viễn

Croplands % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích đất trồng trọt

Urban_And_Built_Up % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích đô thị và diện tích xây dựng

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm của vùng đất nông nghiệp có thảm thực vật tự nhiên hỗn hợp

Snow_And_Ice % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm tuyết và băng

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm đất cằn hoặc dân cư thưa thớt

Unclassified % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm chưa được phân loại

No_Data % 0 100 5.000 mét

Tỷ lệ phần trăm không có dữ liệu

Bảng phân loại Overall_Class

Giá trị Màu Mô tả
0 #032f7e

Nước

1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores

2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest

3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest

4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest

5 #a4da01

Mixed_Forest

6 #ffbd05

Closed_Shrublands

7 #ffbd05

Open_Shrublands

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

Xavan

10 #869b36

Đồng cỏ

11 #6091b4

Permanent_Wetlands

12 #ff4e4e

Đất trồng trọt

13 #999999

Urban_and_Built-up

14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic

15 #ffffff

Snow_and_Ice

16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated

17 #020202

Chưa phân loại

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-NC-SA-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series (Một phương pháp hiệu quả để lấp đầy khoảng trống trong chuỗi thời gian được cảm biến từ xa ở quy mô lục địa). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
Mở trong Trình soạn thảo mã