- Disponibilità del set di dati
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- OpenET, Inc.
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
Il modello Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) di Senay et al. (2013, 2017) è un modello di energia di superficie semplificato basato sulla temperatura per stimare l'ET effettiva in base ai principi della psicrometria satellitare (Senay 2018). L'implementazione SSEBop di OpenET utilizza la temperatura della superficie terrestre (Ts) di Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) con parametri chiave del modello (riferimento bulbo umido/freddo, Tc e costante psicrometrica di superficie, 1/dT) derivati da una combinazione di temperatura superficiale osservata, indice di vegetazione a differenza normalizzata (NDVI), temperatura dell'aria massima giornaliera media climatologica (Ta, 1 km) dal Daymet e dati di radiazione netta da ERA-5. Questa implementazione del modello utilizza il framework di elaborazione Google Earth Engine per collegare le funzioni e gli algoritmi chiave SSEBop ET durante la generazione dei risultati ET intermedi e aggregati. Uno studio e una valutazione dettagliati del modello SSEBop negli Stati Uniti continentali (Senay et al., 2022) informa sia l'implementazione che la valutazione del cloud per le applicazioni di bilancio idrico su larga scala. I miglioramenti e le prestazioni del modello degni di nota (v0.2.6) rispetto alle versioni precedenti includono una maggiore compatibilità con Landsat 9 (lanciato a settembre 2021), l'estensibilità del modello globale e una migliore parametrizzazione di SSEBop utilizzando FANO (Forcing and Normalizing Operation) per stimare meglio l'ET in tutti i paesaggi e in tutte le stagioni, indipendentemente dalla densità della copertura vegetale, migliorando così l'accuratezza del modello evitando l'estrapolazione di Tc alle regioni non di calibrazione.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
et |
mm | metri | Valore SSEBop ET |
count |
conteggio | metri | Numero di valori senza costi del cloud |
Proprietà immagini
Proprietà immagine
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data di creazione degli asset |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valore percentuale massimo di CLOUD_COVER_LAND per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| raccolte | STRING | Elenco delle raccolte Landsat per le immagini Landsat incluse nell'interpolazione |
| core_version | STRING | Versione della libreria principale OpenET |
| end_date | STRING | Data di fine mese |
| et_reference_band | STRING | Banda in et_reference_source che contiene i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_resample | STRING | Modalità di interpolazione spaziale per ricampionare i dati ET di riferimento giornalieri |
| et_reference_source | STRING | ID raccolta per i dati ET di riferimento giornalieri |
| interp_days | DOUBLE | Numero massimo di giorni prima e dopo la data di ogni immagine da includere nell'interpolazione |
| interp_method | STRING | Metodo utilizzato per interpolare tra le stime del modello Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Numero di immagini disponibili nella raccolta di immagini di origine dell'interpolazione per il mese di destinazione |
| mgrs_tile | STRING | ID zona griglia MGRS |
| model_name | STRING | Nome del modello OpenET |
| model_version | STRING | Versione del modello OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda di conteggio |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fattore di scalabilità da applicare alla banda ET |
| start_date | STRING | Data di inizio del mese |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. e Ji, L., 2023. Miglioramento del modello di evapotraspirazione del bilancio energetico di superficie semplificato operativo utilizzando l'operazione di forzatura e normalizzazione. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. e Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. e Singh, R.K., 2017. Dinamiche dell'utilizzo dell'acqua basate su satellite utilizzando i dati storici di Landsat (1984-2014) nel sud-ovest degli Stati Uniti. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Formulazione psicrometrica satellitare del modello Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) per quantificare e mappare l'evapotraspirazione. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. e Huntington, J., 2022. Mapping dell'evapotraspirazione effettiva utilizzando Landsat per gli Stati Uniti contigui: implementazione di Google Earth Engine e valutazione del modello SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');