OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
डेटासेट की उपलब्धता
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
केडेंस
एक महीना
टैग
इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)
gridmet-derived
लैंडसैट से मिला डेटा
हर महीने
openet
पानी
पानी की भाप

ब्यौरा

OpenET फ़्रेमवर्क में, हाल ही में geeSEBAL को लागू किया गया है. geeSEBAL के मौजूदा वर्शन के बारे में खास जानकारी, Laipelt et al. (2021) में देखी जा सकती है. यह Bastiaanssen et al. (1998) के बनाए गए ओरिजनल एल्गोरिदम पर आधारित है. OpenET geeSEBAL, लैंडसैट कलेक्शन 2 से मिले ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) के डेटा का इस्तेमाल करता है. इसके अलावा, यह NLDAS और gridMET डेटासेट का इस्तेमाल, मौसम की जानकारी देने वाले इनपुट के तौर पर करता है. NLDAS डेटासेट से, मौसम की मौजूदा जानकारी मिलती है. वहीं, gridMET डेटासेट से, मौसम की रोज़ की जानकारी मिलती है. हॉट और कोल्ड एंडमेंबर चुनने के लिए, ऑटोमेटेड स्टैटिस्टिकल एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया जाता है. यह एल्गोरिदम, ऐलन वगैरह (2013) के सुझाए गए, एक्सट्रीम कंडिशन में इनवर्स मॉडलिंग का इस्तेमाल करके कैलिब्रेशन (सीआईएमईसी) एल्गोरिदम के आसान वर्शन पर आधारित है. इसमें एलएसटी और नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) की वैल्यू के क्वांटाइल का इस्तेमाल, लैंडसैट डोमेन एरिया में एंडमेंबर कैंडिडेट चुनने के लिए किया जाता है. ठंडे और गीले एंडमेंबर कैंडिडेट को अच्छी वनस्पति वाले इलाकों में चुना जाता है. वहीं, गर्म और सूखे एंडमेंबर कैंडिडेट को कम वनस्पति वाले फ़सलों के इलाकों में चुना जाता है. चुने गए एंडमेंबर के आधार पर, geeSEBAL यह मानता है कि ठंडे और गीले एंडमेंबर में, उपलब्ध सभी ऊर्जा को गुप्त ऊष्मा में बदल दिया जाता है. इसमें वाष्पोत्सर्जन की दर ज़्यादा होती है. वहीं, गर्म और सूखे एंडमेंबर में, उपलब्ध सभी ऊर्जा को संवेदी ऊष्मा में बदल दिया जाता है. आखिर में, वाष्पीकरण के अनुपात के आधार पर, दिन के वाष्पीकरण के अनुमानों को अपस्केल किया जाता है. इसमें यह माना जाता है कि दिन के समय यह अनुपात स्थिर रहता है. साथ ही, मिट्टी में नमी और एडवेक्शन में कोई खास बदलाव नहीं होता है. OpenET की सटीकता का आकलन करने और तुलना करने से जुड़ी स्टडी के नतीजों के आधार पर, OpenET के geeSEBAL एल्गोरिदम में ये बदलाव किए गए हैं: (i) एंडमेंबर चुनने के लिए अतिरिक्त फ़िल्टर का इस्तेमाल करके, CIMEC के आसान वर्शन को बेहतर बनाया गया है. इसमें USDA के फ़सल क्षेत्र के डेटा लेयर (सीडीएल) का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, NDVI, LST, और ऐल्बेडो के लिए फ़िल्टर का इस्तेमाल किया गया है; (ii) पहले हुई बारिश के आधार पर, एंडमेंबर के लिए LST में सुधार किया गया है; (iii) वायुमंडलीय सुधार के दौरान मॉडल की अस्थिरता को कम करने के लिए, NLDAS की हवा की रफ़्तार की थ्रेशोल्ड वैल्यू तय की गई हैं; और (iv) रोज़ाना के नेट रेडिएशन का अनुमान लगाने के लिए, FAO-56 को रेफ़रंस के तौर पर इस्तेमाल करके, अनुमान को बेहतर बनाया गया है (Allen et al., 1998). कुल मिलाकर, geeSEBAL की परफ़ॉर्मेंस, टोपोग्राफ़िक, जलवायु, और मौसम की स्थितियों पर निर्भर करती है. CIMEC के ऑटोमेटेड कैलिब्रेशन के लिए, हॉट और कोल्ड एंडमेंबर के चुनाव से जुड़ी ज़्यादा संवेदनशीलता और अनिश्चितता होती है. साथ ही, मौसम की जानकारी देने वाले इनपुट से जुड़ी कम संवेदनशीलता और अनिश्चितता होती है (Laipelt et al., 2021 और केज़र व अन्य, 2022). जटिल इलाके से जुड़ी अनिश्चितताओं को कम करने के लिए, सतह पर एलएसटी और ग्लोबल (आपतित) रेडिएशन को ठीक करने के लिए सुधार किए गए. इनमें एनवायरमेंटल लैप्स रेट, ऊंचाई का ढलान, और पहलू शामिल हैं. इससे मॉडल के एंडमेंबर सिलेक्शन एल्गोरिदम और ईटी अनुमानों पर टोपोग्राफ़िक सुविधाओं के असर को दिखाया जा सकता है.

ज़्यादा जानकारी

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
et mm 30 मीटर

geeSEBAL ET वैल्यू
count सोलर पैनलों की संख्या 30 मीटर

क्लाउड की मुफ़्त सुविधाओं की संख्या

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
build_date स्ट्रिंग

ऐसेट बनाने की तारीख
cloud_cover_max DOUBLE

इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू
संग्रह स्ट्रिंग

लैंडसैट इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची. ये इमेज, इंटरपोलेशन में शामिल की गई हैं
core_version स्ट्रिंग

OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन
end_date स्ट्रिंग

महीने की आखिरी तारीख
et_reference_band स्ट्रिंग

et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है
et_reference_resample स्ट्रिंग

हर दिन के ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड
et_reference_source स्ट्रिंग

रोज़ाना के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी
interp_days DOUBLE

इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
interp_method स्ट्रिंग

Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका
interp_source_count DOUBLE

टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या
mgrs_tile स्ट्रिंग

एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी
model_name स्ट्रिंग

OpenET मॉडल का नाम
model_version स्ट्रिंग

OpenET मॉडल का वर्शन
scale_factor_count DOUBLE

स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए
scale_factor_et DOUBLE

ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर
start_date स्ट्रिंग

महीने की शुरू होने की तारीख

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • लैपल्ट, एल., केज़र, आर॰एच॰बी॰, फ़्लाइशमेन, ए॰एस॰, रुहोफ़, ए., बस्टियानसेन, डब्ल्यू॰, एरिकसन, टी॰ए॰ और मेल्टन, एफ़॰, 2021. SEBAL एल्गोरिदम और Google Earth Engine की क्लाउड कंप्यूटिंग का इस्तेमाल करके, वाष्पीकरण और वाष्पोत्सर्जन की लंबी अवधि तक निगरानी करना. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018

  • बैस्टियांसन, डब्ल्यू॰जी॰, मेनेन्टी, एम., फ़ेड्स, आर॰ए॰ और होल्ट्सलैग, ए॰ए॰एम॰, 1998. ज़मीन के लिए रिमोट सेंसिंग सर्फ़ेस एनर्जी बैलेंस एल्गोरिदम (एसईबीएएल). 1. फ़ॉर्मूलेशन. Journal of hydrology, 212, pp.198-212. doi:S0022-1694(98)00253-4

  • केज़र, आर॰एच॰, रुहोफ़, ए., Laipelt, L., de Mello Kich, E., रॉबर्टि, डी॰ आर॰, डी अरुडा सूज़ा, वी॰, रूबर्ट, जी॰सी॰डी॰, कोलिस्चॉन, डब्ल्यू॰ और नील, सी॰एम॰यू॰, 2022. उष्णकटिबंधीय नम जलवायु में वाष्पीकरण का अनुमान लगाने के लिए, geeSEBAL के अपने-आप कैलिब्रेट होने की सुविधा और मौसम संबंधी फिर से विश्लेषण करने की अनिश्चितताओं का आकलन करना. Agricultural and Forest Meteorology, 314, p.108775. doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775

  • एलन, आर॰जी॰, बर्नेट, बी., क्रैंबर, डब्ल्यू॰, हंटिंगटन, जे., Kjaersgaard, J., किलिक, ए., केली, सी॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2013. मेट्रिक-लैंडसैट इवैट्रांसपिरेशन प्रोसेस का अपने-आप कैलिब्रेट होना. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');
कोड एडिटर में खोलें
हाल ही में, OpenET फ़्रेमवर्क में geeSEBAL को लागू किया गया है. geeSEBAL के मौजूदा वर्शन के बारे में खास जानकारी, Laipelt et al. (2021) में देखी जा सकती है. यह जानकारी, Bastiaanssen et al. (1998) के बनाए गए ओरिजनल एल्गोरिदम पर आधारित है. OpenET geeSEBAL, ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) का डेटा … से इस्तेमाल करता है
OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor
1999-10-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
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