OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
डेटासेट की उपलब्धता
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
केडेंस
एक महीना
टैग
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

ब्यौरा

प्रीस्टली-टेलर जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी (पीटी-जेपीएल)

OpenET फ़्रेमवर्क में PT-JPL मॉडल के मुख्य फ़ॉर्मूले में कोई बदलाव नहीं किया गया है. यह फ़ॉर्मूला, फ़िशर वगैरह (2008) में दिए गए ओरिजनल फ़ॉर्मूले के जैसा ही है. हालांकि, PT-JPL के लिए मॉडल इनपुट और समय के इंटिग्रेशन में सुधार और अपडेट किए गए हैं. ऐसा, ग्रिड वाले मौजूदा मौसम के डेटासेट का फ़ायदा लेने, अन्य मॉडल के साथ एक जैसा डेटा उपलब्ध कराने, खुले पानी के वाष्पीकरण के अनुमानों को बेहतर बनाने, और अर्ध-शुष्क और शुष्क वातावरण में फ़सल और दलदल वाले इलाकों में एडवेक्शन का हिसाब रखने के लिए किया गया है. इन बदलावों में, नेट रेडिएशन, फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिव रेडिएशन, पौधों के कैनोपी और नमी के वैरिएबल का हिसाब लगाने के लिए, Landsat सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस और थर्मल रेडिएशन का इस्तेमाल करना शामिल है. साथ ही, इंसुलेशन और एएससीई रेफ़रंस ईटी का अनुमान लगाने के लिए, NLDAS, Spatial CIMIS, और gridMET के मौसम के डेटा का इस्तेमाल करना भी शामिल है. अन्य OpenET मॉडल की तरह ही, रोज़ाना और महीने के हिसाब से समय के साथ इंटिग्रेट किए गए ईटी का अनुमान, ASCE के रेफ़रंस ईटी के फ़्रैक्शन के आधार पर लगाया जाता है. खुले पानी के वाष्पीकरण का अनुमान, अब्देलराडी वगैरह (2016) के सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस के तरीके से लगाया जाता है. यह तरीका, मिट्टी के हीट फ़्लक्स के बजाय पानी के हीट फ़्लक्स को ध्यान में रखकर, पानी के स्रोतों के लिए खास तौर पर बनाया गया है.

ज़्यादा जानकारी

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
et mm मीटर

PT-JPL ET वैल्यू

count सोलर पैनलों की संख्या मीटर

क्लाउड में मौजूद मुफ़्त वैल्यू की संख्या

इमेज प्रॉपर्टी

सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं

नाम टाइप ब्यौरा
build_date स्ट्रिंग

ऐसेट बनाने की तारीख

cloud_cover_max DOUBLE

इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू

संग्रह स्ट्रिंग

लैंडसैट की उन इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची जिन्हें इंटरपोलेशन में शामिल किया गया है

core_version स्ट्रिंग

OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन

end_date स्ट्रिंग

महीने की खत्म होने की तारीख

et_reference_band स्ट्रिंग

et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है

et_reference_resample स्ट्रिंग

रोज़ाना के रेफ़रंस ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड

et_reference_source स्ट्रिंग

रोज़ के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी

interp_days DOUBLE

इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या

interp_method स्ट्रिंग

Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका

interp_source_count DOUBLE

टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या

mgrs_tile स्ट्रिंग

एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी

model_name स्ट्रिंग

OpenET मॉडल का नाम

model_version स्ट्रिंग

OpenET मॉडल का वर्शन

scale_factor_count DOUBLE

स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए

scale_factor_et DOUBLE

ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर

start_date स्ट्रिंग

महीने की शुरू होने की तारीख

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

साइटेशन:
  • फ़िशर, जे॰बी॰, के॰पी॰ तू और डी॰डी॰ बाल्डोची, 2008. ज़मीन और वायुमंडल के बीच पानी के फ़्लक्स का ग्लोबल अनुमान. यह अनुमान, हर महीने के AVHRR और ISLSCP-II डेटा के आधार पर लगाया गया है. इसकी पुष्टि 16 FLUXNET साइटों पर की गई है. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025

  • अब्देलराडी, ए॰, टिमरमैंस, जे., वेकर्डी, ज़. और सलामा, एम., 2016. मीठे और खारे पानी का सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
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  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');
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