- डेटासेट की उपलब्धता
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- OpenET, Inc.
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
Google Earth Engine में, ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन पर मैप की गई वाष्पीकरण की दर (ईईमेट्रिक) के लिए, इंटरनलाइज़्ड कैलिब्रेशन मॉडल लागू करना
eeMETRIC, Allen et al. (2007; 2015) और Allen et al. (2013b) के अडवांस METRIC एल्गोरिदम और प्रोसेस का इस्तेमाल करता है. इसमें, ज़मीन की सतह के पास के हवा के तापमान में अंतर (dT) और डेलाप्स्ड लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (TsDEM) के बीच के संबंध का इस्तेमाल, सेंसिबल हीट फ़्लक्स (H) का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है. इसे हर Landsat सीन पर लागू किया जाता है. किसी इमेज के लिए हॉट और कोल्ड पिक्सल को अपने-आप चुनने की प्रोसेस, आम तौर पर स्टैटिस्टिकल आइसोलेशन की प्रक्रिया के मुताबिक होती है. इसके बारे में ऐलन वगैरह (2013a) और रेवेल, किलिच, और ऐलन (2019a,b) ने बताया है. eeMETRIC में H के कैलिब्रेशन के लिए, NLDAS ग्रिड वाले मौसम के डेटासेट से कैलकुलेट किए गए ऐल्फ़ा ऐल्फ़ा रेफ़रंस ईटी का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें, ग्रिड वाले डेटा सेट में मौजूद ज्ञात पूर्वाग्रहों को ध्यान में रखते हुए, कैलकुलेट किए गए रेफ़रंस ईटी में 15% की कमी की जाती है. तय की गई कमी से, eeMETRIC के कैलिब्रेशन की सटीक जानकारी पर कोई असर नहीं पड़ता. साथ ही, इससे बाउंड्री लेयर के उछाल में होने वाले बदलावों का असर भी कम हो जाता है.
METRIC के eeMETRIC वर्शन में, हॉट और कोल्ड पिक्सल के पूल के लिए उम्मीदवारों की पहचान करने के तरीके में बदलाव किया गया है. अपने-आप होने वाली नई कैलिब्रेशन प्रोसेस में, मैथडॉलजी और तरीकों का कॉम्बिनेशन शामिल होता है. ये मैथडॉलजी और तरीके, EEFlux की दो डेवलपमेंट ब्रांच से लिए गए हैं (एलन वगैरह, 2015). पहली ब्रांच में, लैंड सर्फ़ेस के तापमान (एलएसटी) के लिए स्टैंडर्ड लैप्स रेट का इस्तेमाल करके, ऑटोमेटेड पिक्सल चुनने की प्रोसेस को बेहतर बनाने पर फ़ोकस किया गया. इसमें किसी भी तरह का स्पेशल डेलैप्सिंग (ReVelle et al., 2019b). दूसरी ब्रांच में, एलएसटी के सेकंडरी स्पैटियल डेलैप्सिंग के साथ-साथ पिक्सल चुनने की प्रोसेस में भी बदलाव किए गए थे (ReVelle et al., 2019a). Kilic et al. (2021) ने, दोनों तरीकों को मिलाकर तैयार किए गए फ़ाइनल तरीके के बारे में बताया है.
eeMETRIC, जटिल इलाके (पहाड़ों) में ऐरोडायनामिक से जुड़े फ़ंक्शन का इस्तेमाल करता है. इन्हें ऐलन और अन्य लोगों (2013b) ने बनाया है. इससे ऐरोडायनामिक रफ़नेस, हवा की गति, और बाउंड्री लेयर की स्थिरता के अनुमानों को बेहतर बनाया जा सकता है. ये अनुमान, इलाके की अनुमानित रफ़नेस, ढलान पर मौजूद जगह, और हवा की दिशा से जुड़े होते हैं. ये फ़ंक्शन, हवा की ओर वाली ढलानों पर H के अनुमानों को बढ़ाते हैं और ET को कम करते हैं. साथ ही, ये हवा की दूसरी ओर वाली ढलानों पर H को कम करते हैं और ET को बढ़ाते हैं. eeMETRIC में इस्तेमाल किए गए अन्य METRIC फ़ंक्शन, ऐलन एट अल. (2007 और 2011) में दिए गए ब्यौरे के बाद जोड़े गए हैं. इनमें ये शामिल हैं: ज़मीन की सतह पर ऑर्गेनिक मल्च की मौजूदगी में मिट्टी के हीट फ़्लक्स (G) में कमी, झाड़ियों के लिए ज़्यादा एयरोडायनामिक प्रतिरोध का इस्तेमाल, जंगल के तौर पर पहचाने गए पेड़ों के लिए Perrier फ़ंक्शन का इस्तेमाल (ऐलन एट अल., 2018; Santos et al., 2012) और ऊर्जा संतुलन (जेन्सन और एलन 2016; एलन वगैरह, 2018). साल 2022 में, Perrier फ़ंक्शन को पेड़ (बाग) की फ़सलों पर लागू किया गया था. साथ ही, कैनोपी के तापमान, छाया वाली मिट्टी के तापमान, और धूप वाली मिट्टी के तापमान के हिसाब से, सतह के तापमान को तीन हिस्सों में बांटा गया था. इसे बागों और अंगूर के खेतों, दोनों पर लागू किया गया था. ये बाद वाले आवेदन उन जगहों के लिए किए गए थे जहां सीडीएल या कैलिफ़ोर्निया में, राज्य सरकार की ओर से प्रायोजित भूमि उपयोग प्रणाली के ज़रिए बागों और अंगूर के खेतों की पहचान की जाती है. इन फ़ंक्शन और ओरिजनल METRIC मॉडल में किए गए अन्य सुधारों के बारे में, METRIC के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध सबसे नए मैनुअल (Allen et al., 2018). eeMETRIC, Landsat Collection 2 Level 2 से वायुमंडल के हिसाब से सही किए गए सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस और एलएसटी का इस्तेमाल करता है. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर रीयल-टाइम के आस-पास के अनुमानों के लिए, Collection 2 Level 1 का इस्तेमाल किया जाता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
et |
mm | मीटर | eeMETRIC ET वैल्यू |
count |
सोलर पैनलों की संख्या | मीटर | क्लाउड के मुफ़्त वर्शन की वैल्यू की संख्या |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| cloud_cover_max | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू |
| संग्रह | स्ट्रिंग | लैंडसैट की उन इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची जिन्हें इंटरपोलेशन में शामिल किया गया है |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने की आखिरी तारीख |
| et_reference_band | स्ट्रिंग | et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है |
| et_reference_resample | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड |
| et_reference_source | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी |
| interp_days | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
| interp_method | स्ट्रिंग | Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका |
| interp_source_count | DOUBLE | टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| model_name | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का नाम |
| model_version | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का वर्शन |
| scale_factor_count | DOUBLE | स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए |
| scale_factor_et | DOUBLE | ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरुआत की तारीख |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
किलिक, ए., एलन, आर॰जी॰, ब्लैंकनाउ, पी॰, रेवेल, पी॰, ओज़टर्क, डी. और हंटिंगटन, जे., 2021. ग्लोबल प्रोडक्शन और EEFlux और eeMETRIC के साथ Landsat-स्केल के वाष्पीकरण का मुफ़्त ऐक्सेस. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
एलन, आर॰जी॰, तसुमी, एम., मोर्स, ए॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2005. पश्चिमी अमेरिका में पानी के अधिकार से जुड़े कानून और योजना बनाने में, Landsat पर आधारित एनर्जी बैलेंस और इवैपोट्रांसपिरेशन मॉडल. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
एलन, आर॰जी॰, तासुमी, एम॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2007. सैटलाइट पर आधारित एनर्जी बैलेंस फ़ॉर मैपिंग इवैपोट्रांसपिरेशन विद इंटरनलाइज़्ड कैलिब्रेशन (एमईटीआरआईसी)—मॉडल. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
एलन, आर., इरमाक, ए., ट्रेज़ा, आर॰, हेंड्रिक्स, जे॰एम॰, Bastiaanssen, W. और Kjaersgaard, J., 2011. SEBAL और METRIC का इस्तेमाल करके, खेती में सैटलाइट से ईटी का अनुमान लगाना. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
एलन, आर॰जी॰, बर्नेट, बी., क्रैंबर, डब्ल्यू., हंटिंगटन, जे., जेन्स कियर्सगार्ड, किलिक, ए., केली, सी॰ और ट्रेज़ा, आर॰, 2013a. मेट्रिक-लैंडसैट इवैट्रांसपिरेशन प्रोसेस का अपने-आप कैलिब्रेट होना. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
एलन, आर॰जी॰, ट्रेज़ा, आर॰, किलिक, ए., तसुमी, एम॰ और ली, एच॰, 2013b. पहाड़ों और जटिल इलाकों में, एयरोडायनामिक वैरिएबिलिटी के हिसाब से लैंडसैट-स्केल के एनर्जी बैलेंस की संवेदनशीलता. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
एलन, आर॰जी॰, मॉर्टन, सी., कांबले, बी., किलिक, ए., हंटिंगटन, जे., थॉ, डी॰, गोरेलिक, एन., एरिकसन, टी., मूर, आर., ट्रेज़ा, आर॰ और रैटक्लिफ़, आई॰, 2015. EEFlux: यह Landsat पर आधारित, वाष्पीकरण और ट्रांस्पिरेशन की मैपिंग करने वाला टूल है. यह Google Earth Engine पर उपलब्ध है. In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
जेन्सन, एम॰ई॰ और आर॰जी॰ एलन (संपादक). 2016. वाष्पीकरण, वाष्पोत्सर्जन, और सिंचाई के लिए पानी की ज़रूरतें. मैन्युअल ऑफ़ प्रैक्टिस नंबर 70 (दूसरा एडिशन). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. अमेरिकन सोसाइटी ऑफ़ सिविल इंजीनियर्स. रेस्टन, वर्जीनिया. 744 p. doi:10.1061/9780784414057
किलिक, ए., एलन, आर., ट्रेज़ा, आर॰, रैटक्लिफ़, आई॰, कांबले, बी., रॉबिसन, सी॰ और ओज़टर्क, डी॰, 2016. METRIC प्रोसेसिंग एल्गोरिदम से वाष्पीकरण और ट्रांस्पिरेशन की जानकारी पाने के लिए, Landsat 8 के थर्मल डेटा के बेहतर रेडियोमेट्रिक रिज़ॉल्यूशन और Landsat 7 और 8 के सतह के तापमान में कैलिब्रेशन के अंतर के लिए संवेदनशीलता. Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
रेवेल, पी॰, A. किलिक और आर.जी. ऐलन. 2019a. कैलिब्रेशन की जानकारी अपडेट की गई ब्यौरा: eeMETRIC में स्पेशल डेलैप्सिंग. रिसर्च नोट. स्कूल ऑफ़ नैचुरल रिसोर्सेज़, यूनिवर्सिटी ऑफ़ नेब्रास्का-लिंकन और यूनिवर्सिटी ऑफ़ आइडाहो. 9 पी.
रेवेल, पी॰, A. किलिक और आर.जी. ऐलन. 2019b. अपडेट किया गया कैलिब्रेशन ब्यौरा: eeMETRIC में, पिक्सल चुनने का अपने-आप काम करने वाला तरीका. रिसर्च नोट. स्कूल ऑफ़ नैचुरल रिसोर्सेज़, यूनिवर्सिटी ऑफ़ नेब्रास्का-लिंकन और यूनिवर्सिटी ऑफ़ आईडहो. 20 प.
सैंटोस, सी., लोरिते, आई॰जे॰, ऐलन, आर॰जी॰ और तसुमी, एम॰, 2012. स्पेन के अंडलूसिया में, बारिश पर निर्भर जैतून के बागों में ईटी का अनुमान लगाने के लिए, सैटलाइट पर आधारित एनर्जी बैलेंस (METRIC) मॉडल का ऐरोडाइनैमिक पैरामीटर. Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
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