- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- EnvirometriX Ltd
- Tags
Description
Prédictions mondiales des classes de biomes de végétation naturelle potentielle (basées sur les prédictions utilisant la catégorie "biomes actuels" de l'ensemble de données BIOMES 6000).
La végétation naturelle potentielle (VNP) est la couverture végétale en équilibre avec le climat qui existerait à un endroit donné non affecté par les activités humaines. Le PNV est utile pour sensibiliser le public à la dégradation des terres et pour estimer le potentiel des terres. Cet ensemble de données contient les résultats des prédictions suivantes : - (1) Distribution mondiale des biomes basée sur l'ensemble de données BIOME 6000 (8 057 reconstitutions de sites modernes basées sur le pollen), - (2) Distribution des espèces d'arbres forestiers en Europe basée sur des enregistrements détaillés des occurrences (1 546 435 observations au sol), - (3) Valeurs mondiales mensuelles de la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif absorbé (FAPAR, Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) (30 301 points échantillonnés de manière aléatoire).
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Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 1 000 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|
biome_type |
1 000 mètres | Distribution potentielle des biomes |
Tableau des classes biome_type
| Valeur | Couleur | Description |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | forêt tropicale à feuilles larges et persistantes |
| 2 | #659208 | forêt tropicale semi-décidue à feuilles larges |
| 3 | #ae7d20 | forêt et bois de feuillus tropicaux décidus |
| 4 | #000065 | Forêt mixte et de feuillus persistants tempérée chaude |
| 7 | #bbcb35 | forêt tempérée fraîche |
| 8 | #009a18 | forêt sempervirente de conifères tempérée |
| 9 | #caffca | forêt mixte tempérée |
| 13 | #55eb49 | forêt tempérée de feuillus |
| 14 | #65b2ff | forêt tempérée décidue froide |
| 15 | #0020ca | forêt de conifères sempervirente froide |
| 16 | #8ea228 | forêts et arbustaies sclérophylles tempérées |
| 17 | #ff9adf | forêt ouverte tempérée de conifères à feuilles persistantes |
| 18 | #baff35 | savane tropicale |
| 20 | #ffba9a | bois/arbustes xérophytes |
| 22 | #ffba35 | steppe |
| 27 | #f7ffca | désert |
| 28 | #e7e718 | Toundra graminoïde et à feuilles larges |
| 30 | #798649 | toundra d'arbustes nains dressés |
| 31 | #65ff9a | toundra arbustive basse et haute. |
| 32 | #d29e96 | toundra d'arbustes nains prostrés |
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Citations
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');