OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
ความถี่การบันทึก
1 เดือน
แท็ก
การคายระเหย
ได้มาจาก Gridmet
ได้มาจาก Landsat
รายเดือน
openet
น้ำ
ไอน้ำ

คำอธิบาย

เราเพิ่งติดตั้งใช้งาน geeSEBAL ภายในเฟรมเวิร์ก OpenET เสร็จสมบูรณ์ และคุณสามารถดูภาพรวมของ geeSEBAL เวอร์ชันปัจจุบันได้ ใน Laipelt และคณะ (2021) ซึ่งอิงตามอัลกอริทึมต้นฉบับที่พัฒนาโดย Bastiaanssen และคณะ (1998) การติดตั้งใช้งาน geeSEBAL ของ OpenET ใช้ข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) จาก Landsat Collection 2 นอกเหนือจากชุดข้อมูล NLDAS และ gridMET เป็นข้อมูลอุตุนิยมวิทยาแบบทันทีและรายวันตามลำดับ อัลกอริทึมทางสถิติอัตโนมัติ เพื่อเลือกเอนด์เมมเบอร์ที่ร้อนและเย็นจะอิงตามเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ อัลกอริทึมการปรับเทียบโดยใช้การสร้างแบบจำลองผกผันในสภาวะสุดขั้ว (CIMEC) ที่เสนอโดย Allen และคณะ (2013) ซึ่งใช้ควอนไทล์ของ LST และค่า ดัชนีพืชพรรณความแตกต่างที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน (NDVI) เพื่อเลือก ผู้สมัครรับเลือกเป็นเอนด์เมมเบอร์ในพื้นที่โดเมน Landsat เราเลือกองค์ประกอบสุดท้ายที่เย็นและเปียกในพื้นที่ที่มีพืชขึ้นหนาแน่น ส่วนองค์ประกอบสุดท้ายที่ร้อนและแห้งจะเลือกในพื้นที่เพาะปลูกที่มีพืชขึ้นน้อยที่สุด geeSEBAL จะถือว่าในองค์ประกอบสุดท้ายที่เย็นและเปียก พลังงานทั้งหมดที่มีจะเปลี่ยนเป็นความร้อนแฝง (มีการคายน้ำในอัตราสูง) ในขณะที่ในองค์ประกอบสุดท้ายที่ร้อนและแห้ง พลังงานทั้งหมดที่มีจะเปลี่ยนเป็นความร้อนที่รับรู้ได้ สุดท้ายนี้ ค่าประมาณการคายระเหยรายวันจะได้รับการอัปสเกลจากค่าประมาณ ณ ขณะหนึ่งโดยอิงตาม เศษส่วนการระเหย โดยสมมติว่าค่าดังกล่าวคงที่ในช่วงกลางวันโดยไม่มี การเปลี่ยนแปลงความชื้นในดินและการพาความร้อนอย่างมีนัยสำคัญ จากผลลัพธ์ จากการประเมินความแม่นยำและการศึกษาการเปรียบเทียบของ OpenET เราได้แก้ไขอัลกอริทึม geeSEBAL ของ OpenET ดังนี้ (1) ปรับปรุงเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ CIMEC โดยใช้ตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อเลือกองค์ประกอบปลายทาง ซึ่งรวมถึงการใช้เลเยอร์ข้อมูลพื้นที่เพาะปลูก (CDL) ของ USDA และตัวกรองสำหรับ NDVI, LST และอัลบีโด (2) แก้ไข LST สำหรับองค์ประกอบปลายทางตาม ปริมาณน้ำฝนก่อนหน้า (3) กำหนดเกณฑ์ความเร็วลมของ NLDAS เพื่อลดความไม่เสถียรของโมเดลระหว่างการแก้ไขชั้นบรรยากาศ และ (4) ปรับปรุงการประมาณรังสีสุทธิรายวันโดยใช้ FAO-56 เป็นข้อมูลอ้างอิง (Allen และคณะ 1998) โดยรวมแล้ว ประสิทธิภาพของ geeSEBAL ขึ้นอยู่กับ สภาพภูมิประเทศ สภาพอากาศ และสภาพทางอุตุนิยมวิทยา โดยมีความ ไวและความไม่แน่นอนสูงกว่าที่เกี่ยวข้องกับการเลือกจุดปลายสุดที่ร้อนและเย็น สำหรับการปรับเทียบอัตโนมัติของ CIMEC และมีความไวและความไม่แน่นอนต่ำกว่า ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (Laipelt et al., 2021 และ Kayser et al., 2022) เพื่อลดความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับภูมิประเทศที่ซับซ้อน จึงได้เพิ่มการปรับปรุงเพื่อแก้ไข LST และรังสีทั่วโลก (ที่ตกกระทบ) บนพื้นผิว (รวมถึงอัตราการลดอุณหภูมิตามความสูง ความชันของระดับความสูง และทิศทาง) เพื่อแสดงถึงผลกระทบของลักษณะภูมิประเทศต่ออัลกอริทึมการเลือกเอนด์เมมเบอร์ของโมเดลและการประมาณค่า ET

ข้อมูลเพิ่มเติม

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
et มม. 30 เมตร

ค่า ET ของ geeSEBAL
count จำนวน 30 เมตร

จำนวนค่าฟรีในระบบคลาวด์

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
build_date STRING

วันที่สร้างเนื้อหา
cloud_cover_max DOUBLE

ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า
คอลเล็กชัน STRING

รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า
core_version STRING

เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET
end_date STRING

วันที่สิ้นสุดของเดือน
et_reference_band STRING

แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน
et_reference_resample STRING

โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง
et_reference_source STRING

รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน
interp_days DOUBLE

จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า
interp_method STRING

วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat
interp_source_count DOUBLE

จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นฉบับของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย
mgrs_tile STRING

รหัสโซนกริด MGRS
model_name STRING

ชื่อโมเดล OpenET
model_version STRING

เวอร์ชันโมเดล OpenET
scale_factor_count DOUBLE

ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลจำนวน
scale_factor_et DOUBLE

ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et
start_date STRING

วันที่เริ่มต้นของเดือน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Laipelt, L., Kayser, R.H.B., Fleischmann, A.S., Ruhoff, A., Bastiaanssen, W., Erickson, T.A. and Melton, F., 2021 การตรวจสอบการคายระเหยในระยะยาวโดยใช้อัลกอริทึม SEBAL และการประมวลผลแบบคลาวด์ของ Google Earth Engine ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018

  • Bastiaanssen, W.G., Menenti, M., Feddes, R.A. and Holtslag, A.A.M., 1998 อัลกอริทึมสมดุลพลังงานพื้นผิวของการสำรวจระยะไกลสำหรับพื้นดิน (SEBAL) 1. การกำหนดสูตร Journal of hydrology, 212, pp.198-212. doi:S0022-1694(98)00253-4

  • Kayser, R.H., Ruhoff, A., Laipelt, L., de Mello Kich, E., Roberti, D. R., de Arruda Souza, V., Rubert, G.C.D., Collischonn, W. and Neale, C.M.U., 2022. การประเมินความไม่แน่นอนของการปรับเทียบอัตโนมัติของ geeSEBAL และการวิเคราะห์ซ้ำทางอุตุนิยมวิทยาเพื่อประมาณค่าการคายระเหยในสภาพอากาศชื้นกึ่งเขตร้อน Agricultural and Forest Meteorology, 314, p.108775. doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775

  • Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. และ Trezza, R., 2013 การปรับเทียบกระบวนการคายระเหยของเมตริก-แลนด์แซทโดยอัตโนมัติ JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
เราเพิ่งติดตั้งใช้งาน geeSEBAL ภายในเฟรมเวิร์ก OpenET เสร็จสมบูรณ์ และคุณสามารถดูภาพรวมของ geeSEBAL เวอร์ชันปัจจุบันได้ใน Laipelt และคณะ (2021) ซึ่งอิงตามอัลกอริทึมดั้งเดิมที่พัฒนาโดย Bastiaanssen และคณะ (1998) การติดตั้งใช้งาน geeSEBAL ของ OpenET ใช้ข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) จาก …
OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor
1999-10-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
25 -126 50 -66
Google Earth Engine