OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Disponibilidade do conjunto de dados
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Cadência
1 mês
Tags
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

Descrição

Laboratório de propulsão a jato Priestley-Taylor (PT-JPL)

A formulação principal do modelo PT-JPL no framework OpenET não mudou em relação à formulação original detalhada em Fisher et al. (2008). No entanto, foram feitos aprimoramentos e atualizações nas entradas do modelo e na integração de tempo para o PT-JPL. Isso permite aproveitar os conjuntos de dados climáticos em grade contemporâneos, oferecer consistência com outros modelos, melhorar as estimativas de evaporação em águas abertas e considerar a advecção em áreas de cultivo e úmidas em ambientes semiáridos e áridos. Essas mudanças incluem o uso de refletância de superfície e radiação térmica do Landsat para calcular a radiação líquida, a radiação fotossinteticamente ativa, as variáveis de umidade e cobertura vegetal, além do uso de dados climáticos do NLDAS, do CIMIS espacial e do gridMET para estimar a insolação e a ET de referência da ASCE. Assim como na implementação de outros modelos do OpenET, a estimativa da ET integrada diária e mensal é baseada na fração da ET de referência da ASCE. A evaporação de água em superfície é estimada seguindo uma abordagem de equilíbrio de energia da superfície de Abdelrady et al. (2016), específica para corpos d'água, considerando o fluxo de calor da água em vez do fluxo de calor do solo.

Informações adicionais

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 30 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
et mm 30 metros

Valor de ET PT-JPL

count contagem 30 metros

Número de valores sem custo financeiro na nuvem

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
build_date STRING

Data em que os recursos foram criados

cloud_cover_max DOUBLE

Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens da Landsat incluídas na interpolação

coleções STRING

Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação

core_version STRING

Versão da biblioteca principal do OpenET

end_date STRING

Data de término do mês

et_reference_band STRING

Intervalo em "et_reference_source" que contém os dados diários de ET de referência.

et_reference_resample STRING

Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência

et_reference_source STRING

ID da coleção para os dados diários de ET de referência.

interp_days DOUBLE

Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação

interp_method STRING

Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat.

interp_source_count DOUBLE

Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem da interpolação para o mês de destino

mgrs_tile STRING

ID da zona da grade MGRS

model_name STRING

Nome do modelo OpenET

model_version STRING

Versão do modelo OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Fator de escalonamento que deve ser aplicado à faixa de contagem.

scale_factor_et DOUBLE

Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda de ET

start_date STRING

Data de início do mês

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • Fisher, J.B., Tu, K.P. e Baldocchi, D.D., 2008. Estimativas globais do fluxo de água terra-atmosfera com base em dados mensais do AVHRR e do ISLSCP-II, validados em 16 sites da FLUXNET. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025

  • Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. e Salama, M., 2016. Balanço de energia da superfície de águas doces e salinas: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');
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