- Disponibilité des ensembles de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- EnvirometriX Ltd
- Tags
Description
Médiane mensuelle prévue du FAPAR de la végétation naturelle potentielle (basée sur le FAPAR PROB-V 2014-2017). Description :
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Bracelets
Taille des pixels
1 000 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
jan |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel pour janvier |
feb |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel de février |
mar |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Mar Potential FAPAR monthly |
apr |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Avr. FAPAR potentiel mensuel |
may |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel pour mai |
jun |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel pour juin |
jul |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Juillet : FAPAR mensuel potentiel |
aug |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Août : FAPAR potentiel mensuel |
sep |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel de septembre |
oct |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Oct Potential FAPAR monthly |
nov |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel pour novembre |
dec |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR potentiel mensuel de décembre |
annual |
Fraction | 0* | 220* | mètres | FAPAR annuel potentiel mensuel |
annualdiff |
Fraction | 0* | 220* | mètres | Différence annuelle potentielle de FAPAR mensuel |
Conditions d'utilisation
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Citations
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
DOI
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');