- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
অ্যাটমোস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্স / ডিসঅ্যাগ্রিগেশন অফ দ্য অ্যাটমোস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্স (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI সম্প্রতি OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসেবে Google Earth Engine-এ পোর্ট করা হয়েছে এবং বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেলের গঠন Anderson et al. (২০১২, ২০১৮) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। ALEXI ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ET) মডেল বিশেষভাবে জিওস্টেশনারি বা মাঝারি রেজোলিউশন পোলার অরবিটিং প্ল্যাটফর্ম থেকে টাইম ডিফারেনশিয়াল ল্যান্ড সারফেস টেম্পারেচার (LST) পরিমাপ ব্যবহার করে আঞ্চলিক ET ম্যাপ তৈরি করে। DisALEXI তারপর আঞ্চলিক ALEXI ET-কে Landsat ডেটা (৩০ মি; পাক্ষিক) ব্যবহার করে আরও সূক্ষ্ম স্কেলে আলাদা করে যাতে স্বতন্ত্র খামার ক্ষেত্র এবং অন্যান্য ল্যান্ডস্কেপ ফিচার সমাধান করা যায়। অতিরিক্ত তথ্য
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et |
মিমি | ৩০ মিটার | DisALEXI ET value |
count |
গণনা | ৩০ মিটার | ক্লাউড ফ্রি ভ্যালুর সংখ্যা |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| build_date | STRING | অ্যাসেট তৈরির তারিখ |
| cloud_cover_max | ডবল সাইজ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশের মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য Landsat সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি ভার্সন |
| end_date | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source-এ ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রিস্যাম্পেল করার জন্য স্পেশিয়াল ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য কালেকশন আইডি |
| interp_days | ডবল সাইজ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরে সর্বাধিক দিনের সংখ্যা |
| interp_method | STRING | Landsat মডেলের আনুমানিক হিসেবের মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | ডবল সাইজ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলভ্য ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| model_name | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| model_version | STRING | OpenET মডেল ভার্সন |
| scale_factor_count | ডবল সাইজ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা কাউন্ট ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| scale_factor_et | ডবল সাইজ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| start_date | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., ২০১৮. রিমোট সেন্সিং ব্যবহার করে ক্যালিফোর্নিয়া ডেল্টা জুড়ে জমি ও জলের ব্যবহারে পরিবর্তনের ফিল্ড-স্কেল মূল্যায়ন। Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., ২০০৭। থার্মাল রিমোট সেন্সিংয়ের উপর ভিত্তি করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মহাদেশীয় অঞ্চল জুড়ে বাষ্পীভবন ও আর্দ্রতার চাপের জলবায়ুগত অধ্যয়ন: ১. মডেল ফর্মুলেশন। Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');