- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- แผนการสนทนา
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การใช้งาน Google Earth Engine ของการทำแผนที่การคายระเหย ที่ความละเอียดสูงด้วยโมเดลการปรับเทียบภายใน (eeMETRIC)
eeMETRIC ใช้อัลกอริทึม METRIC ขั้นสูงและกระบวนการของ Allen et al. (2007; 2015) และ Allen et al. (2013b) ซึ่งใช้ความสัมพันธ์ แบบเอกพจน์ระหว่างความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศใกล้พื้นผิว (dT) และอุณหภูมิพื้นผิวที่ดินที่ลดลง (TsDEM) เพื่อประมาณค่าฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้ (H) และใช้กับฉาก Landsat แต่ละฉาก การเลือกพิกเซลร้อนและเย็นโดยอัตโนมัติสำหรับรูปภาพมักจะเป็นไปตามขั้นตอนการแยกทางสถิติที่อธิบายโดย Allen และคณะ (2013a) และ ReVelle, Kilic และ Allen (2019a,b) การปรับเทียบ H ใน eeMETRIC ใช้ ET อ้างอิงของหญ้าอัลฟัลฟา ที่คำนวณจากชุดข้อมูลสภาพอากาศแบบกริดของ NLDAS โดยใช้ การลด ET อ้างอิงที่คำนวณแล้วแบบคงที่ 15% เพื่ออธิบายอคติที่ทราบ ในชุดข้อมูลแบบกริด การลดแบบคงที่ไม่มีผลต่อ ความแม่นยําในการปรับเทียบของ eeMETRIC และส่วนใหญ่จะลดผลกระทบของการแก้ไขแรงลอยตัวของชั้น ขอบเขต
การระบุผู้สมัครรับเลือกสำหรับกลุ่มพิกเซลร้อนและเย็นได้ พัฒนาขึ้นในการติดตั้งใช้งาน eeMETRIC ของ METRIC กระบวนการปรับเทียบอัตโนมัติแบบใหม่ รวมเอาวิธีการและ แนวทางที่มาจาก 2 สาขาการพัฒนาของ EEFlux (Allen et al., 2015) สาขาแรกมุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการเลือกพิกเซลอัตโนมัติ โดยใช้การสูญเสียมาตรฐานสำหรับอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) โดยไม่มีการสูญเสียเชิงพื้นที่เพิ่มเติม (ReVelle et al., 2019b) สาขาที่ 2 ได้รวมการลบการเหลื่อมเชิงพื้นที่รองของ LST รวมถึง การเปลี่ยนแปลงกระบวนการเลือกพิกเซล (ReVelle et al., 2019a) Kilic และคณะ (2021) ได้อธิบายถึงแนวทางสุดท้ายที่รวมกัน
eeMETRIC ใช้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับอากาศพลศาสตร์ในภูมิประเทศที่ซับซ้อน (ภูเขา) ซึ่งพัฒนาโดย Allen และคณะ (2013b) เพื่อปรับปรุงค่าประมาณสำหรับ ความขรุขระทางอากาศพลศาสตร์ ความเร็วลม และความเสถียรของชั้นขอบเขตที่เกี่ยวข้อง กับความขรุขระของภูมิประเทศโดยประมาณ ตำแหน่งบนเนินเขา และทิศทางลม ฟังก์ชันเหล่านี้มักจะเพิ่มค่าประมาณสำหรับ H (และลด ET) ใน ด้านรับลม และอาจลด H (และเพิ่ม ET) ในด้านอับลม ฟังก์ชัน METRIC อื่นๆ ที่ใช้ใน eeMETRIC ซึ่งเพิ่มเข้ามาตั้งแต่ คำอธิบายที่ระบุไว้ใน Allen และคณะ (2007 และ 2011) ได้แก่ การลดฟลักซ์ความร้อนในดิน (G) เมื่อมีวัสดุคลุมดินอินทรีย์บน พื้นผิวดิน การใช้ความต้านทานแอโรไดนามิกส่วนเกินสำหรับพุ่มไม้ การใช้ฟังก์ชัน Perrier สำหรับต้นไม้ที่ระบุว่าเป็นป่า (Allen และคณะ 2018; Santos et al., 2012) และการประมาณค่าการระเหยตามหลักอากาศพลศาสตร์จากแหล่งน้ำเปิดแทนการใช้สมดุลพลังงาน (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018) ในปี 2022 มีการใช้ฟังก์ชัน Perrier กับพืชที่เป็นต้นไม้ (สวน) และมีการแบ่งพาร์ติชันอุณหภูมิพื้นผิวดินแบบกลุ่มจาก 3 แหล่งที่มา เป็นอุณหภูมิของเรือนยอด อุณหภูมิดินในร่ม และอุณหภูมิดินที่โดนแสงแดด ทั้งในสวนและไร่องุ่น การสมัครใช้บริการในภายหลัง เกิดขึ้นในกรณีที่ระบุสวนผลไม้และไร่องุ่นโดย CDL หรือในแคลิฟอร์เนียโดยระบบการใช้ที่ดินที่รัฐสนับสนุน ฟังก์ชันเหล่านี้ และส่วนอื่นๆ ที่ได้รับการปรับปรุงในโมเดล METRIC ต้นฉบับมีคำอธิบาย อยู่ในคู่มือผู้ใช้ METRIC ฉบับล่าสุด (Allen et al., 2018) eeMETRIC ใช้ การสะท้อนพื้นผิวที่แก้ไขแล้วในชั้นบรรยากาศและ LST จาก Landsat Collection 2 ระดับ 2 โดยจะใช้ Collection 2 ระดับ 1 เป็นข้อมูลสำรองเมื่อจำเป็นสำหรับ การประมาณค่าแบบเกือบเรียลไทม์
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
mm | เมตร | ค่า ET ของ eeMETRIC |
count |
จำนวน | เมตร | จำนวนค่าที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในระบบคลาวด์ |
คุณสมบัติของรูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่าระหว่างจุด |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับช่วงการนับ |
| scale_factor_et | DOUBLE | ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับแถบ et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. และ Huntington, J., 2021 การผลิตทั่วโลกและสิทธิ์เข้าถึงการคายระเหยระดับ Landsat โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้วย EEFlux และ eeMETRIC ในการประชุมสัมมนาการชลประทานแห่งชาติทุกๆ 10 ปี ครั้งที่ 6 วันที่ 6-8 ธันวาคม 2021 ซานดิเอโก แคลิฟอร์เนีย (หน้า 1) American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. และ Trezza, R., 2005 โมเดลสมดุลพลังงานและการคายระเหยที่อิงตาม Landsat ในการกํากับดูแลและการวางแผนสิทธิในน้ำทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. และ Trezza, R., 2007 สมดุลพลังงานจากดาวเทียม สำหรับการทำแผนที่การคายระเหยโดยมีการปรับเทียบภายใน (METRIC) - โมเดล Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. และ Kjaersgaard, J., 2011 การประมาณค่า ET โดยอิงตามดาวเทียมในการเกษตร โดยใช้ SEBAL และ METRIC Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. และ Trezza, R., 2013a. การปรับเทียบกระบวนการคายระเหยของเมตริก-แลนด์แซทโดยอัตโนมัติ JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. และ Li, H., 2013b. ความไวของสมดุลพลังงานระดับ Landsat ต่อความแปรปรวนทางอากาศพลศาสตร์ ในภูเขาและภูมิประเทศที่ซับซ้อน JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015 EEFlux: เครื่องมือทำแผนที่การคายระเหยที่อิงตาม Landsat บน Google Earth Engine In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. and R.G. Allen (ed.). 2016 การระเหย การคายระเหย และความต้องการน้ำชลประทาน คู่มือ แนวทางปฏิบัติฉบับที่ 70 (ฉบับที่ 2) Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. สมาคมวิศวกรโยธาแห่งอเมริกา เรสตัน รัฐเวอร์จิเนีย 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016 ความไวของการดึงข้อมูลการคายระเหย จากอัลกอริทึมการประมวลผล METRIC ไปจนถึงความละเอียดเชิงรังสีที่ปรับปรุงแล้ว ของข้อมูลความร้อนจาก Landsat 8 และความเอนเอียงในการปรับเทียบใน อุณหภูมิพื้นผิวของ Landsat 7 และ 8 Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., ก. Kilic และ R.G. Allen 2019ก. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: การลดการเหลื่อมซ้อนเชิงพื้นที่ใน eeMETRIC หมายเหตุการวิจัย School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln และ University of Idaho 9 p.
ReVelle, P., ก. Kilic และ R.G. Allen 2019b. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: วิธีการเลือกพิกเซลอัตโนมัติใน eeMETRIC การวิจัย หมายเหตุ School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln และ University of Idaho 20 น.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. และ Tasumi, M., 2012 การกำหนดพารามิเตอร์ตามหลักอากาศพลศาสตร์ของโมเดลสมดุลพลังงานที่อิงตามดาวเทียม (METRIC) สำหรับการประมาณค่า ET ในสวนมะกอกที่อาศัยน้ำฝนในแคว้นอันดาลูเซีย ประเทศสเปน Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');