- זמינות קבוצת הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
תמיכה בניהול השקיה באמצעות לוויין
מודל ה-SIMS (תמיכה בניהול השקיה באמצעות לוויין) של נאס"א פותח במקור כדי לתמוך במיפוי לווייני של מקדמי יבול ואידוי-דיות (ET) מאדמות מושקות, וכדי להגדיל את הגישה לנתונים האלה כדי לתמוך בשימוש בתזמון השקיה ובהערכה אזורית של צורכי המים בחקלאות (Melton et al., 2012). ב-SIMS נעשה שימוש בגישה שמבוססת על מקדם ההחזרה, והוא משלב את מקדם הצפיפות שתואר על ידי Allen ו-Pereira (2009) ו-Pereira ואחרים (2020) כדי לחשב את מקדמי היבול הבסיסיים לכל פיקסל בגודל 30x30 מ'. השינוי העיקרי מהפרסום האחרון של SIMS (Pereira et al., 2020) להטמעה ב-OpenET הוא שילוב של מודל מאזן מים בקרקע שמחולק לתאים, כדי לחשב את אידוי המים מהקרקע אחרי אירועי משקעים. תוצאות של השוואה בין שיטות והערכת הדיוק של OpenET שלב א' (Melton et al., 2022) הראו שבאופן כללי, מערכות SIMS הניבו ביצועים טובים באתרים של אדמות חקלאיות במהלך עונת הגידול, אבל הייתה להן הטיה נמוכה ועקבית במהלך חודשי החורף או תקופות אחרות עם משקעים תכופים. התוצאה הזו הייתה צפויה, כי הגישה מבוססת-ההחזרות שבה נעשה שימוש ב-SIMS לא רגישה לאידוי מהקרקע. כדי לתקן את ההערכה הנמוכה הזו, נעשה שימוש במודל של מאזן מים בקרקע על סמך FAO-56 (Allen et al., 1998) יושם ב-Google Earth Engine והופעל עם נתוני משקעים מחולקים למשבצות מ-gridMET כדי להעריך את מקדמי האידוי של הקרקע. לאחר מכן, המקדמים האלה שולבו עם מקדמי הגידול הבסיסיים שחושבו על ידי SIMS כדי לחשב את סך האוופוטרנספירציה של הגידול באמצעות הגישה של מקדם הגידול הכפול. בנוסף, נצפה הטיה חיובית מתונה בנתוני SIMS לתקופות עם כיסוי צמחי נמוך או דליל. כדי לתקן את ההטיה הזו, בוצעו עדכונים במשוואות שמשמשות לחישוב מקדם הגידול הבסיסי המינימלי, כדי לאפשר השגת ערכים נמוכים יותר של מקדם הגידול הבסיסי המינימלי. התיעוד המלא של מודל SIMS, האלגוריתמים הנוכחיים והפרטים והמשוואות שמשמשים במודל של מאזן המים בקרקע כלולים במדריך למשתמש של SIMS.
מודל SIMS מחשב את ה-ET בתנאי השקיה טובים לשלב ולמצב הנוכחיים של גידול היבול, כפי שנמדד על ידי נתוני הלוויין. בדרך כלל, מודל SIMS צפוי להציג הטיה חיובית לגבי יבולים מושקים עם מחסור במים ושטחי גידול עם לחץ מים לטווח קצר או לסירוגין. בשלב הזה, מערכת SIMS מיושמת רק בשטחי גידולים, ושטחים לא חקלאיים מוסתרים באיסוף הנתונים הזה. במחקרים עתידיים נרחיב את הגישה של מקדם היבול לפי צפיפות הצמחייה שבה נעשה שימוש ב-SIMS לסוגים אחרים של כיסוי קרקע. מידע נוסף
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | 30 מטרים | ערך SIMS ET |
count |
ספירה | 30 מטרים | מספר הערכים של הענן בחינם |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך האחוז המקסימלי של CLOUD_COVER_LAND לתמונות לאנדסאט שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של נקודת ייחוס |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם המודל של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על רוחב הפס של ה-ET |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., הול, מ. (Hall, M.), Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., פישר, ג'יי (Fisher, J.), Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., קאנג, וויי (Kang, Y.), Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., יאנג, וויי (Yang, Y.), Anderson, R., 2021. OpenET: מילוי פער נתונים קריטי בניהול מים במערב ארה"ב. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. קנסלה, ו-R.G. אלן. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21.doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. הערכת מקדמי יבול מתוך חלק משטח הקרקע וגובה. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');