- डेटासेट की उपलब्धता
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- OpenET, Inc.
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
ऑपरेशनल सिम्प्लिफ़ाइड सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस (एसएसईबीओपी)
सेनाय और अन्य (2013, 2017) का ऑपरेशनल सिम्प्लिफ़ाइड सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस (एसएसईबीओपी) मॉडल, थर्मल पर आधारित एक आसान सर्फ़ेस एनर्जी मॉडल है. इसका इस्तेमाल, सैटेलाइट साइक्रोमेट्री (सेनाय 2018) के सिद्धांतों के आधार पर, असल ईटी का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है. OpenET SSEBop को लागू करने के लिए, Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) से ज़मीन की सतह का तापमान (Ts) इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, मॉडल के मुख्य पैरामीटर (ठंडा/गीला बल्ब रेफ़रंस, Tc, और सतह का साइक्रोमेट्रिक कॉन्स्टेंट, 1/dT) का इस्तेमाल किया जाता है. ये पैरामीटर, ज़मीन की सतह के तापमान, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई), Daymet से मिले जलवायु विज्ञान के औसत (1980-2017) रोज़ के ज़्यादा से ज़्यादा हवा के तापमान (Ta, 1-किमी), और ERA-5 से मिले नेट रेडिएशन डेटा के कॉम्बिनेशन से मिलते हैं. इस मॉडल को लागू करने के लिए, Google Earth Engine के प्रोसेसिंग फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, SSEBop ET के मुख्य फ़ंक्शन और एल्गोरिदम को एक साथ कनेक्ट किया जाता है. ऐसा, इंटरमीडिएट और एग्रीगेट किए गए ET, दोनों के नतीजे जनरेट करते समय किया जाता है. CONUS में SSEBop मॉडल का विस्तार से अध्ययन और आकलन (Senay et al., 2022) में, बड़े पैमाने पर पानी के संतुलन से जुड़े ऐप्लिकेशन के लिए, क्लाउड को लागू करने और उसका आकलन करने के बारे में बताया गया है. मॉडल (v0.2.6) में किए गए अहम सुधार और पिछले वर्शन की तुलना में इसकी परफ़ॉर्मेंस में हुए बदलावों में ये शामिल हैं: Landsat 9 (सितंबर 2021 में लॉन्च किया गया) के साथ ज़्यादा बेहतर तरीके से काम करना, ग्लोबल मॉडल को ज़्यादा बेहतर तरीके से इस्तेमाल करना, और SSEBop के पैरामीटर को बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने के लिए FANO (फ़ोर्सिंग ऐंड नॉर्मलाइज़िंग ऑपरेशन) का इस्तेमाल करना. इससे वनस्पति कवर की डेंसिटी के बावजूद, सभी लैंडस्केप और सभी सीज़न में ईटी का बेहतर अनुमान लगाया जा सकता है. इससे मॉडल की सटीकता में सुधार होता है, क्योंकि टीसी को नॉन-कैलिब्रेशन क्षेत्रों में एक्सट्रैपलेट करने से बचा जा सकता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
et |
mm | मीटर | SSEBop ET वैल्यू |
count |
सोलर पैनलों की संख्या | मीटर | क्लाउड के मुफ़्त वर्शन की वैल्यू की संख्या |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| cloud_cover_max | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू |
| संग्रह | स्ट्रिंग | लैंडसैट की उन इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची जिन्हें इंटरपोलेशन में शामिल किया गया है |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने की आखिरी तारीख |
| et_reference_band | स्ट्रिंग | et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है |
| et_reference_resample | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड |
| et_reference_source | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी |
| interp_days | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
| interp_method | स्ट्रिंग | Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका |
| interp_source_count | DOUBLE | टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| model_name | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का नाम |
| model_version | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का वर्शन |
| scale_factor_count | DOUBLE | स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए |
| scale_factor_et | DOUBLE | ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरुआत की तारीख |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
सेनाय, जी॰बी॰, पैरिश, जी॰ई॰, एम॰ शावर, फ़्रेडरिक, एम., खंड, के॰, बॉयको, ओ., कागोन, एस., डिटमेयर, आर., अरब, एस. और जी, एल., 2023. फ़ोर्सिंग और नॉर्मलाइज़िंग ऑपरेशन का इस्तेमाल करके, ऑपरेशनल सिम्प्लिफ़ाइड सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस इवोपोट्रांसपिरेशन मॉडल को बेहतर बनाना. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
सेनाय, जी॰बी॰, बोहम्स, एस., आर॰के॰ सिंह, गौड़ा, पी॰एच॰, वेलपुरी, एन॰एम॰, अलेमु, एच॰ और वर्दीन, जे॰पी॰, 2013. रिमोट सेंसिंग और मौसम के डेटासेट का इस्तेमाल करके, वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की मैपिंग: SSEB के तरीके के लिए एक नया पैरामीटर. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
सेनाय, जी॰बी॰, एम॰ शावर, फ़्रेडरिक, एम., वेलपुरी, एन.एम. और सिंह, आर.के., 2017. दक्षिण-पश्चिमी अमेरिका में, लैंडसैट के पुराने डेटा (1984–2014) का इस्तेमाल करके, पानी के इस्तेमाल की गतिशीलता का पता लगाने के लिए सैटलाइट का इस्तेमाल किया गया. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
सेनाय, जी॰बी॰, 2018. वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की मात्रा का पता लगाने और उसे मैप करने के लिए, ऑपरेशनल सिम्प्लिफ़ाइड सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस (एसएसईबीओपी) मॉडल का सैटलाइट साइक्रोमेट्रिक फ़ॉर्मूला. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
सेनाय, जी॰बी॰, फ़्रेडरिक, एम., मॉर्टन, सी., पैरिश, जी॰ई॰, एम॰ शावर, खंड, के॰, कागोन, एस., ओलेना बॉयोको और जेनिफ़र हंटिंगटन, 2022. अमेरिका के मुख्य भूभाग में, Landsat का इस्तेमाल करके वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की मैपिंग: Google Earth Engine का इस्तेमाल और SSEBop मॉडल का आकलन. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');