- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Produtor de conjunto de dados
- OpenET, Inc. Google Earth Engine
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Balanço de energia da superfície operacional simplificado (SSEBop, na sigla em inglês)
O modelo operacional simplificado de balanço de energia da superfície (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) é um modelo térmico simplificado de energia da superfície para estimar a ET real com base nos princípios da psicrometria por satélite (Senay 2018). A implementação do OpenET SSEBop usa a temperatura da superfície terrestre (Ts) do Landsat (produtos científicos de nível 2 da Coleção 2) com parâmetros principais do modelo (referência de bulbo úmido/seco, Tc e constante psicrométrica da superfície, 1/dT) derivados de uma combinação de temperatura da superfície observada, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), temperatura máxima diária do ar (Ta, 1 km) média climatológica (1980-2017) do Daymet e dados de radiação líquida do ERA-5. Essa implementação de modelo usa a estrutura de processamento do Google Earth Engine para conectar as principais funções e algoritmos de ET do SSEBop ao gerar resultados intermediários e agregados de ET. Um estudo e uma avaliação detalhados do modelo SSEBop em todo o CONUS (Senay et al., 2022) informa a implementação e a avaliação na nuvem para aplicativos de balanço hídrico em grande escala. As melhorias e o desempenho do modelo notável (v0.2.6) em relação às versões anteriores incluem mais compatibilidade com o Landsat 9 (lançado em setembro de 2021), extensibilidade global do modelo e melhor parametrização do SSEBop usando FANO (Forcing and Normalizing Operation) para estimar melhor a ET em todas as paisagens e estações do ano, independentemente da densidade da cobertura vegetal. Assim, a acurácia do modelo é melhorada porque evita a extrapolação da Tc para regiões não calibradas.
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor de ET do SSEBop |
count |
contagem | metros | Número de valores sem custo financeiro na nuvem |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens da Landsat incluídas na interpolação |
| coleções | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Intervalo em "et_reference_source" que contém os dados diários de ET de referência. |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência |
| et_reference_source | STRING | ID da coleção para os dados diários de ET de referência. |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat. |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem da interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona da grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à faixa de contagem. |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda de ET |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Melhoria do modelo operacional simplificado de evapotranspiração do balanço de energia da superfície usando a operação de forçagem e normalização. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. e Verdin, J.P., 2013. Mapeamento operacional da evapotranspiração usando sensoriamento remoto e conjuntos de dados climáticos: uma nova parametrização para a abordagem SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. e Singh, R.K., 2017. Dinâmica do uso da água com base em satélites usando dados históricos do Landsat (1984–2014) no sudoeste dos Estados Unidos. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulação psicrométrica por satélite do modelo operacional simplificado de balanço de energia da superfície (SSEBop, na sigla em inglês) para quantificar e mapear a evapotranspiração. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. e Huntington, J., 2022. Mapeamento da evapotranspiração real usando Landsat para os Estados Unidos contíguos: implementação do Google Earth Engine e avaliação do modelo SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');