- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- OpenET, Inc.
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Обратный обмен между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратного обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI недавно был портирован в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана в работах Андерсона и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует измерения дифференциальной температуры поверхности земли (LST) с геостационарных или полярно-орбитальных платформ среднего разрешения для создания региональных карт эвапотранспирации. Затем DisALEXI дезагрегирует региональные данные ALEXI ET до более мелких масштабов, используя данные Landsat (30 м; раз в две недели), чтобы различить отдельные фермерские поля и другие особенности ландшафта. Дополнительная информация
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
et | мм | метров | Значение DisALEXI ET |
count | считать | метров | Количество значений без облака |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| build_date | НИТЬ | Дата создания активов |
| cloud_cover_max | ДВОЙНОЙ | Максимальное процентное значение CLOUD_COVER_LAND для изображений Landsat, включенных в интерполяцию |
| коллекции | НИТЬ | Список коллекций Landsat для снимков Landsat, включенных в интерполяцию |
| core_version | НИТЬ | Версия основной библиотеки OpenET |
| конечная_дата | НИТЬ | Конечная дата месяца |
| et_reference_band | НИТЬ | Группа в et_reference_source, которая содержит ежедневные справочные данные ET |
| et_reference_resample | НИТЬ | Режим пространственной интерполяции для повторной выборки ежедневных справочных данных ET |
| et_reference_source | НИТЬ | Идентификатор коллекции для ежедневных справочных данных ET |
| interp_days | ДВОЙНОЙ | Максимальное количество дней до и после каждой даты изображения, включаемых в интерполяцию |
| interp_method | НИТЬ | Метод, используемый для интерполяции оценок модели Landsat |
| interp_source_count | ДВОЙНОЙ | Количество доступных изображений в коллекции исходных изображений интерполяции для целевого месяца |
| mgrs_tile | НИТЬ | Идентификатор зоны сетки MGRS |
| имя_модели | НИТЬ | Название модели OpenET |
| model_version | НИТЬ | Версия модели OpenET |
| масштабный_фактор_счетчик | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к диапазону подсчета |
| масштабный_фактор_эт | ДВОЙНОЙ | Коэффициент масштабирования, который следует применять к полосе частот |
| Дата начала | НИТЬ | Дата начала месяца |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Андерсон, М., Гао, Ф., Книппер, К., Хайн, К., Дулани, У., Балдокки, Д., Эйхельманн, Э., Хемес, К., Янг, И., Медельин-Азуара, Дж. и Кустас, У., 2018. Полевая оценка изменений землепользования и водопользования в дельте Калифорнии с использованием дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование, 10(6), стр. 889. doi:10.3390/rs10060889
Андерсон, М.К., Норман, Дж.М., Мечикальски, Дж.Р., Откин, Дж.А. и Кустас, В.П., 2007. Климатологическое исследование эвапотранспирации и дефицита влаги в континентальной части США на основе данных дистанционного теплового зондирования: 1. Разработка модели. Журнал геофизических исследований: Атмосферы, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');