- זמינות מערך הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
תמיכה בניהול השקיה באמצעות לוויין
מודל ה-SIMS (תמיכה בניהול השקיה באמצעות לוויין) של נאס"א פותח במקור כדי לתמוך במיפוי לווייני של מקדמי יבול ואידוי-דיות (ET) מאדמות מושקות, וכדי להגדיל את הגישה לנתונים האלה כדי לתמוך בשימוש בתזמון השקיה ובהערכה אזורית של צורכי המים בחקלאות (Melton et al., 2012). ב-SIMS נעשה שימוש בגישה שמבוססת על מקדם ההחזרה, והיא משלבת את מקדם הצפיפות שתואר על ידי Allen ו-Pereira (2009) ו-Pereira ואחרים (2020) כדי לחשב את מקדמי היבול הבסיסיים לכל פיקסל בגודל 30x30 מ'. השינוי העיקרי מהפרסום האחרון של SIMS (Pereira et al., 2020) להטמעה ב-OpenET הוא שילוב של מודל מאזן מים בקרקע שמחולק לתאים, כדי לחשב את האידוי מהקרקע אחרי אירועי משקעים. Results of the OpenET Phase I intercomparison and accuracy assessment (Melton et al., 2022) הראו ש-SIMS בדרך כלל הניבו ביצועים טובים באתרים של שטחי גידול במהלך עונת הגידול, אבל הייתה הטיה נמוכה ועקבית במהלך חודשי החורף או תקופות אחרות עם משקעים תכופים. התוצאה הזו הייתה צפויה, כי הגישה שמבוססת על החזרת אור שבה נעשה שימוש ב-SIMS לא רגישה לאידוי מהקרקע. כדי לתקן את ההערכה הנמוכה הזו, נעשה שימוש במודל של מאזן מים בקרקע על סמך FAO-56 (Allen et al., 1998) הוטמעה ב-Google Earth Engine והופעלה עם נתוני משקעים מחולקים לרשת מ-gridMET כדי להעריך את מקדמי האידוי של הקרקע. לאחר מכן, המקדמים האלה שולבו עם מקדמי הגידול הבסיסיים שחושבו על ידי SIMS כדי לחשב את סך האוופוטרנספירציה של הגידול באמצעות הגישה של מקדם הגידול הכפול. בנוסף, נצפה הטיה חיובית מתונה בנתוני SIMS לתקופות עם כיסוי צמחי דליל או נמוך. כדי לתקן את ההטיה הזו, בוצעו עדכונים במשוואות שמשמשות לחישוב מקדם הגידול הבסיסי המינימלי, כדי לאפשר השגת ערכים נמוכים יותר של מקדם הגידול הבסיסי המינימלי. התיעוד המלא של מודל SIMS, האלגוריתמים הנוכחיים והפרטים והמשוואות שמשמשים במודל של מאזן המים בקרקע כלולים במדריך למשתמש של SIMS.
מודל SIMS מחשב את ה-ET בתנאים של השקיה מספקת בשלב הנוכחי של גידול היבול ובמצב הנוכחי שלו, כפי שנמדד על ידי נתוני הלוויין. בדרך כלל, מודל SIMS צפוי להציג הטיה חיובית לגבי יבולים שמושקים בהשקיה חסרה ושטחי גידול עם לחץ מים לטווח קצר או לסירוגין. בשלב הזה, מערכת SIMS מיושמת רק בשטחי גידולים, ושטחים לא חקלאיים מוסתרים באיסוף הנתונים הזה. במחקרים עתידיים נרחיב את הגישה של מקדם היבול לפי צפיפות הצמחייה שבה נעשה שימוש ב-SIMS לסוגים אחרים של כיסוי קרקע. מידע נוסף
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | מטרים | ערך SIMS ET |
count |
ספירה | מטרים | מספר הערכים החינמיים בענן |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך אחוז CLOUD_COVER_LAND מקסימלי לתמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם הדגם של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הזמן של et |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., הול, מ. (Hall, M.), Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., קאנג, וואי (Kang, Y.), Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., וואנג, טי. (Wang, T.), יאנג, וויי (Yang, Y.), Anderson, R., 2021. OpenET: מילוי פער נתונים קריטי בניהול מים במערב ארה"ב. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. קנסלה ו-R.G. אלן. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21.doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S., 2009. הערכת מקדמי הגידול על סמך חלק משטח הקרקע והגובה. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');