
- Ketersediaan Set Data
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Oxford Malaria Atlas Project
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Set data pokok untuk produk Enhanced Vegetation Index (EVI) ini adalah gambar yang dikoreksi BRDF MODIS (MCD43B4), yang diisi kesenjangannya menggunakan pendekatan yang diuraikan dalam Weiss et al. (2014) untuk menghilangkan data yang hilang yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti tutupan awan. Output tanpa celah kemudian diagregasi secara temporal dan spasial untuk menghasilkan produk bulanan ≈5 km.
Set data ini dibuat oleh Harry Gibson dan Daniel Weiss dari Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, https://malariaatlas.org/).
Band
Ukuran Piksel
5.000 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | meter | Nilai rata-rata Indeks Vegetasi yang Ditingkatkan untuk setiap piksel gabungan. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | meter | Rentang kontrol kualitas yang menunjukkan persentase setiap piksel yang dihasilkan yang terdiri dari data mentah (bukan perkiraan yang diisi kesenjangannya). |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');