Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index [deprecated]

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
数据集可用时间
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
频率
1 个月
标签
evi
地图
牛津
植被
vegetation-indices

说明

此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。然后,对无缺失数据的输出进行时间和空间聚合,以生成每月 ≈5 千米的产品。

此数据集由疟疾地图集项目(英国牛津大学大数据研究所,https://malariaatlas.org/)的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作。

频段

像素大小
5000 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像元大小 说明
Mean 0* 1*

每个汇总像素的增强植被指数的平均值。

FilledProportion % 0* 100*

一种质量控制频段,用于指示每个生成的像素中包含原始数据的百分比(而不是缺口填充估计值)。

* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

CC-BY-NC-SA-4.0

引用

引用:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,98,106-118。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
在代码编辑器中打开