- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การใช้งาน Google Earth Engine ของการทำแผนที่การคายระเหย ที่ความละเอียดสูงด้วยโมเดลการปรับเทียบภายใน (eeMETRIC)
eeMETRIC ใช้อัลกอริทึม METRIC ขั้นสูงและกระบวนการของ Allen et al. (2007; 2015) และ Allen et al. (2013b) ซึ่งใช้ความสัมพันธ์ ระหว่างความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศใกล้พื้นผิว (dT) กับอุณหภูมิพื้นผิวที่ดินที่ลดลง (TsDEM) เพื่อประมาณค่าฟลักซ์ความร้อนที่รับรู้ได้ (H) และนำไปใช้กับฉาก Landsat แต่ละฉาก การเลือกพิกเซลร้อนและเย็นสำหรับรูปภาพโดยอัตโนมัติมักจะเป็นไปตามขั้นตอนการแยกทางสถิติที่อธิบายโดย Allen และคณะ (2013a) และ ReVelle, Kilic และ Allen (2019a,b) การปรับเทียบ H ใน eeMETRIC ใช้ ET อ้างอิงของหญ้าอัลฟัลฟ่า ที่คำนวณจากชุดข้อมูลสภาพอากาศแบบกริดของ NLDAS โดยใช้ การลด ET อ้างอิงที่คำนวณแล้วแบบคงที่ 15% เพื่ออธิบายอคติที่ทราบ ในชุดข้อมูลแบบกริด การลดแบบคงที่ไม่มีผลต่อความแม่นยำในการปรับเทียบของ eeMETRIC และส่วนใหญ่จะลดผลกระทบของการแก้ไขการลอยตัวของชั้นขอบเขต
การระบุผู้สมัครรับเลือกตั้งสำหรับกลุ่มพิกเซลร้อนและเย็นได้ พัฒนาขึ้นในการติดตั้งใช้งาน eeMETRIC ของ METRIC กระบวนการปรับเทียบอัตโนมัติแบบใหม่ รวมเอาวิธีการและ แนวทางที่มาจาก 2 สาขาการพัฒนาของ EEFlux (Allen et al., 2015) สาขาแรกมุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการเลือกพิกเซลอัตโนมัติ โดยใช้อัตราการสูญเสียมาตรฐานสำหรับอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) โดยไม่ต้องมีการสูญเสียเชิงพื้นที่เพิ่มเติม (ReVelle et al., 2019b) สาขาที่ 2 ได้รวมการลบการเหลื่อมเชิงพื้นที่รองของ LST รวมถึง การเปลี่ยนแปลงกระบวนการเลือกพิกเซล (ReVelle et al., 2019a) Kilic และคณะ (2021) ได้อธิบายแนวทางสุดท้ายที่รวมกัน
eeMETRIC ใช้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับอากาศพลศาสตร์ในภูมิประเทศที่ซับซ้อน (ภูเขา) ซึ่งพัฒนาโดย Allen และคณะ (2013b) เพื่อปรับปรุงค่าประมาณความขรุขระทางอากาศพลศาสตร์ ความเร็วลม และความเสถียรของชั้นขอบเขตที่เกี่ยวข้องกับความขรุขระของภูมิประเทศโดยประมาณ ตำแหน่งบนเนินเขา และทิศทางลม ฟังก์ชันเหล่านี้มักจะเพิ่มค่าประมาณสำหรับ H (และลด ET) ใน เชิงเขาด้านรับลม และอาจลด H (และเพิ่ม ET) ในเชิงเขาด้านหลังลม ฟังก์ชัน METRIC อื่นๆ ที่ใช้ใน eeMETRIC ซึ่งเพิ่มเข้ามาตั้งแต่ คำอธิบายที่ระบุไว้ใน Allen และคณะ (2007 และ 2011) ได้แก่ การลดฟลักซ์ความร้อนในดิน (G) เมื่อมีวัสดุคลุมดินอินทรีย์บน พื้นดิน การใช้ความต้านทานแอโรไดนามิกส่วนเกินสำหรับพื้นที่พุ่มไม้ การใช้ฟังก์ชัน Perrier สำหรับต้นไม้ที่ระบุว่าเป็นป่า (Allen และคณะ 2018; Santos et al., 2012) และการประมาณค่าการระเหยทางอากาศพลศาสตร์ จากแหล่งน้ำเปิดแทนการใช้สมดุลพลังงาน (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018) ในปี 2022 มีการใช้ฟังก์ชัน Perrier กับพืชที่เป็นต้นไม้ (สวน) และมีการแบ่งอุณหภูมิพื้นผิวดินแบบกลุ่มจาก 3 แหล่งออกเป็นอุณหภูมิของร่มเงา อุณหภูมิดินในร่ม และอุณหภูมิดินที่โดนแสงแดด ทั้งในสวนและไร่องุ่น การสมัครขอรับการรับรองในกรณีหลัง เกิดขึ้นเมื่อ CDL ระบุสวนผลไม้และไร่องุ่น หรือในแคลิฟอร์เนีย ระบบการใช้ที่ดินที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ฟังก์ชันเหล่านี้ และส่วนอื่นๆ ที่ได้รับการปรับปรุงจากโมเดล METRIC เดิมมีคำอธิบาย อยู่ในคู่มือผู้ใช้ METRIC ฉบับล่าสุด (Allen และคณะ 2018) eeMETRIC ใช้การสะท้อนพื้นผิวที่แก้ไขแล้วในชั้นบรรยากาศและ LST จาก Landsat Collection 2 Level 2 โดยจะใช้ Collection 2 Level 1 เป็นข้อมูลสำรองเมื่อจำเป็นสำหรับการประมาณค่าแบบเรียลไทม์
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกแถบ)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | ค่า eeMETRIC ET |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนค่าฟรีในระบบคลาวด์ |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นฉบับของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูลจำนวน |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับแถบข้อมูล et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. และ Huntington, J., 2021 การผลิตทั่วโลกและสิทธิ์เข้าถึงการคายระเหยระดับ Landsat โดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้วย EEFlux และ eeMETRIC ในการประชุมสัมมนาชลประทานแห่งชาติทุกๆ 10 ปี ครั้งที่ 6 วันที่ 6-8 ธันวาคม 2021 ซานดิเอโก แคลิฟอร์เนีย (หน้า 1) American Society of Agricultural and Biological Engineers doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. และ Trezza, R., 2005 โมเดลสมดุลพลังงานและการคายระเหยที่อิงตาม Landsat ในกฎระเบียบและการวางแผนสิทธิในการใช้น้ำทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. และ Trezza, R., 2007 สมดุลพลังงานจากดาวเทียมสำหรับการทำแผนที่การคายระเหยโดยมีการปรับเทียบภายใน (METRIC) - โมเดล Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. และ Kjaersgaard, J., 2011 การประมาณค่า ET ในการเกษตรโดยอิงตามดาวเทียม โดยใช้ SEBAL และ METRIC Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. และ Trezza, R., 2013a. การปรับเทียบกระบวนการคายระเหยของเมตริก-แลนด์แซทโดยอัตโนมัติ JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. และ Li, H., 2013b. ความไวของการสมดุลพลังงานระดับ Landsat ต่อความแปรปรวนทางอากาศพลศาสตร์ ในภูเขาและภูมิประเทศที่ซับซ้อน JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015 EEFlux: เครื่องมือทำแผนที่การคายระเหยที่อิงตาม Landsat บน Google Earth Engine In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. and R.G. Allen (ed.). 2016 การระเหย การคายระเหย และความต้องการน้ำชลประทาน คู่มือ แนวทางปฏิบัติฉบับที่ 70 (ฉบับที่ 2) คณะกรรมการเฉพาะกิจด้านการแก้ไขคู่มือ 70 2016, เมษายน สมาคมวิศวกรโยธาแห่งอเมริกา เรสตัน รัฐเวอร์จิเนีย 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016 ความไวของการดึงข้อมูลการคายระเหยจากอัลกอริทึมการประมวลผล METRIC ไปจนถึงความละเอียดเชิงรังสีที่ปรับปรุงแล้วของข้อมูลความร้อนจาก Landsat 8 และความเอนเอียงในการปรับเทียบในอุณหภูมิพื้นผิวของ Landsat 7 และ 8 Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., ก. Kilic and R.G. Allen. 2019a. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: การลดการเหลื่อมซ้อนเชิงพื้นที่ใน eeMETRIC หมายเหตุจากการวิจัย School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln และ University of Idaho 9 p.
ReVelle, P., ก. Kilic and R.G. Allen. 2019b. การปรับเทียบที่อัปเดตแล้ว คำอธิบาย: วิธีการเลือกพิกเซลอัตโนมัติใน eeMETRIC การวิจัย หมายเหตุ School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln และ University of Idaho 20 น.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. และ Tasumi, M., 2012 การกำหนดพารามิเตอร์ตามหลักอากาศพลศาสตร์ของโมเดลสมดุลพลังงานที่อิงตามดาวเทียม (METRIC) สำหรับการประมาณ ET ในสวนมะกอกที่อาศัยน้ำฝนในแคว้นอันดาลูเซีย ประเทศสเปน Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');