- 数据集可用时间
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 牛津疟疾地图集项目
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。然后,对无缺失数据的输出进行时间和空间聚合,以生成每月 ≈5 千米的产品。
此数据集由疟疾地图集项目(英国牛津大学大数据研究所,https://malariaatlas.org/)的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作。
频段
像素大小
5000 米
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | 米 | 每个汇总像素的增强植被指数的平均值。 |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | 米 | 一种质量控制频段,用于指示每个生成的像素中包含原始数据的百分比(而不是缺口填充估计值)。 |
使用条款
使用条款
引用
引用:
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,98,106-118。
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');