- 데이터 세트 제공
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- OpenET, Inc.
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
Senay 등 (2013, 2017)의 Operational Simplified Surface Energy Balance(SSEBop) 모델은 위성 습도계의 원리(Senay 2018)에 따라 실제 ET를 추정하기 위한 열 기반의 단순화된 표면 에너지 모델입니다. OpenET SSEBop 구현에서는 Landsat(컬렉션 2 레벨 2 과학 제품)의 지표면 온도 (Ts)를 사용하며, 관측된 지표면 온도, 정규화된 차이 식생 지수 (NDVI), Daymet의 기후학적 평균 (1980~2017년) 일일 최대 기온(Ta, 1km), ERA-5의 순 복사 데이터의 조합에서 파생된 주요 모델 매개변수 (냉/습구 기준, Tc, 표면 습도계 상수, 1/dT)를 사용합니다. 이 모델 구현에서는 중간 및 집계된 ET 결과를 모두 생성할 때 주요 SSEBop ET 함수와 알고리즘을 함께 연결하기 위해 Google Earth Engine 처리 프레임워크를 사용합니다. 미국 전역에 걸친 SSEBop 모델에 대한 자세한 연구 및 평가(Senay et al., 2022)은 광범위한 규모의 물 균형 애플리케이션에 대한 클라우드 구현과 평가 모두에 정보를 제공합니다. 주요 모델 (v0.2.6) 개선사항과 이전 버전 대비 성능은 Landsat 9 (2021년 9월 출시)와의 추가 호환성, 전역 모델 확장성, FANO (강제 및 정규화 작업)를 사용하여 모든 지형과 모든 계절에서 식물 피복 밀도와 관계없이 ET를 더 잘 추정하여 SSEBop의 매개변수화를 개선함으로써 Tc를 비보정 지역으로 외삽하지 않아 모델 정확도를 개선하는 것을 포함합니다.
대역
대역
픽셀 크기: 30미터 (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30m | SSEBop ET 값 |
count |
개수 | 30m | 클라우드 무료 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | 문자열 | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | 문자열 | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | 문자열 | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | 문자열 | 월 종료일 |
| et_reference_band | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 포함하는 et_reference_source의 밴드 |
| et_reference_resample | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID입니다. |
| interp_days | DOUBLE | 각 이미지 날짜 전후로 보간에 포함할 최대 일수 |
| interp_method | 문자열 | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용된 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용할 수 있는 이미지 수 |
| mgrs_tile | 문자열 | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | 문자열 | OpenET 모델 이름 |
| model_version | 문자열 | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 밴드에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 밴드에 적용해야 하는 스케일링 요소 |
| start_date | 문자열 | 월 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S., Ji, L., 2023. 강제 및 정규화 작업을 사용하여 운영 단순화된 표면 에너지 균형 증발산 모델 개선 Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013년 원격 감지 및 날씨 데이터 세트를 사용한 운영 증발산량 매핑: SSEB 접근 방식을 위한 새로운 매개변수화 JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. 및 Singh, R.K., 2017. 미국 남서부에서 이전 Landsat 데이터(1984~2014년)를 사용한 위성 기반 물 사용 역학 Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018년. 증발산량을 정량화하고 매핑하기 위한 운영 단순화된 표면 에너지 균형 (SSEBop) 모델의 위성 습도계 공식입니다. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. 및 Huntington, J., 2022년. 미국 본토의 실제 증발산량 매핑: Google Earth Engine 구현 및 SSEBop 모델 평가 Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');