קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת support@openetdata.org כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג OpenET. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- OpenET
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- OpenET, Inc.
- יצירת קשר
- support@openetdata.org
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI).
האלגוריתם DisALEXI הועבר אל Google Earth Engine כחלק ממסגרת OpenET. מבנה מודל הבסיס ALEXI/DisALEXI מתואר על ידי Anderson et al. (2012, 2018). מודל ה-ET של ALEXI משתמש באופן ספציפי במדידות של טמפרטורת פני השטח (LST) של הקרקע, שמתבססות על הפרשי זמן, מלוויינים גיאוסטציונריים או מפלטפורמות במסלול קוטבי ברזולוציה בינונית, כדי ליצור מפות אזוריות של ET. לאחר מכן, DisALEXI מפרק את נתוני ה-ET האזוריים של ALEXI לרזולוציות גבוהות יותר באמצעות נתוני Landsat (30 מ'; דו-שבועי) כדי לזהות שדות חקלאיים בודדים ותכונות נוף אחרות.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | 30 מטרים | סה"כ אידוי ודיות בפועל (ET) |
count |
ספירה | 30 מטרים | מספר התצפיות החופשיות בענן בחודש שנכללות באינטרפולציה |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך האחוז המקסימלי של CLOUD_COVER_LAND בתמונות לאנדסאט שכלולות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הפס ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של נקודת ייחוס |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני העזר היומיים של ET |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם המודל של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס ה-et |
| start_date | מחרוזת | תאריך ההתחלה של החודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., יאנג, וויי (Yang, Y.), Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. הערכה בקנה מידה של שדה של שינוי בשימוש בקרקע ובמים בדלתא של קליפורניה באמצעות חישה מרחוק. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., נורמן, ג'יי. אם. (Norman, J.M.), Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. מחקר אקלימי על אידוי ועל לחות בכל רחבי ארה"ב היבשתית, על סמך חישה מרחוק תרמית: 1. ניסוח המודל. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');