- Ketersediaan Set Data
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- OpenET, Inc.
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Bulan
- Tag
Deskripsi
Dukungan Pengelolaan Irigasi Satelit
Model NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) awalnya dikembangkan untuk mendukung pemetaan koefisien tanaman dan evapotranspirasi (ET) dari lahan yang diairi melalui satelit serta meningkatkan akses ke data ini untuk mendukung penggunaan dalam penjadwalan irigasi dan penilaian regional terhadap kebutuhan air pertanian (Melton et al., 2012). SIMS menggunakan pendekatan berbasis reflektans dan menggabungkan koefisien kepadatan yang dijelaskan oleh Allen dan Pereira (2009) serta Pereira et al. (2020) untuk menghitung koefisien tanaman basal untuk setiap piksel 30 x 30 m. Perubahan utama dari publikasi SIMS terbaru (Pereira et al., 2020) untuk diterapkan di OpenET adalah integrasi model keseimbangan air tanah berbasis petak untuk memperhitungkan penguapan tanah setelah peristiwa presipitasi. Hasil perbandingan dan penilaian akurasi Fase I OpenET (Melton et al., 2022) menunjukkan bahwa SIMS umumnya berperforma baik untuk situs lahan pertanian selama musim tanam, tetapi memiliki bias rendah yang persisten selama bulan-bulan musim dingin atau periode waktu lainnya dengan curah hujan yang sering. Hasil ini sudah diperkirakan, karena pendekatan berbasis reflektansi yang digunakan oleh SIMS tidak sensitif terhadap penguapan tanah. Untuk mengoreksi perkiraan yang terlalu rendah ini, model keseimbangan air tanah berdasarkan FAO-56 (Allen et al., 1998) diterapkan di Google Earth Engine dan didorong dengan data presipitasi berpetak dari gridMET untuk memperkirakan koefisien penguapan tanah. Koefisien ini kemudian digabungkan dengan koefisien tanaman basal yang dihitung oleh SIMS untuk menghitung total evapotranspirasi tanaman menggunakan pendekatan koefisien tanaman ganda. Selain itu, bias positif sedang diamati dalam data SIMS untuk periode dengan penutupan vegetasi yang rendah atau jarang. Untuk mengoreksi bias ini, persamaan yang menghitung koefisien tanaman basal minimum diperbarui agar nilai koefisien tanaman basal minimum yang lebih rendah dapat dicapai. Dokumentasi lengkap model SIMS, algoritma saat ini, serta detail dan persamaan yang digunakan dalam model keseimbangan air tanah disertakan dalam panduan pengguna SIMS.
Model SIMS menghitung ET dalam kondisi penyiraman yang baik untuk tahap dan kondisi pertumbuhan tanaman saat ini sebagaimana diukur oleh data satelit, dan SIMS umumnya diharapkan memiliki bias positif untuk tanaman yang diairi dengan defisit dan lahan pertanian dengan tekanan air tanaman jangka pendek atau terputus-putus. Saat ini, SIMS hanya diterapkan untuk lahan pertanian, dan lahan non-pertanian disamarkan dalam pengumpulan data ini. Penelitian mendatang akan memperluas pendekatan koefisien tanaman-kepadatan vegetasi yang digunakan dalam SIMS ke jenis tutupan lahan lainnya. Informasi tambahan
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
et |
mm | meter | Nilai ET SIMS |
count |
jumlah | meter | Jumlah nilai gratis cloud |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Tanggal aset dibuat |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| koleksi | STRING | Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi |
| core_version | STRING | Versi library inti OpenET |
| end_date | STRING | Tanggal akhir bulan |
| et_reference_band | STRING | Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian |
| et_reference_resample | STRING | Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian |
| et_reference_source | STRING | ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian |
| interp_days | DOUBLE | Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi |
| interp_method | STRING | Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target |
| mgrs_tile | STRING | ID zona petak MGRS |
| model_name | STRING | Nama model OpenET |
| model_version | STRING | Versi model OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah |
| scale_factor_et | DOUBLE | Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et |
| start_date | STRING | Tanggal mulai bulan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Mengisi Kesenjangan Data Penting dalam Pengelolaan Air untuk Negara Bagian Barat Amerika Serikat. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, dan R.G. Allen. 2020. "Prediksi Koefisien Tanaman Basal dari Fraksi Tutupan Tanah dan Tinggi". Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. dan Pereira, L.S., 2009. Memperkirakan koefisien tanaman dari fraksi penutup tanah dan tinggi. Irrigation Science, 28, hlm.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. dan Smith, M., 1998. Evapotranspirasi tanaman-Panduan untuk menghitung kebutuhan air tanaman-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');