OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Tần suất
1 tháng
Thẻ
thoát hơi nước lấy từ gridmet lấy từ landsat hàng tháng openet nước hơi nước

Mô tả

Hỗ trợ quản lý tưới tiêu qua vệ tinh

Mô hình Hỗ trợ quản lý tưới tiêu qua vệ tinh (SIMS) của NASA ban đầu được phát triển để hỗ trợ việc lập bản đồ vệ tinh về hệ số cây trồng và sự thoát hơi nước (ET) từ đất tưới tiêu, đồng thời tăng khả năng tiếp cận dữ liệu này để hỗ trợ việc sử dụng trong lập kế hoạch tưới tiêu và đánh giá nhu cầu nước cho nông nghiệp theo khu vực (Melton và cộng sự, 2012). SIMS sử dụng phương pháp dựa trên độ phản xạ và kết hợp hệ số mật độ do Allen và Pereira (2009) cũng như Pereira và cộng sự (2020) mô tả để tính toán hệ số cây trồng cơ bản cho mỗi pixel 30 x 30 m. Thay đổi chính so với ấn phẩm SIMS gần đây nhất (Pereira và cộng sự, 2020) để triển khai trong OpenET là việc tích hợp mô hình cân bằng nước trong đất dạng lưới để tính đến sự bốc hơi nước trong đất sau các sự kiện mưa. Kết quả của giai đoạn so sánh và đánh giá độ chính xác OpenET I (Melton và cộng sự, 2022) cho thấy rằng SIMS thường hoạt động hiệu quả đối với các địa điểm đất trồng trong mùa sinh trưởng, nhưng có độ lệch thấp liên tục trong những tháng mùa đông hoặc các khoảng thời gian khác có lượng mưa thường xuyên. Kết quả này đã được dự đoán trước, vì phương pháp dựa trên độ phản xạ mà SIMS sử dụng không nhạy cảm với sự bốc hơi của đất. Để điều chỉnh mức ước tính thấp này, một mô hình cân bằng nước trong đất dựa trên FAO-56 (Allen và cộng sự, 1998) được triển khai trên Google Earth Engine và được điều khiển bằng dữ liệu lượng mưa dạng lưới từ gridMET để ước tính hệ số bốc hơi của đất. Sau đó, các hệ số này được kết hợp với các hệ số cây trồng cơ bản do SIMS tính toán để tính tổng lượng thoát hơi nước của cây trồng bằng cách sử dụng phương pháp hệ số cây trồng kép. Ngoài ra, độ lệch dương vừa phải được ghi nhận trong dữ liệu SIMS cho những khoảng thời gian có độ che phủ thực vật thấp hoặc thưa thớt. Để điều chỉnh sai lệch này, chúng tôi đã cập nhật các phương trình tính toán hệ số cây trồng cơ bản tối thiểu để có thể đạt được các giá trị hệ số cây trồng cơ bản tối thiểu thấp hơn. Tài liệu đầy đủ về mô hình SIMS, các thuật toán hiện tại, thông tin chi tiết và phương trình được dùng trong mô hình cân bằng nước trong đất có trong hướng dẫn sử dụng SIMS.

Mô hình SIMS tính toán ET trong điều kiện được tưới nước đầy đủ cho giai đoạn và tình trạng sinh trưởng hiện tại của cây trồng theo dữ liệu vệ tinh đo được. SIMS thường được kỳ vọng sẽ có độ lệch dương đối với cây trồng được tưới nước thiếu và đất trồng có tình trạng thiếu nước ngắn hạn hoặc không liên tục. Hiện tại, SIMS chỉ được triển khai cho đất trồng trọt và đất không dùng cho nông nghiệp sẽ bị che khuất trong quá trình thu thập dữ liệu này. Nghiên cứu trong tương lai sẽ mở rộng phương pháp hệ số cây trồng – mật độ thực vật được sử dụng trong SIMS sang các loại hình sử dụng đất khác. Thông tin khác

Băng tần

Kích thước pixel
30 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
et mm mét

Giá trị SIMS ET

count số lượng mét

Số lượng giá trị miễn phí trên đám mây

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
build_date STRING

Ngày xây dựng tài sản

cloud_cover_max DOUBLE

Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy

bộ sưu tập STRING

Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy

core_version STRING

Phiên bản thư viện lõi OpenET

end_date STRING

Ngày kết thúc của tháng

et_reference_band STRING

Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_resample STRING

Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_source STRING

Mã tập hợp cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

interp_days DOUBLE

Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào quá trình nội suy

interp_method STRING

Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat

interp_source_count DOUBLE

Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu

mgrs_tile STRING

Mã vùng lưới MGRS

model_name STRING

Tên mô hình OpenET

model_version STRING

Phiên bản mô hình OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải số lượng

scale_factor_et DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần et

start_date STRING

Ngày bắt đầu của tháng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Bổ sung khoảng trống dữ liệu quan trọng trong việc quản lý nước ở miền Tây Hoa Kỳ. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956

  • Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela và R.G. Allen. 2020. "Dự đoán hệ số cây trồng cơ bản từ tỷ lệ diện tích đất phủ và chiều cao". Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197

  • Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474

  • Allen, R.G. và Pereira, L.S., 2009. Ước tính hệ số cây trồng từ tỷ lệ che phủ mặt đất và chiều cao. Irrigation Science, 28, trang 17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z

  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. và Smith, M., 1998. Bốc hơi của cây trồng – Nguyên tắc tính toán nhu cầu nước của cây trồng – Tài liệu số 56 về tưới tiêu và thoát nước của FAO. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');
Mở trong Trình soạn thảo mã