- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite
O modelo de suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês) da NASA foi originalmente desenvolvido para oferecer suporte ao mapeamento por satélite de coeficientes de cultura e evapotranspiração (ET) de terras irrigadas e para aumentar o acesso a esses dados para uso no agendamento de irrigação e na avaliação regional das necessidades de água agrícola (Melton et al., 2012). O SIMS usa uma abordagem baseada em refletância e incorpora o coeficiente de densidade descrito por Allen e Pereira (2009) e Pereira et al. (2020) para calcular os coeficientes basais de cultura de cada pixel de 30 x 30 m. A principal mudança da publicação mais recente do SIMS (Pereira et al., 2020) para implementação no OpenET é a integração de um modelo de balanço hídrico do solo em grade para considerar a evaporação do solo após eventos de precipitação. Resultados da Fase I da comparação e avaliação de precisão do OpenET (Melton et al., 2022) mostrou que o SIMS geralmente teve um bom desempenho em áreas de cultivo durante a estação de crescimento, mas teve um viés baixo persistente durante os meses de inverno ou outros períodos com precipitação frequente. Esse resultado era esperado, já que a abordagem baseada em refletância usada pelo SIMS não é sensível à evaporação do solo. Para corrigir essa subestimação, um modelo de balanço hídrico do solo baseado na FAO-56 (Allen et al., 1998) foi implementado no Google Earth Engine e usado com dados de precipitação em grade do gridMET para estimar os coeficientes de evaporação do solo. Esses coeficientes foram combinados com os coeficientes basais calculados pelo SIMS para calcular a evapotranspiração total da cultura usando a abordagem de coeficiente duplo. Além disso, foi observado um viés positivo modesto nos dados do SIMS para períodos com cobertura vegetal baixa ou esparsa. Para corrigir esse viés, atualizamos as equações que calculam o coeficiente basal mínimo da cultura para permitir valores menores. A documentação completa do modelo SIMS, os algoritmos atuais e os detalhes e equações usados no modelo de balanço hídrico do solo estão incluídos no manual do usuário do SIMS.
O modelo SIMS calcula a ET em condições de boa irrigação para a fase e condição atuais de crescimento da cultura, medidas pelos dados de satélite. Em geral, espera-se que o SIMS tenha um viés positivo para culturas irrigadas com déficit e terras agrícolas com estresse hídrico de curto prazo ou intermitente. No momento, o SIMS só é implementado para lavouras, e as terras não agrícolas são mascaradas nessa coleta de dados. Pesquisas futuras vão estender a abordagem de densidade de vegetação e coeficiente de cultura usada no SIMS para outros tipos de cobertura da terra. Informações adicionais
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor de ET do SIMS |
count |
contagem | metros | Número de valores sem custo financeiro da nuvem |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens da Landsat incluídas na interpolação |
| coleções | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Intervalo em "et_reference_source" que contém os dados diários de ET de referência. |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência |
| et_reference_source | STRING | ID da coleta para os dados diários de ET de referência. |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona da grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado ao intervalo de contagem |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda de ET |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States" (em inglês). "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela e R.G. Allen. 2020. "Previsão de coeficientes de cultura basal com base na fração de cobertura do solo e na altura". Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. e Pereira, L.S., 2009. Estimativa de coeficientes de cultura com base na fração de cobertura do solo e na altura. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. e Smith, M., 1998. Evapotranspiração da cultura de corte: diretrizes para calcular as necessidades de água da cultura. Irrigação e drenagem, documento 56 da FAO. Fao, Roma, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
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var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');