
- 数据集可用性
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 牛津疟疾地图集项目
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充,以消除云覆盖等因素造成的缺失数据。然后,将无间隙输出在时间和空间上进行聚合,以生成每月约 5 公里的产品。
此数据集由疟疾地图集项目(英国牛津大学大数据研究所,https://malariaatlas.org/)的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作。
频段
像素尺寸
5,000 米
频段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | 米 | 每个汇总像素的增强植被指数的平均值。 |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | 米 | 一种质量控制频段,用于指示每个生成的像素中包含原始数据的百分比(而不是填补缺口的估计值)。 |
使用条款
使用条款
引用
引用:
Weiss, D.J.、P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin、S.I. Hay 和 P.W. Gething(2014 年)一种用于填补大陆级遥感时间序列数据缺口的有效方法。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
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var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');