- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- 1 মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
অ্যাটমোস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্স / অ্যাটমস্ফিয়ার-ল্যান্ড এক্সচেঞ্জ ইনভার্সের ডিস্যাগ্রিগেশন (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI সম্প্রতি OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসাবে Google আর্থ ইঞ্জিনে পোর্ট করা হয়েছে এবং বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেলের কাঠামো অ্যান্ডারসন এট আল দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। (2012, 2018)। আলেক্সি ইভাপোট্রান্সপিরেশন (ET) মডেলটি বিশেষভাবে আঞ্চলিক ET মানচিত্র তৈরি করতে জিওস্টেশনারি বা মাঝারি রেজোলিউশন পোলার অরবিটিং প্ল্যাটফর্ম থেকে টাইম ডিফারেনশিয়াল ল্যান্ড সারফেস টেম্পারেচার (LST) পরিমাপ ব্যবহার করে। DisALEXI তারপর আঞ্চলিক ALEXI ET-কে আলাদা করে ল্যান্ডস্যাট ডেটা ব্যবহার করে (30 m; দ্বি-সাপ্তাহিক) পৃথক খামার ক্ষেত্র এবং অন্যান্য ল্যান্ডস্কেপ বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমাধান করতে। অতিরিক্ত তথ্য
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | ডিসালেক্সি ইটি মান |
count | গণনা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানগুলির সংখ্যা |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| বিল্ড_তারিখ | STRING | তারিখ সম্পদ নির্মিত হয়েছে |
| Cloud_cover_max | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| interp_days | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বাধিক দিন |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | STRING | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে প্রসারিত করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | দ্বিগুণ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলব্ধ ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | STRING | OpenET মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা গণনা ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. ভূমি-স্কেল ব্যবহার করে জলের মূল্যায়ন এবং জলের পুনঃনির্ধারণ পরিবর্তন ব্যবহার করে সেন্সিং রিমোট সেন্সিং, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, MC, Norman, JM, Mecikalski, JR, Otkin, JA এবং Kustas, WP, 2007. থার্মাল রিমোট সেন্সিং এর উপর ভিত্তি করে মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে বাষ্পীভবন এবং আর্দ্রতার চাপের একটি জলবায়ু গবেষণা: 1. মডেল গঠন। Geophysical Research জার্নাল: Atmospheres, 112(D10)। doi:10.1029/2006JD007506
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');