- Disponibilità set di dati
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Produttore di dati del set di dati
- OpenET, Inc.
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Bilancio energetico di superficie semplificato operativo (SSEBop)
Il modello di bilancio energetico di superficie semplificato operativo (SSEBop) di Senay et al. (2013, 2017) è un modello energetico di superficie semplificato basato sulla temperatura per la stima dell'ET effettivo basato sui principi della psicrometria satellitare (Senay 2018). L'implementazione di OpenET SSEBop utilizza la temperatura superficiale terrestre (Ts) di Landsat (prodotti scientifici di livello 2 della raccolta 2) con parametri chiave del modello (riferimento a bulbo umido/freddo, Tc e costante psicrometrica di superficie, 1/dT) derivati da una combinazione di temperatura superficiale osservata, indice di vegetazione a differenza normalizzata (NDVI), temperatura media climatologica (1980-2017) massima giornaliera dell'aria (Ta, 1 km) di Daymet e dati di radiazione netta di ERA-5. Questa implementazione del modello utilizza il framework di elaborazione di Google Earth Engine per collegare le funzioni e gli algoritmi chiave di SSEBop ET durante la generazione dei risultati ET intermedi e aggregati. Uno studio e una valutazione dettagliati del modello SSEBop in tutta la CONUS (Senay et al., 2022) forniscono informazioni sull'implementazione e sulla valutazione del cloud per le applicazioni di bilancio idrico su larga scala. I miglioramenti e le prestazioni del modello (v0.2.6) rispetto alle versioni precedenti includono una maggiore compatibilità con Landsat 9 (lanciato a settembre 2021), l'estensibilità del modello globale e una migliore parametrizzazione di SSEBop utilizzando FANO (Forcing and Normalizing Operation) per stimare meglio l'ET in tutti i paesaggi e in tutte le stagioni, indipendentemente dalla densità della copertura vegetale, migliorando così l'accuratezza del modello evitando l'estrapolazione di Tc alle regioni non di calibrazione.
Bande
Bande
Dimensioni in pixel: 30 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metri | Valore ET SSEBop |
count |
conteggio | 30 metri | Numero di valori senza nuvole |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data di creazione delle risorse |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valore percentuale CLOUD_COVER_LAND massimo per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| collections | STRING | Elenco delle raccolte Landsat per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| core_version | STRING | Versione della libreria principale di OpenET |
| end_date | STRING | Data di fine mese |
| et_reference_band | STRING | Banda in et_reference_source che contiene i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_resample | STRING | Modalità di interpolazione spaziale per ricampionare i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_source | STRING | ID raccolta per i dati ET di riferimento giornalieri |
| interp_days | DOUBLE | Numero massimo di giorni prima e dopo la data di ogni immagine da includere nell'interpolazione |
| interp_method | STRING | Metodo utilizzato per interpolare tra le stime del modello Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Numero di immagini disponibili nella raccolta di immagini di origine dell'interpolazione per il mese di destinazione |
| mgrs_tile | STRING | ID zona griglia MGRS |
| model_name | STRING | Nome del modello OpenET |
| model_version | STRING | Versione del modello OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda di conteggio |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda et |
| start_date | STRING | Data di inizio mese |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');