- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- OpenET, Inc.
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Troca inversa atmosfera-terra / desagregação da troca inversa atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI)
O DisALEXI foi recentemente portado para o Google Earth Engine como parte do framework OpenET, e a estrutura do modelo de base ALEXI/DisALEXI é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente medições de temperatura da superfície terrestre (LST) diferenciais de tempo de plataformas geoestacionárias ou de órbita polar de resolução moderada para gerar mapas regionais de ET. Em seguida, o DisALEXI desagregará a evapotranspiração regional do ALEXI em escalas mais refinadas usando dados do Landsat (30 m; quinzenal) para resolver campos agrícolas individuais e outros recursos da paisagem. Informações adicionais
Bandas
Tamanho do pixel
30 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|
et |
mm | metros | Valor DisALEXI ET |
count |
contagem | metros | Número de valores sem custo financeiro da nuvem |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Data em que os recursos foram criados |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Valor máximo de porcentagem de CLOUD_COVER_LAND para imagens da Landsat incluídas na interpolação |
| coleções | STRING | Lista de coleções do Landsat para imagens incluídas na interpolação |
| core_version | STRING | Versão da biblioteca principal do OpenET |
| end_date | STRING | Data de término do mês |
| et_reference_band | STRING | Intervalo em "et_reference_source" que contém os dados diários de ET de referência. |
| et_reference_resample | STRING | Modo de interpolação espacial para reamostrar dados diários de ET de referência |
| et_reference_source | STRING | ID da coleta para os dados diários de ET de referência. |
| interp_days | DOUBLE | Número máximo de dias antes e depois de cada data de imagem para incluir na interpolação |
| interp_method | STRING | Método usado para interpolar entre as estimativas do modelo do Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Número de imagens disponíveis na coleção de imagens de origem de interpolação para o mês de destino |
| mgrs_tile | STRING | ID da zona da grade MGRS |
| model_name | STRING | Nome do modelo OpenET |
| model_version | STRING | Versão do modelo OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado ao intervalo de contagem |
| scale_factor_et | DOUBLE | Fator de escalonamento que deve ser aplicado à banda de ET |
| start_date | STRING | Data de início do mês |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. e Kustas, W., 2018. Avaliação em escala de campo da mudança no uso da terra e da água no Delta da Califórnia usando sensoriamento remoto. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Formulação do modelo. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');