Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index [deprecated]

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
Доступность набора данных
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
Каденция
1 месяц
Теги
еви
карта
Оксфорд
растительность
индексы растительности

Описание

В качестве исходных данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) использовались изображения MODIS с коррекцией BRDF (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. Затем данные без пропусков были агрегированы во времени и пространстве для получения ежемесячного продукта с разрешением ≈5 км.

Данный набор данных был создан Гарри Гибсоном и Даниэлем Вайссом из проекта Malaria Atlas (Институт больших данных, Оксфордский университет, Великобритания, https://malariaatlas.org/ ).

Группы

Размер пикселя
5000 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
Mean 0* 1* метры

Среднее значение улучшенного индекса растительности для каждого агрегированного пикселя.

FilledProportion % 0* 100* метры

Полоса контроля качества, указывающая процентное содержание исходных данных в каждом полученном пикселе (в отличие от оценок, заполненных пробелами).

* расчетное минимальное или максимальное значение

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-NC-SA-4.0

Цитаты

Ссылки:
  • Вайсс, Д.Дж., П.М. Аткинсон, С. Бхатт, Б. Маппин, С.И. Хэй и П.В. Гетинг (2014) Эффективный подход к заполнению пробелов в континентальных временных рядах данных дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 98, 106-118.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
Открыть в редакторе кода