קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת support@openetdata.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג OpenET. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- OpenET
- זמינות קבוצת הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- OpenET, Inc.
- יצירת קשר
- support@openetdata.org
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
מאזן אנרגיה פשוט של פני השטח (SSEBop)
מודל Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) של Senay et al. (2013, 2017) הוא מודל אנרגיה פשוט של פני השטח שמבוסס על נתונים תרמיים, ומיועד להערכת ET בפועל על סמך העקרונות של פסיכרומטריה של לוויין (Senay 2018). היישום של OpenET SSEBop משתמש בטמפרטורה של פני השטח (Ts) מ-Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) עם פרמטרים מרכזיים של המודל (cold/wet-bulb reference, Tc וקבוע פסיכומטרי של פני השטח, 1/dT) שנגזרים משילוב של טמפרטורת פני השטח שנמדדה, מדד ההפרש המנורמל לפי הצמחייה (NDVI), ממוצע קלימטולוגי (1980-2017) של טמפרטורת האוויר המקסימלית היומית (Ta, 1-km) מ-Daymet ונתוני קרינה נטו מ-ERA-5. הטמעת המודל הזה משתמשת במסגרת העיבוד של Google Earth Engine כדי לקשר בין פונקציות ואלגוריתמים מרכזיים של SSEBop ET כשיוצרים תוצאות ביניים וגם תוצאות מצטברות של ET. מחקר והערכה מפורטים של מודל SSEBop בארה"ב (Senay et al., 2022) משמש כבסיס להטמעה ולבדיקה של אפליקציות לאיזון מים בקנה מידה רחב. שיפורים משמעותיים במודל (גרסה 0.2.6) ובביצועים בהשוואה לגרסאות קודמות, כולל תאימות נוספת ל-Landsat 9 (הושק בספטמבר 2021), יכולת הרחבה של המודל הגלובלי ושיפור הפרמטריזציה של SSEBop באמצעות FANO (פעולת כפייה ונורמליזציה) כדי להעריך טוב יותר את ה-ET בכל הנופים ובכל העונות, ללא קשר לצפיפות כיסוי הצמחייה, וכך לשפר את דיוק המודל על ידי הימנעות מאקסטרפולציה של Tc לאזורים שאינם אזורי כיול.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | 30 מטרים | סה"כ אידוי ודיות בפועל (ET) |
count |
ספירה | 30 מטרים | מספר התצפיות החופשיות בענן בחודש שנכללות באינטרפולציה |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך האחוז המקסימלי של CLOUD_COVER_LAND בתמונות לאנדסאט שכלולות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הפס ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של נקודת ייחוס |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני העזר היומיים של ET |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם המודל של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס ה-et |
| start_date | מחרוזת | תאריך ההתחלה של החודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. שיפור המודל Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model באמצעות הפעולה Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. מיפוי תפעולי של אידוי ודיות באמצעות חישה מרחוק ומערכי נתונים של מזג אוויר: פרמטריזציה חדשה לגישת SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. דינמיקה של שימוש במים על בסיס נתונים היסטוריים של Landsat (1984–2014) בדרום-מערב ארצות הברית. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. נוסחה פסיכרומטרית של לוויין של מודל מאזן האנרגיה של פני השטח (SSEBop) לצורך כימות ומיפוי של אידוי ודיות. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. מיפוי של אידוי בפועל באמצעות Landsat בארצות הברית הרציפה: הטמעה של Google Earth Engine והערכה של מודל SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');