
- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- Oxford Malaria Atlas Project
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit EVI (Enhanced Vegetation Index) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Les sorties sans lacunes ont ensuite été agrégées temporellement et spatialement pour produire le produit mensuel d'environ 5 km.
Cet ensemble de données a été produit par Harry Gibson et Daniel Weiss du Malaria Atlas Project (Big Data Institute, Université d'Oxford, Royaume-Uni, https://malariaatlas.org/).
Bracelets
Taille des pixels
5 000 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | mètres | Valeur moyenne de l'indice de végétation amélioré pour chaque pixel agrégé. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | mètres | Bande de contrôle qualité qui indique le pourcentage de chaque pixel résultant composé de données brutes (par opposition aux estimations avec données manquantes). |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');