- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- OpenET, Inc.
- Cadence
- 1개월
- 태그
설명
대기-지표 교환 역산 / 대기-지표 교환 역산의 세분화 (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI는 최근 OpenET 프레임워크의 일부로 Google Earth Engine으로 포팅되었으며 기준 ALEXI/DisALEXI 모델 구조는 Anderson et al. (2012, 2018)에 설명되어 있습니다. ALEXI 증발산량 (ET) 모델은 특히 정지궤도 또는 중간 해상도 극궤도 플랫폼에서 얻은 시간 차분 지표면 온도 (LST) 측정을 사용하여 지역 ET 지도를 생성합니다. 그런 다음 DisALEXI는 Landsat 데이터 (30m, 2주 간격)를 사용하여 지역 ALEXI ET를 더 세부적인 규모로 세분화하여 개별 농장 필드와 기타 지형지물을 해결합니다. 추가 정보
대역
픽셀 크기
30미터
대역
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 미터 | DisALEXI ET 값 |
count |
개수 | 미터 | 클라우드 무료 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | 문자열 | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | 문자열 | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | 문자열 | OpenET 핵심 라이브러리 버전 |
| end_date | 문자열 | 월 종료일 |
| et_reference_band | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 밴드 |
| et_reference_resample | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | 문자열 | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID입니다. |
| interp_days | DOUBLE | 각 이미지 날짜 전후로 보간에 포함할 최대 일수 |
| interp_method | 문자열 | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용된 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용할 수 있는 이미지 수 |
| mgrs_tile | 문자열 | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | 문자열 | OpenET 모델 이름 |
| model_version | 문자열 | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 범위에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 밴드에 적용해야 하는 스케일링 요소 |
| start_date | 문자열 | 월 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018년. 원격 감지를 사용한 캘리포니아 델타의 토지 및 물 사용 변화에 대한 필드 규모 평가 Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. 열 원격 감지를 기반으로 한 미국 대륙의 증산량 및 수분 스트레스에 관한 기후학적 연구: 1. 모델 공식화 Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');