OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01
Доступность набора данных
2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.Image("OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01")
Теги
экосистемы envirometrix opengeohub openlandmap потенциальный биом

Описание

Глобальные прогнозы потенциальных естественных растительных биомов по классам (на основе прогнозов с использованием категории «текущие биомы» из набора данных BIOMES 6000).

Потенциальная естественная растительность (ПНП) ​​— это растительный покров, находящийся в равновесии с климатом, который существовал бы в данном месте, не затронутом деятельностью человека. ПНП полезна для повышения осведомленности общественности о деградации земель и для оценки потенциала земель. Этот набор данных содержит результаты прогнозов: (1) глобального распределения биомов на основе набора данных BIOME 6000 (8057 современных реконструкций участков на основе пыльцы), (2) распределения видов лесных деревьев в Европе на основе подробных данных о встречаемости (1 546 435 наземных наблюдений) и (3) глобальных ежемесячных значений доли поглощенной фотосинтетически активной радиации (FAPAR) (30 301 случайно выбранная точка).

Чтобы сообщить о проблеме или артефакте в данных, воспользуйтесь этой ссылкой .

Для доступа к картам и их визуализации вне Earth Engine используйте эту страницу .

Если вы обнаружили ошибку, артефакт или несоответствие на картах LandGIS, или если у вас есть вопрос, пожалуйста, используйте следующие каналы связи:

Группы

Группы

Размер пикселя: 1000 метров (все диапазоны)

Имя Размер пикселя Описание
biome_type 1000 метров

Возможное распространение биомов

таблица классов biome_type

Ценить Цвет Описание
1 #1c5510

тропический вечнозеленый широколиственный лес

2 #659208

тропический полувечнозеленый широколиственный лес

3 #ae7d20

тропический лиственный широколиственный лес и лесопарк

4 #000065

теплоумеренный вечнозеленый широколиственный и смешанный лес

7 #bbcb35

прохладно-умеренный тропический лес

8 #009a18

прохладный вечнозеленый хвойный лес

9 #caffca

прохладный смешанный лес

13 #55eb49

умеренный лиственный широколиственный лес

14 #65b2ff

холодный лиственный лес

15 #0020ca

холодный вечнозеленый хвойный лес

16 #8ea228

Умеренные склерофилловые леса и кустарниковые заросли

17 #ff9adf

умеренный вечнозеленый хвойный открытый лес

18 #baff35

тропическая саванна

20 #ffba9a

ксерофитные леса/кустарники

22 #ffba35

степь

27 #f7ffca

пустыня

28 #e7e718

злаковая и травянистая тундра

30 #798649

прямостоячий карликовый кустарник тундры

31 #65ff9a

низкорослая и высокорослая кустарниковая тундра

32 #d29e96

стелющийся карликовый кустарник тундры

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Это удобочитаемое краткое изложение (а не замена) лицензии .

Вы можете свободно: делиться – копировать и распространять материал в любом формате и на любом носителе; адаптировать – перерабатывать, преобразовывать и использовать материал в любых целях, даже в коммерческих.

Данная лицензия действительна для бесплатных культурных произведений. Лицензиар не может отозвать эти права, если вы соблюдаете условия лицензии.

При соблюдении следующих условий: Указание авторства — Вы обязаны указать соответствующее авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, чтобы создавалось впечатление, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.

ShareAlike - Если вы перерабатываете, преобразуете или создаете производные произведения на основе данного материала, вы должны распространять свои результаты на условиях той же лицензии, что и оригинал.

Никаких дополнительных ограничений — Вы не можете применять юридические условия или технологические меры, которые юридически ограничивают других в совершении действий, разрешенных лицензией.

Цитаты

Ссылки:
  • Хенгл Т., Уолш М.Г., Сандерман Дж., Уилер И., Харрисон С.П., Прентис И.К. (2018) Глобальное картирование потенциальной естественной растительности: оценка алгоритмов машинного обучения для оценки потенциала земель. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01');

var visualization = {
  bands: ['biome_type'],
  min: 1.0,
  max: 32.0,
  palette: [
    '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18',
    'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf',
    'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649',
    '65ff9a','d29e96',
  ]
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');
Открыть в редакторе кода