- זמינות מערך הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
היפוך של חילופי חום בין האטמוספירה לקרקע / פירוק של היפוך חילופי חום בין האטמוספירה לקרקע (ALEXI/DisALEXI)
לאחרונה בוצעה המרה של DisALEXI ל-Google Earth Engine כחלק ממסגרת OpenET, ומבנה הבסיס של מודל ALEXI/DisALEXI מתואר על ידי Anderson et al. (2012, 2018). מודל ה-ET של ALEXI משתמש באופן ספציפי במדידות של טמפרטורת פני השטח (LST) של הקרקע בהפרש זמן מפלטפורמות גאוסטציונריות או מפלטפורמות במסלול קוטבי ברזולוציה בינונית כדי ליצור מפות אזוריות של ET. לאחר מכן, DisALEXI מפרק את נתוני ה-ET האזוריים של ALEXI לרזולוציות גבוהות יותר באמצעות נתוני Landsat (30 מ'; דו-שבועיים) כדי לזהות שדות חקלאיים בודדים ותכונות נוף אחרות. מידע נוסף
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | מטרים | ערך DisALEXI ET |
count |
ספירה | מטרים | מספר הערכים החינמיים בענן |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך אחוז CLOUD_COVER_LAND מקסימלי לתמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם הדגם של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הזמן של et |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., יאנג, וויי (Yang, Y.), Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. הערכה בקנה מידה של שדה של שינוי בשימוש בקרקע ובמים בדלתא של קליפורניה באמצעות חישה מרחוק. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., נורמן, ג'יי. אם. (Norman, J.M.), Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. מחקר אקלימי על אידוי ועל לחות בכל רחבי ארה"ב היבשתית על סמך חישה מרחוק תרמית: 1. ניסוח המודל. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');