Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index [deprecated]

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
Доступность набора данных
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
Периодичность
1 месяц
Теги
evi
карта
Оксфорд
растительность
vegetation-indices

Описание

Базовый набор данных для этого продукта с улучшенным индексом растительности (EVI) – это изображения MODIS с коррекцией BRDF (MCD43B4), в которых пробелы были заполнены с использованием подхода, описанного в Weiss et al. (2014), чтобы устранить отсутствие данных, вызванное такими факторами, как облачный покров. Затем данные без пробелов были агрегированы по времени и пространству для получения ежемесячного продукта с разрешением около 5 км.

Этот набор данных был создан Гарри Гибсоном (Harry Gibson) и Дэниелом Вайсом (Daniel Weiss) из проекта Malaria Atlas Project (Институт больших данных, Оксфордский университет, Великобритания, https://malariaatlas.org/).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 5000 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
Mean 0* 1* 5000 метров

Среднее значение расширенного индекса растительности для каждого агрегированного пикселя.

FilledProportion % 0* 100* 5000 метров

Канал контроля качества, который указывает процент каждого результирующего пикселя, состоящего из первичных данных (в отличие от оценок с заполнением пробелов).

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Условия использования

Условия использования

CC-BY-NC-SA-4.0

Библиографические ссылки

Источники:
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
Открыть в редакторе кода