- توفّر مجموعة البيانات
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- OpenET, Inc.
- سلسلة نقاط التواصل
- شهر واحد
- العلامات
الوصف
تم مؤخرًا إكمال تنفيذ geeSEBAL ضمن إطار عمل OpenET، ويمكن الاطّلاع على نظرة عامة على إصدار geeSEBAL الحالي في Laipelt et al. (2021)، والذي يستند إلى الخوارزميات الأصلية التي طوّرها Bastiaanssen et al. (1998). تستخدم عملية تنفيذ OpenET geeSEBAL بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) من Landsat Collection 2، بالإضافة إلى مجموعات بيانات NLDAS وgridMET كمدخلات أرصاد جوية فورية ويومية، على التوالي. تستند الخوارزمية الإحصائية المبرمَجة لاختيار الأعضاء الطرفيين الساخنة والباردة إلى نسخة مبسطة من خوارزمية "المعايرة باستخدام النمذجة العكسية في الظروف القصوى" (CIMEC) التي اقترحها Allen وآخرون (2013)، حيث يتم استخدام كميات من قيم درجة حرارة سطح الأرض (LST) ومؤشر الغطاء النباتي للفرق المعياري (NDVI) لاختيار المرشحين من الأعضاء الطرفيين في منطقة نطاق Landsat. يتم اختيار المرشحين للطرف البارد والرطب في المناطق ذات الغطاء النباتي الكثيف، بينما يتم اختيار المرشحين للطرف الحار والجاف في المناطق الزراعية ذات الغطاء النباتي الأقل كثافة. استنادًا إلى العناصر الطرفية المحدّدة، تفترض أداة geeSEBAL أنّ كل الطاقة المتاحة في العنصر الطرفي البارد والرطب يتم تحويلها إلى حرارة كامنة (مع معدّلات عالية من النتح)، بينما يتم تحويل كل الطاقة المتاحة في العنصر الطرفي الحار والجاف إلى حرارة محسوسة. أخيرًا، يتم تحويل التقديرات اللحظية إلى تقديرات يومية للنتح والتبخر استنادًا إلى جزء التبخر، مع افتراض أنّه ثابت خلال النهار بدون حدوث تغييرات كبيرة في رطوبة التربة والرياح الأفقية. استنادًا إلى النتائج من دراسة تقييم الدقة والمقارنة البينية في OpenET، تم تعديل خوارزمية OpenET geeSEBAL على النحو التالي: (1) تم تحسين النسخة المبسّطة من CIMEC باستخدام فلاتر إضافية لاختيار الأعضاء النهائيين، بما في ذلك استخدام طبقة بيانات الأراضي الزراعية (CDL) التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية وفلاتر NDVI وLST وalbedo؛ (2) تصحيحات LST للأعضاء النهائيين استنادًا إلى هطول الأمطار السابق؛ (3) تعريف حدود سرعة الرياح في NLDAS للحد من عدم استقرار النموذج أثناء التصحيح الجوي؛ و(4) تحسينات لتقدير صافي الإشعاع اليومي، باستخدام FAO-56 كمرجع (Allen et al., 1998). بشكل عام، يعتمد أداء geeSEBAL على الظروف الطبوغرافية والمناخية والأرصاد الجوية، مع حساسية أعلى وعدم يقين مرتبطين باختيارات الأعضاء الطرفية الساخنة والباردة لمعايرة CIMEC الآلية، وحساسية أقل وعدم يقين مرتبطين بمدخلات الأرصاد الجوية (Laipelt et al. 2021 and Kayser et al., 2022). للحدّ من حالات عدم اليقين المرتبطة بالتضاريس المعقّدة، تمّت إضافة تحسينات لتصحيح درجة حرارة سطح الأرض والإشعاع العالمي (الحادث) على السطح (بما في ذلك معدّل الانخفاض البيئي في درجة الحرارة، وانحدار الارتفاع، والاتجاه) لتمثيل تأثيرات السمات الطبوغرافية على خوارزمية اختيار العضو النهائي في النموذج وتقديرات التبخر والنتح.
النطاقات
حجم البكسل
30 مترًا
النطاقات
| الاسم | الوحدات | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|
et |
الشهر | أمتار | قيمة geeSEBAL ET |
count |
العدد | أمتار | عدد القيم غير السحابية |
خصائص الصورة
خصائص الصورة
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| build_date | سلسلة | تاريخ إنشاء مواد العرض |
| cloud_cover_max | مزدوج | الحد الأقصى لقيمة النسبة المئوية لـ CLOUD_COVER_LAND لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء |
| مجموعات | سلسلة | قائمة بمجموعات Landsat لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء |
| core_version | سلسلة | إصدار المكتبة الأساسية في OpenET |
| end_date | سلسلة | تاريخ نهاية الشهر |
| et_reference_band | سلسلة | نطاق في et_reference_source يحتوي على بيانات ET المرجعية اليومية |
| et_reference_resample | سلسلة | وضع الاستيفاء المكاني لإعادة أخذ عيّنات من بيانات ET المرجعية اليومية |
| et_reference_source | سلسلة | رقم تعريف المجموعة لبيانات الوقت المقدر اليومية المرجعية |
| interp_days | مزدوج | الحد الأقصى لعدد الأيام قبل تاريخ كل صورة وبعده ليتم تضمينها في الاستيفاء |
| interp_method | سلسلة | الطريقة المستخدَمة لاحتساب معدّل التغيّر في تقديرات نموذج Landsat |
| interp_source_count | مزدوج | عدد الصور المتاحة في مجموعة صور مصدر الاستيفاء للشهر المستهدف |
| mgrs_tile | سلسلة | رقم تعريف منطقة شبكة نظام الإحداثيات العسكرية |
| model_name | سلسلة | اسم نموذج OpenET |
| model_version | سلسلة | إصدار نموذج OpenET |
| scale_factor_count | مزدوج | عامل القياس الذي يجب تطبيقه على نطاق العدد |
| scale_factor_et | مزدوج | عامل القياس الذي يجب تطبيقه على النطاق الزمني |
| start_date | سلسلة | تاريخ بدء الشهر |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Laipelt, L., Kayser, R.H.B., Fleischmann, A.S., Ruhoff, A., Bastiaanssen, W., Erickson, T.A. and Melton, F., 2021 مراقبة التبخّر والنتح على المدى الطويل باستخدام خوارزمية SEBAL والحوسبة السحابية في Google Earth Engine ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, pp.81-96. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018
Bastiaanssen, W.G., Menenti, M., Feddes, R.A. and Holtslag, A.A.M., 1998. خوارزمية توازن طاقة سطحية للاستشعار عن بُعد للأراضي (SEBAL) 1. الصياغة Journal of hydrology, 212, pp.198-212. doi:S0022-1694(98)00253-4
Kayser, R.H., Ruhoff, A., Laipelt, L., de Mello Kich, E., Roberti, D. R., de Arruda Souza, V., Rubert, G.C.D., Collischonn, W. and Neale, C.M.U., 2022 تقييم عدم اليقين في إعادة تحليل البيانات الجوية والمعايرة التلقائية لنموذج geeSEBAL من أجل تقدير التبخر والنتح في المناخات الرطبة شبه الاستوائية Agricultural and Forest Meteorology, 314, p.108775. doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. and Trezza, R., 2013. المعايرة الآلية لعملية التبخر والنتح باستخدام مقياس METRIC-Landsat JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
معرّفات العناصر الرقمية
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');