- זמינות מערך הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
מודל מאזן האנרגיה של פני השטח (SSEBop) של Senay et al. (2013, 2017) הוא מודל אנרגיה תרמי פשוט של פני השטח להערכת ET בפועל על סמך העקרונות של פסיכרומטריה של לוויין (Senay 2018). ההטמעה של OpenET SSEBop משתמשת בטמפרטורת פני השטח (Ts) מ-Landsat (מוצרי מדע ברמה 2 של Collection 2) עם פרמטרים מרכזיים של המודל (הפניה לטמפרטורה של מדחום רטוב/יבש, Tc וקבוע פסיכרומטרי של פני השטח, 1/dT) שנגזרים משילוב של טמפרטורת פני השטח שנמדדה, מדד צמחייה של הבדל נורמלי (NDVI), ממוצע אקלימי (1980-2017) של טמפרטורת אוויר מקסימלית יומית (Ta, 1 ק"מ) מ-Daymet ונתוני קרינה נטו מ-ERA-5. הטמעת המודל הזה משתמשת במסגרת העיבוד של Google Earth Engine כדי לקשר בין פונקציות ואלגוריתמים מרכזיים של SSEBop ET כשיוצרים תוצאות ביניים וגם תוצאות מצטברות של ET. מחקר והערכה מפורטים של מודל SSEBop בארה"ב (Senay et al., 2022) משמש כבסיס להטמעה ולבדיקה של אפליקציות לחישוב מאזן המים בקנה מידה רחב. שיפורים משמעותיים במודל (גרסה 0.2.6) ובביצועים בהשוואה לגרסאות קודמות כוללים תאימות נוספת ל-Landsat 9 (הושק בספטמבר 2021), הרחבה גלובלית של המודל ופרמטריזציה משופרת של SSEBop באמצעות FANO (פעולת כפייה ונורמליזציה) כדי להעריך טוב יותר את ET בכל הנופים ובכל העונות, ללא קשר לצפיפות כיסוי הצמחייה, ובכך לשפר את דיוק המודל על ידי הימנעות מאקסטרפולציה של Tc לאזורים שאינם אזורי כיול.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | מטרים | ערך SSEBop ET |
count |
ספירה | מטרים | מספר הערכים החינמיים בענן |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך אחוז CLOUD_COVER_LAND מקסימלי לתמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם הדגם של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הזמן של et |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. שיפור המודל Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model באמצעות הפעולה Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., סינג, ר.ק. (Singh, R.K.), Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. מיפוי תפעולי של אידוי ודיות באמצעות חישה מרחוק ומערכי נתונים של מזג אוויר: פרמטריזציה חדשה לגישת SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591.doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. דינמיקה של שימוש במים על בסיס נתוני לוויין באמצעות נתוני Landsat היסטוריים (1984–2014) בדרום-מערב ארצות הברית. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. נוסחה פסיכרומטרית של הלוויין של מודל Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) לכימות ומיפוי של אידוי. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. מיפוי של אידוי בפועל באמצעות Landsat בארצות הברית הרציפה: הטמעה של Google Earth Engine והערכה של מודל SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');